一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法及系统。辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别系统，包括数据处理模块、模型训练模块、模型管理模块、数据预测模块。数据处理模块对原始影像数据进行数据处理得到样本数据，将生成的样本数据输入模型训练模块，模型训练模块对神经网络模型进行训练，不断优化神经网络优化模型，通过模型管理模块筛选出适用于辅助输电工程三位设计的最优神经网络模型；数据预测模块利用最优模型对采集的遥感影像进行数据预测，对预测结果进行可视化显示，检验预测结果可靠性。检验预测结果可靠性。检验预测结果可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法及系统


[0001]本专利技术属于输电工程领域，尤其涉及一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法及系统。

技术介绍

[0002]传统输电工程主要以二维数据为主，新型电力系统对从设计源头的输电工程进行了输电线路三维设计工作的变革，将二维工作在三维可视化系统中进行，辅助工程设计、移交全流程数字化管理，输电工程不仅与电力系统相关，还与多源地理信息空间保持紧密的关联，输电线路路径的设计取决于线路路径地物的复杂性，新兴的无人机航测技术、遥感数据获取技术等高分辨率、高精度地理信息数据的获取，极大的提高了传统勘测手段，基于输电通道遥感影像数据，结合地物自动识别方法，自动分类提取房屋、道路、河流、林木等重点影像路径规划的地物，将显著的提升设计的工作效率，减轻勘测人员工作的强度，减少外业或极端地区的勘测风险，因此，基于本项目地物识别方法，快速获取和解译挖掘这类空间信息，辅助设计人员进行线路设计优化，具有重大意义和价值。
[0003]针对地物识别方法，目标物体的分类与识别一直以来都是遥感图像解译的核心内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法，其特征在于：所述方法对原始影像数据进行数据处理得到样本数据，将生成的样本数据输入神经网络模型对神经网络模型进行训练，不断优化神经网络优化模型；通过模型管理筛选出适用于辅助输电工程三位设计的最优神经网络模型，利用最优模型对采集的遥感影像进行数据预测，对预测结果进行可视化显示，检验预测结果可靠性。2.如权利要求1所述的一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法，其特征在于：对原始影像进行数据处理包括通过将地理影像数据和对应的矢量格式标注文件进行配对，通过地理影像处理库在遥感影像上以固定大小和固定步长的滑动窗口进行遥感影像的裁剪，并将对应的标注数据的栅格化和裁剪，裁剪后对匹配的影像对数据进行旋转和/或翻转和/或拉伸的几何增强，噪声变化和/或对比度变化和/或明度变化和/或色彩饱和度的色彩空间增强，将变换后的数据以固定格式和规则放入样本库。3.如权利要求1所述的一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法，其特征在于：带入样本数据对神经网络模型参数进行微调，对神经网络模型进行优化训练，实时监测训练过程中指标参数来判断模型是否达到最优，并将指标参数可视化。4.如权利要求1所述的一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法，其特征在于：模型管理筛选包括存储和比较同一神经网络在不同时期或不同参数或不同数据训练出来模型以及不同的神经网络训练出来的模型，通过存储神经网络模型根据不同样本自适应的选择调用适用的神经网络模型，通过比较神经网络模型优选出该样本数据的优化神经网络模型。5.如权利要求1所述的一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别方法，其特征在于：根据遥感影像类型选择最优神经网络模型进行数据预测，对预测后的结果处理后可视化，检验预测的结果，将遥感影像数据进行分块预测，通过对应地理信息和裁剪信心恢复切片位置，并将预测结果拼接在一起，对于切片重合区域采用投票机制进行融合，得到完整的影像预测结果。6.一种辅助输电工程三维设计的影像数据地物识别系统，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健新，黄贺军，吴昊，张真卿，林祥军，程好，祁昊，胡超，
申请(专利权)人：连云港智源电力设计有限公司，
类型：发明
国别省市：