【技术实现步骤摘要】
一种肿物放射治疗控制系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种肿物放射治疗控制系统及存储介质。
技术介绍
[0002]肿瘤负荷指人体中癌细胞的数量、肿瘤的大小、癌症病灶的总数量，一般，癌症患者肿瘤负荷较大，且与周围正常组织关系密切，内部血供不足，手术、化疗和常规分割放射治疗(简称放疗)的效果不尽如人意。近几十年来，放射肿瘤学家一直致力于开发新的肿瘤放疗方案以解决此问题。
[0003]在肿瘤放射治疗中，生物有效剂量(Biological Effective Dose，BED)指剂量率无穷低或剂量无穷小时给定方案产生相同细胞杀灭所需的总剂量；物理剂量指人体吸收的辐射剂量；肿瘤靶区指对影像可见的肿瘤区域外扩一定距离后形成的射线照射区域，用于放疗计划设计；肿瘤推量靶区(简称推量靶区，GTVb)指肿瘤靶区内增加辐射剂量的区域；危及组织或器官(Organ At Risk，OAR)指放疗中需要保护的人体组织或器官。
[0004]根据放射生物学理论，肿瘤区域的BED越高，局部控制率越高，肿瘤放疗疗效...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种肿物放射治疗控制系统，其特征在于，所述系统包括：剂量预测模块，用于将患者的影像图像及含有推量靶区、肿瘤靶区和危及器官在所述影像图像中所在区域的结构集输入剂量预测模型，以利用所述剂量预测模型对肿瘤和危及器官所受的剂量指标进行预测处理；判断模块，用于判断已预测的肿瘤和危及器官所受的剂量指标是否满足计划要求；优化调整模块，用于在判断已预测的肿瘤和危及器官所受的剂量指标不满足计划要求时，在所述肿瘤靶区的范围内对所述推量靶区进行自动调整处理，得到已调整的推量靶区；其中，在所述优化调整模块得到已调整的推量靶区后，重复所述剂量预测模块的预测处理和所述判断模块的判断处理，直至所述剂量预测模块预测出的肿瘤和危及器官所受的剂量指标满足计划要求。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述剂量预测模块，还用于利用历史数据，训练所述剂量预测模型，得到经过训练的剂量预测模型，以利用经过训练的剂量预测模型，进行预测处理；其中，所述历史数据包括：历史患者的影像图像、含有推量靶区、肿瘤靶区和危及器官在所述影像图像中所在区域的结构集、满足计划要求的肿瘤和危及器官所受的剂量指标。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，第一次预测处理时的推量靶区是所述肿瘤靶区，所述优化调整模块，具体用于以推量靶区的几何中心为质心，以第一预设角度为间隔，对所述推量靶区进行划分，得到多条第一划分线；以每条第一划分线与所述推量靶区的边缘相交的位置点为起点，沿着该起点所在的第一划分线向所述质心移动第一预设距离，得到新位置点；将相邻的新位置点两两连接后得到的封闭区域确定为调整后的推量靶区，以便重复所述剂量预测模块的预测处理和所述判断模块的判断处理，直至所述剂量预测模块预测出的肿瘤和危及器官所受的剂量指标满足计划要求时，将对应的推量靶区确定为对所述患者进行放射治疗的推量靶区。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述优化调整模块，具体用于在所述推量靶区处于所述肿瘤靶区的范围内且基于所述推量靶区预测的肿瘤和危及器官所受的剂量指标满足计划要求时，以所述推量靶区的几何中心为质心，以第二预设角度为间隔，对所述推量靶区进行划分，得到多条第二划分线；以每条第二划分线与所述推量靶区的边缘相交的位置点为起点，沿着该起点所在的第二划分线向所述肿瘤靶区的边缘移动第二预设距离，得到新位置点；将相邻的新位置点两两连接后得到的封闭区域确定为调整后的推量靶区，以便重复所述剂量预测模块的预测处理和所述判断模块的判断处理，直至所述判断模块确定所述剂量预测模块预测出的肿瘤和危及器官所受的剂量指标不满足计划要求时，将调整前的能够满足计划要求的推量靶区确定为对所述患者进行放射治疗的推量靶区。5.根据权利要求1
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4任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：传送模块，用于在肿瘤和危及器官所受的剂量指标满足计划要求时，将含有对应的推量靶区、肿瘤靶区和危及器官在所述影像图像中所在区域的结构集传送给放疗计划系统；或者，在基于调整前的推量靶区预测的肿瘤和危及器官所受的剂量...
【专利技术属性】
技术研发人员：高献书，赵波，李岳，刘思伟，
申请(专利权)人：北京大学第一医院，
类型：发明
国别省市：
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