【技术实现步骤摘要】
一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置
[0001]本专利技术涉及互联网
,具体是一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来,随着移动互联网、大数据、人工智能的科技发展,推荐技术已经在越来越多的互联网产品上得到广泛应用。可以说,推荐技术已经在个人娱乐领域取得了长足的发展和成功的结果,但在企业领域,推荐技术还没有特别成功的应用案例。
[0003]目前常见的推荐系统一般采用如下方式:
[0004]1、对用户建立基本的兴趣模型,如获取用户年龄、性别、所在地点、手机APP列表、联系人列表,对用户建立基本模型。
[0005]2、完善用户的兴趣模型,比如通过用户选择兴趣标签、分析用户浏览历史、分析用户操作行为等方式,反复确定用户感兴趣的领域和内容。比如系统发现用户经常浏览足球相关内容,即会将“体育”写入用户兴趣模型。
[0006]3、按照用户兴趣模型,将内容匹配给用户,完成推荐。比如系统已经将“体育”写入用户的兴趣标签,除上述的足球内容外,也会推荐同属“体育”范畴内的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于推荐的制造企业供需对接方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:根据优先级分批次创建行业社区;步骤二:用户注册供需平台,完成企业实名认证,然后编辑企业信息;步骤三:对企业进行业务领域建模,具体为:推荐系统将用户编辑的企业信息按照公式生成业务领域模型,并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分;其中变量是指企业信息中各个元素;步骤四:根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型;步骤五:根据企业的供需模型进行供需匹配,具体为:推荐系统基于企业的供需模型,将相关的行业社区推荐给该企业,并引导企业用户登录进入该行业社区;引导企业用户登录进入该行业社区后,将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配,对该企业推荐社区相关供需用户。2.根据权利要求1所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法,其特征在于,根据优先级分批次创建行业社区,具体包括:获取推荐系统中用户的企业模型,通过分析所述企业模型挖掘所有企业的潜在上下游,其中潜在上下游表现为关联的行业社区;按照行业社区统计同一行业社区出现的次数并标记为该行业社区的关联企业数量;根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级,并根据优先级分批次创建行业社区。3.根据权利要求2所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法,其特征在于,根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级,具体为:获取行业社区的关联企业数量,确定关联企业数量在对应映射关系表中位于的关联企业数量区间;根据关联企业数量区间获取对应的优先级。4.根据权利要求1所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法,其特征在于,所述步骤四中根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型,具体为:根据业务领域模型和业务领域模型各个维度的得分,初步得到企业的供需模型;获取企业用户的行为数据,所述行为数据包括企业用户关注的行业社区、企业用户关注的用户和企业用户浏览的资讯内容,其中每种行为的权重值不同;根据每种行为的权重值对供需模型各个维度得分重新计算,进一步完善企业的供需模型。5.根据权利要求1所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法,其特征在于,该方法还包括:在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后,继续关注推荐转化率,具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员:祖军,赵岚,阴向阳,王权,吴宇,
申请(专利权)人:北京能科瑞元数字技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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