一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法及系统，系统包括数据准备模块、模型训练模型及模型应用模块；方法为：获取卫星图像；对获取的卫星图像进行预处理，生成检测图像；将检测图像输入到成功的算法模型中进行处理，成功的算法模型为模型训练过程所获得的各类别平均精确率最高的模型；输出包含违建厂房相关信息的图像，展示卫星图像所在地的预警信息。本发明专利技术可自动识别指定区域的卫星地图中的厂房并对包含厂房的区域做出预警，将人工智能技术应用于违建厂房的检测和预警可有效提高所需单位的工作效率，并高效、快速、精确的实现以预警所在地为中心的实时卫星地图的预警信息。的预警信息。的预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种方法及系统，尤其涉及一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济快速发展、社会不断进步，随之也带来了环境污染等问题的危害，违建厂房在现阶段也是非常常见且严重的问题。所需单位通常通过卫星图像进行人工查看图像中是否包含厂房并记录地点及所需信息，但卫星地图包含信息量巨大，而且相对来说其中包含厂房的数据量少，人工逐一排查所需花费人力物力较大，且包含过多的冗余工作。
[0003]目前，在卫星地图上应用目标检测技术的方法较少，尚未有智能化识别与预警卫星地图中违建厂房的技术。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术所存在的不足之处，本专利技术提供了一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法及系统。
[0005]为了解决以上技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法，包括以下步骤：
[0006]步骤一、获取卫星图像；
[0007]步骤二、对步骤一获取的卫星本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取卫星图像；步骤二、对步骤一获取的卫星图像进行预处理，生成检测图像；步骤三、将检测图像输入到成功的算法模型中进行处理，成功的算法模型为模型训练过程所获得的各类别平均精确率最高的模型；步骤四、输出包含违建厂房相关信息的图像，展示卫星图像所在地的预警信息。2.根据权利要求1所述的自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法，其特征在于：步骤二中，卫星图像预处理过程为：将卫星图像切割成像素为a*a的图片，使每个样本的切割均与周围的样本有重叠部分。3.根据权利要求2所述的自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法，其特征在于：a取值为416。4.根据权利要求1所述的自动识别与预警卫星地图中违建厂房的方法，其特征在于：各类别平均精确率最高的模型获取过程为：数据准备阶段：数据来源为卫星图像，对卫星图像进行预处理，即将卫星图像切割成像素为a*a的样本图像；使用标注平台对样本图像进行标注；模型训练阶段：经标注平台标注的样本图像及相关标签信息共同组成模型训练所需的数据集，将其输入到神经网络实现建模过程；经过调参...

【专利技术属性】
技术研发人员：张怡美，张少卓，李绍俊，齐井春，庞景秋，李忆平，陈兴钰，
申请(专利权)人：长春嘉诚信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：