一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统，通过选择数据质量最好的一组高光谱遥感反射率数据作为基准参考光谱数据，并对剩余高光谱遥感反射率数据组成的待校正光谱数据集中的各组待校正光谱数据依次进行光谱谱形校正处理和反射率值大小校正处理后再进行镶嵌拼接，能够快速、高效地去除多景多时相高光谱遥感数据影像间的光谱差异，有效解决了多景高光谱遥感反射率数据因大气校正、传感器观测条件不同等因素影响造成的矿物填图结果不连续性问题，提高了后续区域高光谱遥感矿物识别处理效率和矿物信息检出率，有利于后期矿物信息提取、资源勘探等工作的进行。行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及高光谱遥感矿物识别领域，特别是涉及一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统。

技术介绍

[0002]高光谱遥感以其超高的光谱分辨率使得其相较传统多光谱数据对地物识别更具优势，特别是在蚀变矿物识别、不同岩性岩相地质体区分等遥感地质填图方面。
[0003]以往受制于高光谱遥感数据的匮乏，主要是利用机载高光谱遥感数据开展小范围的地质填图应用。这也制约了高光谱遥感在矿产地质调查中的应用推广。随着国产高光谱卫星的不断发射，特别是光谱范围涵盖短波红外的，如2018年发射的GF
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5卫星、2019年发射的ZY01
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02D卫星以及2021年发射的GF
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02星等，极大地丰富了高光谱遥感数据源，为高光谱遥感地质填图提供了数据保障。
[0004]在开展区域应用时，发现调查区多会涉及多景多时相高光谱影像，需要多时相数据镶嵌与拼接。在多时相高光谱影像镶嵌拼接时，因为不同时相数据的大气校正误差、传感器观测条件不同等因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：获取多组高光谱遥感反射率数据；每组所述高光谱遥感反射率数据分别对应一景卫星高光谱遥感数据；各景所述卫星高光谱遥感数据分别由不同高光谱遥感图像的各像元对应的光谱数据组成；所述光谱数据由不同波段对应的反射率数据组成；步骤S2：对比各组所述高光谱遥感反射率数据，并选择数据质量最好的一组高光谱遥感反射率数据作为基准参考光谱数据；剩余高光谱遥感反射率数据组成待校正光谱数据集合；步骤S3：从所述待校正光谱数据集合中选出一组高光谱遥感反射率数据作为待校正光谱数据；从所述待校正光谱数据与所述基准参考光谱数据的空间重合区域中选择至少一处满足设定条件的区域作为感兴趣区；步骤S4：分别对所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据进行归一化处理，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据；步骤S5：根据各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据确定光谱谱形校正系数；步骤S6：根据所述光谱谱形校正系数对所述待校正光谱数据进行谱形校正处理，得到光谱谱形校正数据；步骤S7：根据所述基准参考光谱数据及所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据确定反射率值大小校正系数；步骤S8：根据所述反射率值大小校正系数对所述光谱谱形校正数据进行反射率值大小校正处理，得到一组校正后光谱数据，并判断所述待校正光谱数据集合是否为空集，如果为空集，则执行“步骤S9”，如果不为空集，则返回“步骤S3”；步骤S9：将所述基准参考光谱数据与各组所述校正后光谱数据进行镶嵌拼接。2.根据权利要求1所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述分别对所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据进行归一化处理，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据，具体包括：分别计算所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据的平均值，得到各感兴趣区对应的第一光谱平均值和第二光谱平均值；分别根据所述基准参考光谱数据的各感兴趣区内每个波段对应的反射率值确定各感兴趣区对应的信噪比最高的波段；将各感兴趣区对应的所述第一光谱平均值除以所述第一光谱平均值中信噪比最高的波段对应的反射率值，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据；将各感兴趣区对应的所述第二光谱平均值除以所述第二光谱平均值中信噪比最高的波段对应的反射率值，得到各感兴趣区对应的归一化待校正数据。3.根据权利要求1所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述根据各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据确定光谱谱形校正系数，具体包括：当感兴趣区为一个时，将所述归一化基准参考数据除以所述归一化待校正数据，得到光谱谱形校正系数；当感兴趣区为多个时，分别将各感兴趣区对应的所述归一化基准参考数据除以对应的
所述归一化待校正数据，得到各感兴趣区对应的第一校正系数，对各感兴趣区对应的第一校正系数取均值，得到光谱谱形校正系数。4.根据权利要求2所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述基准参考光谱数据及所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据确定反射率值大小校正系数，具体包括：分别计算所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据的平均值，得到各感兴趣区对应的第三光谱平均值；当感兴趣区为一个时，将所述第一光谱平均值除以所述第三光谱平均值，得到反射率值大小校正系数；当感兴趣区为多个时，分别将各感兴趣区对应的所述第一光谱平均值除以对应的所述第三光谱平均值，得到各感兴趣区对应的第二校正系数，对各感兴趣区对应的第二校正系数取均值，得到反射率值大小校正系数。5.根据权利要求2所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述分别根据所述基准参考光谱数据的各感兴趣区内每个波段对应的反射率值确定各感兴趣区对应的信噪比最高的波段，具体包括：分别计算所述基准参考光谱数据的各感兴趣区内每个波段对应的反射率平均值与反射率标准差的比值；当感兴趣区为一个时，将感兴趣区内计算得到的各波段对应的比值进行比较，并将比值最大的波段作为感兴趣区对应的信噪比最高的波段；当感兴趣区为多个时，将各感兴趣区内计算得到的各波段对应的比值按相同感兴趣区进行分组比较，并将各组中比值最大的波段分别作为各感兴趣区对应的信噪比最高的波段。6.一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取多组高光谱遥感反射率数据；每组所述高光...

【专利技术属性】
技术研发人员：董新丰，李娜，闫柏琨，甘甫平，连铮，张世凡，李彤彤，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
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