一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法、介质及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法、介质及系统，属于建模方法技术领域，该基于企业数据资产管理平台的业务建模方法包括以下步骤：读取企业数据资产目录生成数据资产清单，提取数据表间外键关联关系构建初始实体关系表，计算数据表间引用频次生成实体关联度矩阵，采用K‑means聚类算法划分业务域，统计业务域内数据表字段生成数据表字段映射表，记录数据表操作序列构建数据表操作链路图，生成数据表节点评估矩阵，划分子域并确定核心实体，构建并训练多层神经网络模型用于构建新数据表的业务归属、数据表关联关系、业务接口定义，解决现有技术在数据资产关系发现、业务建模自动化、服务接口生成等方面的不足。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于建模方法，具体而言，涉及一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法、介质及系统。

技术介绍

1、随着信息化建设的不断推进，企业内部的数据资产呈现出规模不断扩大、种类日益丰富、来源渠道日益复杂等特点。如何有效管理和利用这些海量的数据资产,已经成为企业提升核心竞争力的关键所在。现有的数据资产管理技术主要包括数据仓库、数据湖、知识图谱等,这些技术能够在一定程度上帮助企业对数据资产进行归集、存储和分析。但是在实际应用中仍然存在以下问题:

2、首先,现有的数据资产管理技术更多关注数据本身的属性和特征,缺乏对数据来源、数据流向、数据处理流程等企业内部数据运转机制的深入分析。这就导致企业无法真正理解数据资产在业务中的实际应用场景和作用,难以充分发掘数据资产的价值。其次,现有技术在数据资产的关系发现和业务建模方面存在局限性。大多数情况下需要专业的分析人员根据经验对数据表之间的关联关系进行人工判断和建模,这种方法效率低下,且容易受主观因素的影响。缺乏可靠的自动化建模手段,给企业数据资产价值挖掘带来了障碍。此外,现有技术在将数据资产转化为可执行的业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，包括以下步骤：读取企业数据资产目录生成数据资产清单，提取数据表间外键关联关系构建初始实体关系表，计算数据表间引用频次生成实体关联度矩阵，采用K-means聚类算法划分业务域，统计业务域内数据表字段生成数据表字段映射表，记录数据表操作序列构建数据表操作链路图，采用数据表节点评估方程组生成数据表节点评估矩阵，划分子域并确定核心实体，构建并训练多层神经网络模型用于构建新数据表的业务归属、数据表关联关系、业务接口定义。

2.根据权利要求1所述的一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，所述数据表节点评估方程组包...

【技术特征摘要】

1.一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，包括以下步骤：读取企业数据资产目录生成数据资产清单，提取数据表间外键关联关系构建初始实体关系表，计算数据表间引用频次生成实体关联度矩阵，采用k-means聚类算法划分业务域，统计业务域内数据表字段生成数据表字段映射表，记录数据表操作序列构建数据表操作链路图，采用数据表节点评估方程组生成数据表节点评估矩阵，划分子域并确定核心实体，构建并训练多层神经网络模型用于构建新数据表的业务归属、数据表关联关系、业务接口定义。

2.根据权利要求1所述的一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，所述数据表节点评估方程组包括数据表数据流入方程、数据表数据流出方程、数据表节点中心度方程、数据表时序关联方程。

3.根据权利要求2所述的一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，所述数据表数据流入方程用于计算数据表作为数据接收方的重要程度，输入包括进入该数据表的数据流操作次数、单位时间内的数据接收量、数据更新频率，输出是数据表数据流入得分；所述数据表数据流出方程用于计算数据表作为数据提供方的重要程度，输入包括来自该数据表的数据输出次数、单位时间内的数据输出量、数据读取频率，输出是数据表数据流出得分。

4.根据权利要求3所述的一种基于企业数据资产管理平台的业务建模方法，其特征在于，所述数据表节点中心度方程用于计算数据表在整个数据表操作链路图中的位置重要性，输入包括与该数据表直接相连的其他数据表数量、间接关联的数据表数量、每个关联的持续时长，输出是数据表位置重要性得分；所述数据表时序关联方程用于评估数据表在业务处理过程中的时序依赖程度，输入包括数据表参与的业务流程数量、在每个业务流程中的处理顺序编号、...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖军，赵岚，周兴科，刘禹宁，
申请(专利权)人：北京能科瑞元数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：