一种大数据分析平台制造技术

本发明专利技术提供了一种大数据分析平台，包括气象数据获取模块：用于通过预设的大数据平台连接气象卫星，实时获取气象数据；农作物数据获取模块：用于通过设置于农田内的监测设备，实时采集农作物生长数据和3D农田模型，并传输至所述大数据平台；农作物仿真模块：用于通过所述大数据平台和云端服务器将所述气象数据与所述3D农田模型进行关联，构成虚拟动态农田模型；气象导入模块：用于将所述气象数据导入所述虚拟动态农田模型，构成农作物生长的虚拟景象模型；大数据分析模块：用于基于所述大数据平台将所述虚拟景象模型进行深度预演，并将虚拟景象发送至显示设备。使得看不懂数据的农作物种植人员也能够对农作物生长状况有一个明确的认知。确的认知。确的认知。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据分析平台


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种大数据分析平台。

技术介绍

[0002]目前，在农作物种植领域，气象条件对于农作物的种植具有巨大的影响。现有技术中，会判断气象条件对农作物的影响，进而判断农作物的生长状况，或者根据气象条件辅助农作物进行生长，但是现有技术中，虽然能够根据这些因素辅助农业运作，但是农作物的种植人员是无法对农作物未来一段时间内具体的生长状况有一个准确的认知。而随着大数据技术的引入，通过大数据来计算和辅助农作物生长，但是现有技术中虽然对于农作物生长状况的估算数据更加精确了，但是还是达不到让种植人员对农作物未来生长状况有一个准确的观感，以可视化的视角判断农作物生长状况。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种大数据分析平台，用以解决种植人员对农作物生长没有一个准确的观感，不能以可视化的视角判断农作物生长状况的情况。
[0004]一种大数据分析平台，包括：
[0005]气象数据获取模块：用于通过预设的大数据平台连接气象卫星，并通过预先内置在所述大数据平台内的气象软件，实时获取气象数据；
[0006]农作物数据获取模块：用于通过设置于农田内的监测设备，实时采集农作物生长数据和3D农田模型，并传输至所述大数据平台；
[0007]农作物仿真模块：用于通过所述大数据平台和云端服务器将所述气象数据与所述3D农田模型进行关联，构成虚拟动态农田模型；
[0008]气象导入模块：用于将所述气象数据导入所述虚拟动态农田模型，构成农作物生长的虚拟景象模型；
[0009]大数据分析模块：用于基于所述大数据平台将所述虚拟景象模型进行深度预演，并对所述深度预演的过程进行分析，确定深度预演过程中的分析数据，并将所述分析数据与所述虚拟景象模型进行数据对接，并将数据对接后的虚拟景象发送至显示设备。
[0010]作为本专利技术的一种实施例，所述气象数据获取模块包括：
[0011]数据获取单元：用于大数据平台和气象卫星之间的唯一数据传输通道，其中，
[0012]所述气象卫星和所述大数据平台之间具有动态数据传输规则，所述气象卫星根据所述动态数据传输规则对传输至所述大数据平台的气象数据行实时更新；
[0013]数据传输单元：用于通过预设气象软件对所述气象卫星的传输数据进行筛选，确定气象数据，并将所述气象数据按照时间轴划分为数据包，每一个时刻传输一个数据包至大数据平台。
[0014]作为本专利技术的一种实施例，所述气象数据获取模块还包括：
[0015]软件控制单元：用于通过所述气象软件实时调取所述气象卫星监测的气象数据，
将所述气象数据进行分类，并将分类后的气象数据按照时间点进行存储；
[0016]接口信息获取单元：用于将所述气象卫星中不同类型的气象数据传输至所述大数据平台预设的集成存储模组中；其中，
[0017]所述气象数据包括：风速、风向、气温、云量、云底高度、地面气压、相对湿度、降水量和降水类型；
[0018]所述集成存储模组由多个独立数据库组成；
[0019]统计单元：用于根据时间线对所述气象数据进行汇总统计，确定所述气象数据的波动图；其中，
[0020]所述时间线包含多个时间点；
[0021]绑定单元：用于将所述波动图与所述集成存储模组中多个独立数据库进行一对一绑定，并将所述波动图的时间点作为气象数据的检索时间点。
[0022]作为本专利技术的一种实施例，所述农作物数据获取模块包括：
[0023]识别单元：用于在所述农田中设置监控设备和传感设备，采集农田数据，并对所述农田数据的数据类型信息进行识别；其中，
[0024]所述监控设备包括：3D仿真轮廓摄像头、全景摄像头；
[0025]所述传感设备：土壤传感器、光照传感器、湿度传感器和温度传感器；
[0026]所述数据类型包括：生长环境数据和生长状况数据；
[0027]3D模型获取单元：用于根据所述3D仿真轮廓摄像头获取农田的轮廓模型，并将所述轮廓模型传输至所述大数据平台，通过3D仿真软件生成3D农田模型。
[0028]作为本专利技术的一种实施例，所述农作物仿真模块包括：
[0029]农作物参数获取单元：用于获取所述农作物生长数据，确定所述生长数据对应的生长参数；其中，
[0030]所述生长参数包括：时间参数、环境参数和生长程度参数；
[0031]通用仿真单元：用于在仿真系统中通过3D农田模型建立仿真农田模型，并通过三维绘制功能对所述仿真农田模型进行优化处理；
[0032]农田建模单元：用于将所述生长参数带入优化后的仿真农田模型，并实时更新所述生长参数，构成动态仿真农田模型；
[0033]虚拟场景单元：用于通过三维场景填充技术对所述动态仿真农田模型进行场景化，生成虚拟动态农田模型。
[0034]作为本专利技术的一种实施例，所述通用仿真单元对所述仿真农田模型进行优化处理，还包括以下步骤：
[0035]步骤1：获取仿真农田模型的模型参数，并确定每一个参数的参数特征W；
[0036][0037]其中，C
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数的参数值；S
j
表示仿真农田模型第i个仿真参数的参数内容特征；所述δ
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数与农田的相关性；i＝1，2，3，
……
n；n表示仿真参数的总数量；
[0038]步骤2：根据所述三维绘制功能，构成三维绘制调整模型L；
[0039][0040]其中，所述ζ表示农田面积；M
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数为位置参数时的横向调整参数；q
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数为位置参数时的纵向调整参数；B
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数为位置参数时的竖直调整参数；Z
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数为位置参数时调整偏差值；
[0041]步骤3：将所述仿真农田模型每一个仿真参数的参数特征与所述三维绘制调整模型耦合，判断是否能够进行优化：
[0042][0043]其中，κ
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数的优化后的参数阈值；当R≥1时，表示仿真农田模型第i个仿真参数能够进行优化；当R＜1时，表示仿真农田模型第i个仿真参数不能够进行优化。
[0044]作为本专利技术的一种实施例，所述虚拟场景单元生成虚拟动态农田模型，包括：
[0045]步骤1：获取所述农作物生长数据中每个类型的数据的空间位置、数据倾向性和数据容量；
[0046]步骤2：确定虚拟动态农田模型对应的虚拟场景元素，将所述虚拟场景元素在所述虚拟动态农田模型进行标记，并确定标记后每类虚拟场景元素的区域；
[0047]步骤3：根据所述标记后每类虚拟场景元素的区域，对每个区域设置数据规则；
[0048]步骤4：根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据分析平台，其特征在于，包括：气象数据获取模块：用于通过预设的大数据平台连接气象卫星，并通过预先内置在所述大数据平台内的气象软件，实时获取气象数据；农作物数据获取模块：用于通过设置于农田内的监测设备，实时采集农作物生长数据和3D农田模型，并传输至所述大数据平台；农作物仿真模块：用于通过所述大数据平台和云端服务器将所述气象数据与所述3D农田模型进行关联，构成虚拟动态农田模型；气象导入模块：用于将所述气象数据导入所述虚拟动态农田模型，构成农作物生长的虚拟景象模型；大数据分析模块：用于基于所述大数据平台将所述虚拟景象模型进行深度预演，并对所述深度预演的过程进行分析，确定深度预演过程中的分析数据，并将所述分析数据与所述虚拟景象模型进行数据对接，并将数据对接后的虚拟景象发送至显示设备。2.如权利要求1所述的一种大数据分析平台，其特征在于，所述气象数据获取模块包括：数据获取单元：用于大数据平台和气象卫星之间的唯一数据传输通道，其中，所述气象卫星和所述大数据平台之间具有动态数据传输规则，所述气象卫星根据所述动态数据传输规则对传输至所述大数据平台的气象数据行实时更新；数据传输单元：用于通过预设气象软件对所述气象卫星的传输数据进行筛选，确定气象数据，并将所述气象数据按照时间轴划分为数据包，每一个时刻传输一个数据包至大数据平台。3.如权利要求1所述的一种大数据分析平台，其特征在于，所述气象数据获取模块还包括：软件控制单元：用于通过所述气象软件实时调取所述气象卫星监测的气象数据，将所述气象数据进行分类，并将分类后的气象数据按照时间点进行存储；接口信息获取单元：用于将所述气象卫星中不同类型的气象数据传输至所述大数据平台预设的集成存储模组中；其中，所述气象数据包括：风速、风向、气温、云量、云底高度、地面气压、相对湿度、降水量和降水类型；所述集成存储模组由多个独立数据库组成；统计单元：用于根据时间线对所述气象数据进行汇总统计，确定所述气象数据的波动图；其中，所述时间线包含多个时间点；绑定单元：用于将所述波动图与所述集成存储模组中多个独立数据库进行一对一绑定，并将所述波动图的时间点作为气象数据的检索时间点。4.如权利要求1所述的一种大数据分析平台，其特征在于，所述农作物数据获取模块包括：识别单元：用于在所述农田中设置监控设备和传感设备，采集农田数据，并对所述农田数据的数据类型信息进行识别；其中，所述监控设备包括：3D仿真轮廓摄像头、全景摄像头；
所述传感设备：土壤传感器、光照传感器、湿度传感器和温度传感器；所述数据类型包括：生长环境数据和生长状况数据；3D模型获取单元：用于根据所述3D仿真轮廓摄像头获取农田的轮廓模型，并将所述轮廓模型传输至所述大数据平台，通过3D仿真软件生成3D农田模型。5.如权利要求1所述的一种大数据分析平台，其特征在于，所述农作物仿真模块包括：农作物参数获取单元：用于获取所述农作物生长数据，确定所述生长数据对应的生长参数；其中，所述生长参数包括：时间参数、环境参数和生长程度参数；通用仿真单元：用于在仿真系统中通过3D农田模型建立仿真农田模型，并通过三维绘制功能对所述仿真农田模型进行优化处理；农田建模单元：用于将所述生长参数带入优化后的仿真农田模型，并实时更新所述生长参数，构成动态仿真农田模型；虚拟场景单元：用于通过三维场景填充技术对所述动态仿真农田模型进行场景化，生成虚拟动态农田模型。6.如权利要求1所述的一种大数据分析平台，其特征在于，所述通用仿真单元对所述仿真农田模型进行优化处理，还包括以下步骤：步骤1：获取仿真农田模型的模型参数，并确定每一个参数的参数特征W；其中，C
i
表示仿真农田模型第i个仿真参数的参数值；S...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽丹，
申请(专利权)人：宋罡，
类型：发明
国别省市：