一种基于Bessel-Fourier矩的内容自适应鲁棒性视频水印方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Bessel

【技术实现步骤摘要】
一种基于Bessel
‑
Fourier矩的内容自适应鲁棒性视频水印方法


[0001]本专利技术涉及视频信息隐藏中的鲁棒水印技术，用于视频版权保护和追踪溯源领域。

技术介绍

[0002]移动通信设备(如智能手机、笔记本电脑)的迅速普及和高速网络的发展，使得在互联网上分发视频资源变得非常方便。新冠肺炎疫情对人们的生活方式产生了重大影响，网络视频服务也随之兴起。因此，用于版权保护和追踪溯源的水印技术得到了迅速发展。随着视频水印技术的发展，出现了多种不同的类型的水印方法，包括空间域、压缩域、变换域和基于深度学习的鲁棒水印。空间域水印方案通过修改像素值直接进行水印嵌入。然而，该类方案在视频编码器压缩和几何失真下无法保持鲁棒性。压缩域水印方案将水印嵌入到标准视频编码器的比特流中(如MPEG
‑
2、MPEG
‑
4、H.264/AVC和H.265/HEVC)，该类方案抵抗重压缩攻击能力较弱。变换域水印方案首先对像素值进行正交变换，然后将水印嵌入到频域系数中。一些常用的正交变换有DCT、DWT、DT
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Bessel
‑
Fourier矩的内容自适应鲁棒性视频水印方法，其特征在于，包括以下嵌入过程和与之相逆的提取过程；其嵌入过程包括以下步骤：步骤1：按序读取视频U通道，计算U通道中心区域U
c
内的Bessel
‑
Fourier矩；步骤2：构造判断特征JF，如果JF≥T
emb
，则在当前帧执行水印嵌入，否则跳过该帧，T
emb
为嵌入阈值；步骤3：改进量化索引调制方法，将水印信息嵌入到低频Bessel
‑
Fourier矩的幅值中；步骤4：使用广义正交复矩的重构算法，重构含水印低频中心区域和原始低频中心区域U
low
；步骤5：利用图像重构结果得到含水印的U通道中心区域最后，用含水印的中心区域替换原有的中心区域，得到一个加水印的U帧；其提取过程包括以下步骤：步骤A：按序读取含水印视频U通道，计算U通道中心区域U
c
内的Bessel
‑
Fourier矩；步骤B：计算判断特征如果则在当前帧执行水印提取，否则跳过该帧，T
ext
为提取阈值；步骤C：使用量化索引调制提取方法，从低频Bessel
‑
Fourier矩的幅值中提取水印。2.如权利要求1所述的基于Bessel
‑
Fourier矩的内容自适应鲁棒性视频水印方法，其特征在于，步骤1中，计算Bessel
‑
Fourier矩的具体过程为：(1)通过求根算法，计算第一类Bessel函数J
v
(x)的零点λ
n
，J
v
(x)定义如下：其中，v＝1，k是自然数，Γ为伽马函数；(2)离散条件下，使用离散求和模拟矩计算中的二重积分，计算Bessel
‑
Fourier矩：其中，a
n
＝[J
v+1
(λ
n
)]2/2是一个归一化常数，*表示复数共轭运算，Δx和Δy分别表示行方向和列方向上的采样间隔，V
nm
表示矩基函数，Bessel
‑
Fourier矩的V
nm
定义如下：V
nm
＝J
v
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宏霞，张飞，李金合，何明泽，杨玲，何沛松，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：