健康管理知识图谱构建方法、服务提供方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供了一种健康管理知识图谱构建方法、服务提供方法及相关装置，其中健康管理知识图谱构建方法包括以下步骤：获取医疗健康数据资料；建立实体识别模型；将医疗健康数据资料带入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例；获取健康管理服务信息；建立健康管理服务信息与基础实例的关系；构建出包含基础实例、健康管理服务及二者之间关系的健康管理知识图谱。通过构建健康管理知识图谱，能够精准匹配个体健康需求与健康管理服务供给，让健康管理更符合人的需求而非疾病管理的诉求。同时降低对用户健康管理知识方面的要求，提高健康管理服务的效率，做到服务的精准化、个性化。个性化。个性化。

【技术实现步骤摘要】
健康管理知识图谱构建方法、服务提供方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及知识图谱构建技术，尤其涉及一种健康管理知识图谱构建方法、服务提供方法及相关装置。

技术介绍

[0002]自从2012年谷歌提出知识图谱(Knowledge Graph)技术并应用于搜索引擎后，知识图谱一直是各行业研究的重点。它将客观世界中的人或物等实体、实体属性及之间的关系通过结构化的形式进行描述，使数据能以接近人类思维的方式进行表达，为客观世界复杂的知识提供了一种更好地识别、存储、应用的方式。
[0003]常见的知识图谱主要包含实体、关系、属性，知识图谱的搭建主要分为四步：知识表示(建模)、知识抽取(获取)、知识融合、知识推理。但常见的知识图谱并不能直接用于健康管理这一特定领域，目前健康管理行业的知识图谱更多的是与医疗挂钩，通过基于公开的医学教材、临床指南、专家共识等实现某些特定疾病的知识图谱，包括疾病相关并发症、药物、体征、检验检查等，并且其中一些质量较高的疾病知识图谱已与HIS、电子病历系统融合，为患者疾病诊断提供辅助决策支持。
[0004]目前在健康管理领域往往仅提供某个特定疾病的知识图谱，但健康管理是对人进行全方位、全生命期的管理，并不局限与单一的疾病，现在的知识图谱过于局限，且无法与众多的健康服务(筛查、检验、检查、治疗、随访等)相匹配，造成用户(保健医生、基层全科医生、家庭医生等)无法为居民提供精准、个性化的服务，进而居民获得感、依从性降低，甚至逐渐放弃健康管理，致使当前很多健康管理沦落为形式化、流程化。
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技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种能够精准匹配个体健康需求与健康管理服务供给的健康管理知识图谱构建方法、服务提供方法及相关装置。
[0006]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0007]根据本专利技术的第一方面，提供了一种健康管理知识图谱构建方法，包括以下步骤：获取医疗健康数据资料；建立实体识别模型；将医疗健康数据资料带入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例；获取健康管理服务信息；建立健康管理服务信息与基础实例的关系；构建出包含基础实例、健康管理服务及二者之间关系的健康管理知识图谱。
[0008]在一实施例中，所述建立实体识别模型包括：对收集到的医疗健康数据资料进行加工，确定实体分类目录，分组形成训练集和测试集；初始化模型，设置模型参数的默认值；将训练集带入模型进行计算，获得各个分类实体识别的评价结果；对模型参数进行迭代调整优化；将测试集带入模型中，验证模型的准确性和可靠性；选择最佳的模型参数，获得最
终的实体识别模型。
[0009]在一实施例中，在所述将医疗健康数据资料放入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例之后，还包括：对于评价结果不合格的识别结果加以人工确认。
[0010]在一实施例中，所述建立健康管理服务信息与基础实例的关系，包括：对健康管理服务信息进行结构化处理；利用实体识别模型，对健康管理服务信息进行识别；根据识别后的健康管理服务信息确定基础实例及健康管理服务信息之间的关系。
[0011]根据本专利技术的第二方面，提供了一种健康管理服务提供方法，包括以下步骤：获得个体健康信息；将个体健康信息通过健康管理知识图谱进行推理，获得与个体健康信息匹配的健康管理服务；其中，所述健康管理知识图谱包含健康基础实例数据、健康管理服务数据及二者之间的关系；所述健康管理知识图谱通过如第一方面中所述的健康管理知识图谱构建方法得到；将健康管理服务提供给用户。
[0012]在一实施例中，所述将健康管理服务提供给用户，包括：根据业务规则引擎形成不同推荐度服务列表。
[0013]在一实施例中，所述将健康管理服务提供给用户，还包括：将个体健康基础数据进行分类展现，形成居民健康画像。
[0014]在一实施例中，所述将健康管理服务提供给用户，还包括：生成个体特定的知识图谱连接。
[0015]根据本专利技术的第三方面，提供了一种装置，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如第一方面任一项所述的健康管理知识图谱构建方法或如第二方面任一项所述的健康管理服务提供方法。
[0016]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一项所述的健康管理知识图谱构建方法或如第二方面任一项所述的健康管理服务提供方法。
[0017]本专利技术实施例的有益效果是：通过构建健康管理知识图谱，能够精准匹配个体健康需求与健康管理服务供给，让健康管理更符合人的需求而非疾病管理的诉求。同时降低对用户健康管理知识方面的要求，提高健康管理服务的效率，做到服务的精准化、个性化。通过健康管理知识图谱的推理，反馈给业务应用该居民的健康需求以及推荐的服务，使得用户可以通过可视化的方式直观地了解到居民个体的健康状况，并可直接采纳推荐的健康服务为居民提供管理。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本专利技术的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
[0020]图1是本申请实施例健康管理知识图谱构建方法的流程图；
[0021]图2是本申请实施例健康管理服务提供方法的流程图。
具体实施方式
[0022]以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。
[0023]如图1所示，本实施例提供了一种健康管理知识图谱构建方法，包括以下步骤：
[0024]S110、获取医疗健康数据资料。例如可以通过公开途径收集医疗和健康方面的知识，包括教参、专家共识、疾病指南、健康管理规范等，医疗健康数据资料可以是结构化信息或非结构化信息。
[0025]S120、建立实体识别模型。在可能的实施例中，可以利用深度学习模型，在监督学习的方式下构建各类实体识别的算法模型。
[0026]S130、将医疗健康数据资料放入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例。例如可以建立疾病、症状、体征、检验项目、检查项目、健康影响因子、生活习惯、饮食习惯等医疗健康类别的基础实例。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康管理知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医疗健康数据资料；建立实体识别模型；将医疗健康数据资料带入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例；获取健康管理服务信息；建立健康管理服务信息与基础实例的关系，包括：对健康管理服务信息进行结构化处理；利用实体识别模型，对健康管理服务信息进行识别；根据识别后的健康管理服务信息确定基础实例及健康管理服务信息之间的关系；构建出包含基础实例、健康管理服务及二者之间关系的健康管理知识图谱。2.根据权利要求1所述的健康管理知识图谱构建方法，其特征在于，所述建立实体识别模型包括：对收集到的医疗健康数据资料进行加工，确定实体分类目录，分组形成训练集和测试集；初始化模型，设置模型参数的默认值；将训练集带入模型进行计算，获得各个分类实体识别的评价结果；对模型参数进行迭代调整优化；将测试集带入模型中，验证模型的准确性和可靠性；选择最佳的模型参数，获得最终的实体识别模型。3.根据权利要求2所述的健康管理知识图谱构建方法，其特征在于，在所述将医疗健康数据资料放入实体识别模型中进行归类，并建立各类数据的基础实例之后，还包括：对于评价结果不合格的识别结果加以人工确认。4.一种健康管理服务提供方法，其特征在于，包括以下步骤：获得个体健康信息；将个体健康信息通过健康...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鑫，龚刚，魏群，王晓东，杨豪放，
申请(专利权)人：江苏盖睿健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：