【技术实现步骤摘要】
一种异常轨迹的识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及信息处理
,尤其涉及一种异常轨迹的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,网约车每完成一个订单,可以向网约车平台上报行驶轨迹和车辆信息等出行数据。然后,网约车平台可以根据该行驶轨迹确定行驶里程,再根据该行驶里程计算出该订单的行驶费用。其中,一些网约车为了增加行驶费用,会篡改出行数据的行驶轨迹。该网约车再上报篡改后的行驶轨迹。网约车平台根据篡改后的行驶里程确定出的行驶里程也和真实的行驶里程不符,从而根据该行驶里程计算出的行驶费用就超出了真实的行驶费用。
[0003]相关方案针对每个出行数据,获取该出行数据对应的推荐行驶路径;再比较网约车上报的行驶轨迹和该推荐行驶路径是否一致,以确定该行驶轨迹是否异常。然而,在一些情况下,例如,路况不佳,乘客指定路线等情况,网约车真实的行驶轨迹和推荐行驶路径本身就存在偏差。那么,利用推荐行驶路径就无法准确判断网约车的行驶轨迹是否异常。
技术实现思路
[0004]本申请提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常轨迹的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆的出行数据;所述出行数据包括:行驶轨迹中多个轨迹点的采集位置和采集时间;所述多个轨迹点包括所述行驶轨迹的终点;根据所述多个轨迹点的采集位置,分别确定所述多个轨迹点各自与所述终点之间的距离;根据多个所述距离和所述多个轨迹点的采集时间,判断所述行驶轨迹是否符合轨迹异常条件;所述轨迹异常条件用于表征所述行驶轨迹包括表征所述车辆远离所述终点的异常波动;若所述行驶轨迹符合轨迹异常条件,则确定所述行驶轨迹异常。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述距离和所述多个轨迹点的采集时间,判断所述行驶轨迹是否符合轨迹异常条件,包括:按照所述多个轨迹点的采集时间的先后顺序,对多个所述距离进行排列,得到排列后的多个距离;确定所述排列后的多个距离中的波峰和波谷;根据所述波峰、所述波谷以及所述多个轨迹点的采集时间,确定所述波峰中的每个波峰对应的参考值;所述参考值用于表征所述每个波峰是否属于异常波峰;根据确定出的所述参考值,判断所述行驶轨迹是否符合所述轨迹异常条件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述波峰、所述波谷以及所述多个轨迹点的采集时间,确定所述波峰中的每个波峰对应的参考值,包括:针对第一波峰,确定所述第一波峰与前一个波谷之间的差值为所述第一波峰对应的参考值;其中,所述前一个波谷是所述波谷中位于所述第一波峰之前、且与所述第一波峰相邻的波谷;所述第一波峰为所述波峰中的任一波峰。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据确定出的所述参考值,判断所述行驶轨迹是否符合所述轨迹异常条件,包括:统计确定出的所述参考值中大于或等于预设距离阈值的所述参考值的个数;根据所述个数,判断所述行驶轨迹是否符合所述轨迹异常条件。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据确定出的所述参考值,判断所述行驶轨迹是否符合所述轨迹异常条件,包括:统计确定出的所述参考值中大于或等于第一距离阈值的第一参考值的个数;若所述第一参考值的个数大于或等于第一个数,则确定所述行驶轨迹符合所述轨迹异常条件;和/或统计确定出的所述参考值中大于或等于第二距离阈值的第二参考值的个数;若所述第二参考值的个数大于或等于第二个数,则确定所述行驶轨迹符合所述轨迹异常条件;其中,所述第二距离阈值大于所述第一距离阈值,所述第二个数小于所述第一个数。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的方法,其特征在于,所述出行数据还包括驾驶员信息;所述方法还包括:在确定所述行驶轨迹异常的情况下,根据所述驾驶员信息,统计所述驾驶员信息所指示的驾驶员在预设时长内的异常行驶轨迹的个数;若所述异常行驶轨迹的个数大于或等于预设次数,发出提示信息。7.一种异常轨迹的识别装置,其特征在于,所述识别装置包括:
数据获取模块,用于获取车辆的出行数据;所述出行数...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈宏,应煌程,毛俊勇,许江浩,
申请(专利权)人:杭州海康威视系统技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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