面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法技术

本发明专利技术提供面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，包括下列步骤：S1、建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型；S2、获取用户发出的验证请求，所述DIKWP模型对用户的验证请求进行意图识别，并生成不同难度的验证问题；S3、用户输入所述验证问题的答案，通过用户的DIKWP模型对答案的正确进行判断，若用户的答案正确，则用户的验证请求通过，根据用户的需求执行相应的操作。用户的需求执行相应的操作。用户的需求执行相应的操作。

【技术实现步骤摘要】
面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法


[0001]本专利技术涉及隐私安全防护
，尤其涉及面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法。

技术介绍

[0002]大数据时代的快速发展对个人数据的隐私保护提出了更新的挑战，随着网络圈的不断扩张，用户在网络上请求进行不同操作时，均需要进行验证，但目前的验证方式较为单一，不法分子通过特定的脚本破解或拦截用户的验证信息，并使用用户的账户进行违法操作，严重影响到个人以及网络的隐私安全，具有极大的安全风险。
[0003]目前数据信息知识智慧意图图谱(DIKWP)是一种新型的体系，由Data(数据)、Information(信息)、Knowledge(知识)、智慧(Wisdom)和意图(Purpose)组成，每个人都有属于自身的数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源，通过对上述五种类型的资源进行建模可以得到DIKW图谱体系，DIKW图谱与用户自身的隐私息息相关，若能根据DIKW图谱中的隐私生成相应的内容供用户验证，将会极大的提高隐私保护的力度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案实现的：面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，包括下列步骤：
[0006]S1、获取用户的待验证需求，建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型；
[0007]S2、获取用户发出的验证请求，所述DIKWP模型对用户的验证请求进行意图识别，并生成不同难度的验证问题；
[0008]S3、用户输入所述验证问题的答案，通过用户的DIKWP模型对答案的正确进行判断，若用户的答案正确，则用户的验证请求通过，根据用户的需求执行相应的操作。
[0009]可选的，所述建立用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：
[0010]S101、查找用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；
[0011]S102、将第一查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源；
[0012]S103、基于数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源构建用户的数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型，所述数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型构成了DIKWP模型。
[0013]可选的，所述DIKWP模型对用户的验证请求进行意图识别，具体为：遍历用户意图模型节点，识别用户意图。
[0014]可选的，所述基于用户的验证需求，所述DIKWP模型生成不同难度的验证问题，具
体为：基于用户意图，所述DIKWP模型对用户的需求进行信任度判断，所述用户处于某一地址下的需求的重复次数越多，则该地址在DIKWP模型中出现的频率越高，此时DIKWP模型对用户处于某一地址下的需求的信任度就越高，对信任度越高的需求，所述DIKWP模型输出难度小的验证问题。
[0015]可选的，当用户处于某一地址下的需求的重复次数超过门限值时，此时DIKWP模型对用户处于某一地址下的需求的信任度开始降低，对信任度低的需求，所述DIKWP模型输出难度大的验证问题。
[0016]可选的，所述基于用户的验证需求，所述DIKWP模型生成不同难度的验证问题，具体还包括：所述DIKWP模型对所述用户的验证需求进行分析，判断该需求相对于用户的重要程度并进行量化，根据不同的量化结果生成不同难度的验证问题。
[0017]可选的，将所述第一查找内容、用户的待验证需求、用户的验证问题、用户关于所述验证问题的答案映射为新的类型资源，基于新的类型资源对用户的DIKWP模型进行更新。
[0018]可选的，所述通过用户的DIKWP模型对答案的正确进行判断，具体为：遍历用户数据资源、信息资源模型节点，基于用户给出的答案，在所述数据资源、信息资源模型的节点内容中进行识别匹配，若匹配一致，则说明用户给出的答案正确。
[0019]与现有技术相比，本专利技术达到的有益效果如下：
[0020]本专利技术提供的面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，通过建立不同用户的DIKWP模型，通过DIKWP模型对用户的意图进行分析，根据不同的意图以及对用户行为、地址的信任度分析生成不同难度的验证问题，在用户通过所述验证问题的验证时，才可对相应的请求进行操作，通过上述方式增强了用户在进行请求操作的安全性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术提供的面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术提供的建立用户的DIKWP模型的流程图。
具体实施方式
[0024]为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。
[0025]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进
行描述。
[0026]应当理解的是，本专利技术能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本专利技术的范围完全地传递给本领域技术人员。
[0027]在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本专利技术的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
[0028]为了彻底理解本专利技术，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本专利技术提出的技术方案。本专利技术的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本专利技术还可以具有其他实施方式。
[0029]参见图1，面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，包括下列步骤：
[0030]S1、获取用户的待验证需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型；S2、获取用户发出的验证请求，所述DIKWP模型对用户的验证请求进行意图识别，并生成不同难度的验证问题；S3、用户输入所述验证问题的答案，通过用户的DIKWP模型对答案的正确进行判断，若用户的答案正确，则用户的验证请求通过，根据用户的需求执行相应的操作。2.根据权利要求1所述的面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，其特征在于，所述建立用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：S101、查找用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；S102、将第一查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源；S103、基于数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源构建用户的数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型，所述数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型构成了DIKWP模型。3.根据权利要求2所述的面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，其特征在于，所述DIKWP模型对用户的验证请求进行意图识别，具体为：遍历用户意图模型节点，识别用户意图。4.根据权利要求3所述的面向本质计算与推理的DIKW资源的加密与验证方法，其特征在于，所述基于用户的验证需求，所述DIKWP模型生成不同难度的验证问题，具体为：基于用户意图，所述DIKWP模型对用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：