一种量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法技术

本发明专利技术公开了一种量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法，包括以下步骤：S1：计算目标区域目标时间序列内农作物的总水足迹；S2：选择农作物水足迹的影响因素，根据各影响因素的指标构建指标体系；S3：采用柯布

【技术实现步骤摘要】
一种量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法


[0001]本专利技术涉及水资源评价与社会水资源管理
，特别涉及一种量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法。

技术介绍

[0002]全球农业用水占总用水量约百分之七十，农业用水是人类开发利用水资源系统以及影响生态系统的主要扰动因素，科学地定量农业用水是合理配置与调控区域水资源开发利用的基础工作。长期以来，我国依赖传统逐级统计的用水量计算方法，实践证明其准确性有待改进。2002年荷兰学者Hoekstra首次提出水足迹概念，源于虚拟水理论方法的水足迹概念理论与方法为真实测量农业用水量提供了一种新思路和新方法，水足迹理论不仅考虑了水量和水质的问题，也可以真实地反映一个地区或一个国家对水资源的真实需求和占用情况，用以表达人类对水资源系统水资源量的压力大小。
[0003]人类需求的不断增长变化与经济社会发展政策方针，是促使社会水循环演变的根本驱动力，区域社会水循环的过程与结构演变是这些驱动力的结果。通过对社会水循环基本要素相互作用过程及其影响因素作用机制的分析，可探索社会水循环过程的演变机理。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：计算目标区域目标时间序列内农作物的总水足迹；S2：选择农作物水足迹的影响因素，根据各影响因素的指标构建指标体系；S3：采用柯布
‑
道格拉斯生产函数计算所述指标体系中各指标的弹性系数；S4：根据各指标的弹性系数计算结果以及各指标的平均变化率，计算各指标的贡献率；S5：根据所述贡献率判断农作物水足迹演变的驱动力，贡献率越大的指标对农作物水足迹演变的驱动力越强。2.根据权利要求1所述的量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法，其特征在于，步骤S1中，所述总水足迹通过下式进行计算：WFP＝WFP
blue
+WFP
green
ꢀꢀꢀꢀ
(1)(1)式中：WFP为农作物的总水足迹，m3/kg；WFP
blue
为蓝水足迹，m3/kg；WFP
green
为绿水足迹，m3/kg；lgp为生长期的长度，以日计量；ET
c
为农作物蒸发蒸腾量，mm；P
eff
为有效降雨量，mm；Y为农作物单位面积产量，ton/ha。3.根据权利要求1所述的量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法，其特征在于，步骤S2中，所述影响因素包括农业投入因素、农业水利工程因素、其他因素；所述农业投入因素的指标包括化肥施用折纯量、农机总动力投入、农村用电量；所述农业水利工程因素的指标包括灌溉用水库数量、灌溉蓄水量、灌溉渠道长度、机井数量；所述其他因素...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙爱华，庞宁，张沛，谷新晨，邓晓雅，张云蕾，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：