【技术实现步骤摘要】
一种分组聚集排序TopK查询处理分布式数据节点异常行为检测方法
[0001]本专利技术涉及数据节点检测
，特别是涉及一种分组聚集排序TopK查询处理分布式数据节点异常行为检测方法。
技术介绍
[0002]一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上，一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库，分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，是计算机技术和网络技术结合的产物；分布式数据库系统适合于单位分散的部门，允许各个部门将其常用的数据存储在本地，实施就地存放本地使用，从而提高响应速度，降低通信费用；分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性，通过增加适当的数据冗余，提高系统的可靠性，在集中式数据库中，尽量减少冗余度是系统目标之一，其原因是，冗余数据浪费存储空间，而且容易造成各副本之间的不一致性，而为了保证数据的一致性，系统要付出一定的维护代价，减少冗余度的目标是用数据共享来达到的，而在分布式数据库中却希望增加冗余数据，在不同的场地存储同一数据的多个
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分组聚集排序TopK查询处理分布式数据节点异常行为检测方法，包括分布式数据节点异常行为告警模块、分组聚集排序TopK数据接收模块、分组聚集排序TopK数据查询处理模块和数据输出模块，所述分布式数据节点异常行为告警模块对分布式数据节点的异常行为进行告警，并将告警信息推送至所述分组聚集排序TopK数据接收模块，然后利用分组聚集排序TopK数据查询处理模块进行数据修正处理，完成后推送至数据输出模块，其特征在于；所述分组聚集排序TopK查询处理分布式数据节点异常行为检测方法，包括如下步骤：步骤一：分布式数据节点进行异常行为告警，分组聚集排序TopK程序接收查询请求；步骤二：分组聚集排序TopK程序将节点若干个数据分成S份，每份数据相等，找到每份数据中最大的N个；步骤三：基于步骤二，在剩下的S*N个数据里面找出最大的M个，以此过滤掉若干数据里面99%的数据；步骤四：基于步骤三，用快速排序的方法，找到单份组中最大的数，依据单份组中的最大数，则检测到单份数据中靠前的数据；步骤五：对检测到的单份数据中靠前的数据进行输出比对；步骤六：完成分布式数据节点异常行为检测。2.根据权利要求1所述的一种分组聚集排序TopK查询处理分布式数据节点异常行为检测方法，其特征在...
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