【技术实现步骤摘要】
一种自动填充信息的方法、装置、存储介质及设备
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种自动填充信息的方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术的不断突破和各种智能设备的日益普及,人们需要处理的工作量逐渐增多。在日常办公中,发消息和发邮件已经是最自然的商务沟通方式,记载会议记录也已经成为办公的惯例,近两年远程会议更是变得更加频繁。人们通常会根据消息、邮件和会议记录等,提炼总结,来明确工作目标,进而展开具体的工作内容,例如打开Excel表格制作排期表、打开Word文档写文案、安排会议邀请人员参会等等。
[0003]为了提高人们的办公效率,目前已出现了各种AI办公平台,如钉钉、飞书等。但是目前的各种AI办公平台通常只支持办公人员自己主动进行各种工作处理,如在组织一场会议时,需要办公人员主动打开会议邀请界面、自己输入会议标题和邀请的参会对象,然后办公平台仅会帮助办公人员排查所有人的空闲时间,再发送会议邀请。虽然目前在这些AI办公平 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动填充信息的方法,其特征在于,包括:获取目标文档;所述目标文档为自动监控终端设备的桌面或应用得到的;将所述目标文档输入至预先构建的文本分类模型,识别得到所述目标文档对应的预设分类;所述预设分类包括闲聊类型、项目信息类型、工作触发类型;将所述目标文档输入至其对应的预设分类下的语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息;根据所述目标文档的语义信息,自动向所述目标人员推荐目标办公软件,并在所述目标人员触发运行所述目标办公软件时,自动回填相关办公信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本分类模型的构建方式如下:获取样本文档;所述样本文档为自动监控终端设备的桌面或应用得到的;利用所述样本文档,对初始文本分类模型进行训练,得到所述文本分类模型;其中,所述初始文本分类模型包括输入层、编码层、双向长短时记忆循环神经网络Bilstm层、注意力attention层、全连接层和输出层。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标文档输入至预先构建的文本分类模型,识别得到所述目标文档对应的预设分类,包括:将所述目标文档的字向量通过所述输入层输入编码层,得到编码向量;将所述编码向量输入所述Bilstm层,得到所述目标文档中每个字的上下文特征向量;将所述目标文档中每个字的上下文特征向量输入所述attention层,得到加权后的上下文特征向量;将所述加权后的上下文特征向量输入所述全连接层,对所述目标文档进行分类,并将得到的分类结果通过所述输出层进行输出。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标文档对应的预设分类为工作触发类型时,所述将所述目标文档输入至其对应的预设分类下的语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息,包括:将所述目标文档输入至工作触发类型下的第一语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息对应的目标办公软件;和/或,将所述目标文档输入至工作触发类型下的第二语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息所属的项目信息;其中,所述第一语义分类模型和所述第二语义分类模型均是利用属于工作触发分类的样本文档训练得到的。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标文档对应的预设分类为项目信息类型时,所述将所述目标文档输入至其对应的预设分类下的语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息,包括:将所述目标文档输入至项目信息类型下的第三语义分类模型,识别得到所述目标文档的语义信息所属的项目信息;其中,所述第三语义分类模型是利用属于项目信息分类的样本文档训练...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭思敏,刘权,陈志刚,
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。