本公开属于产品检测技术领域，涉及一种产品缺陷的检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，并对边缘侧资源和任务需求资源进行资源匹配计算得到资源匹配值；获取与资源匹配值对应的匹配阈值，并对资源匹配值与匹配阈值进行比较得到匹配比较结果；根据匹配比较结果对待检测产品进行缺陷检测。本公开通过计算资源匹配值对待检测产品进行缺陷检测，提高了产线与边缘侧的关联度，也提高了缺陷检测任务量与边缘资源的匹配度，合理利用了边缘侧的各项资源，降低了网络带宽压力和网络传输损伤，提高了缺陷检测的精度和实时性。提高了缺陷检测的精度和实时性。提高了缺陷检测的精度和实时性。
【技术实现步骤摘要】
产品缺陷的检测方法及装置、存储介质、电子设备
[0001]本公开涉及产品检测
，尤其涉及一种产品缺陷的检测方法与产品缺陷的检测装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]缺陷检测是工业制造领域的重要环节，对实时性和精准性的要求极高。随着边缘计算在工业领域的应用，如何有效利用边缘计算架构，提高边缘资源的利用率，降低网络压力，提高缺陷检测的精准性和实时性，已经成为工业领域的研究重点。
[0003]通常将缺陷检测图片上传至云端进行缺陷检测。但是，由于缺陷检测图片属于未压缩的超高清图片，因此上传至云端会占用大量带宽，同时网络传输损伤会影响检测精度和实时性需求。虽然在现场侧部署智能网关能够避免网络传输的损伤，但是由于算力资源有限，却无法满足工业缺陷检测的高精度要求。
[0004]鉴于此，本领域亟需开发一种新的产品缺陷的检测方法及装置。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0006]本公开的目的在于提供一种产品缺陷的检测方法、产品缺陷的检测装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的检测精度低和传输损伤高的技术问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本专利技术实施例的第一个方面，提供一种产品缺陷的检测方法，应用于边缘计算架构的边缘侧，所述方法包括：
[0009]获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，并对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行资源匹配计算得到资源匹配值；
[0010]获取与所述资源匹配值对应的匹配阈值，并对所述资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果；
[0011]根据所述匹配比较结果对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0012]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述任务需求资源包括：需求计算资源、需求存储资源和需求网络资源，
[0013]所述获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，包括：
[0014]获取与待检测产品对应的检测任务和所述检测任务的检测任务数量，并按照所述检测任务数量对所述检测任务、所述需求计算资源、所述需求存储资源和所述需求网络资源进行资源需求计算得到任务需求资源；
[0015]获取所述边缘计算资源、所述边缘存储资源和所述边缘网络资源，以确定所述边
缘计算资源、所述边缘存储资源和所述边缘网络资源为边缘侧资源。
[0016]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述资源匹配值包括计算资源匹配值、存储资源匹配值和网络资源匹配值，
[0017]所述对所述资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果，包括：
[0018]将所述匹配阈值与所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值或所述网络资源匹配分别进行比较得到匹配比较结果；或
[0019]对所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值和所述网络资源匹配进行比较得到目标资源匹配值，并将所述目标资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果。
[0020]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述根据所述匹配比较结果对所述待检测产品进行缺陷检测，包括：
[0021]若所述匹配比较结果为所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值或所述网络资源匹配大于或等于所述匹配阈值，对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行求参计算得到目标任务数量；
[0022]按照所述目标任务数量对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0023]在本专利技术的一种示例性实施例中，在所述对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行求参计算得到目标任务数量之后，所述方法还包括：
[0024]若与所述目标任务数量对应的资源匹配值小于所述匹配阈值，利用缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0025]若所述匹配比较结果为所述目标资源匹配值小于所述匹配阈值，利用缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0026]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述利用缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测，包括：
[0027]将所述缺陷检测模型部署在所述边缘侧的终端设备上，并获取与所述目标任务数量或者所述检测任务数量对应的数量阈值，所述终端设备包括智能网关和边缘计算设备；
[0028]若所述目标任务数量或者所述检测任务数量小于所述数量阈值，利用部署在所述智能网关上的缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测；
[0029]若为所述目标任务数量或者所述检测任务数量大于或等于所述数量阈值，利用部署在所述智能网关和边缘计算设备上的缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0030]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述利用部署在所述智能网关和边缘计算设备上的缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测，包括：
[0031]对所述缺陷检测模型进行模型分层处理得到模型分层参数，并对所述模型分层参数进行模型参数计算得到与所述智能网关对应的网关需求资源；
[0032]获取与所述网关需求资源对应的所述智能网关的资源阈值，并将所述网关资源与所述网关需求资源进行比较得到网关比较结果，所述网关需求资源包括网关计算资源、网关存储资源和网关网络资源；
[0033]若所述网关比较结果为所述资源阈值小于或等于所述网关计算资源、所述网关存储资源或所述网关网络资源，利用部署在所述智能网关和边缘计算设备上的缺陷检测模型分层对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0034]根据本专利技术实施例的第二个方面，提供一种产品缺陷的检测装置，应用于边缘计
算架构的边缘侧，包括：
[0035]资源匹配模块，被配置为获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，并对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行资源匹配计算得到资源匹配值；
[0036]资源比较模块，被配置为获取与所述资源匹配值对应的匹配阈值，并对所述资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果；
[0037]产品检测模块，被配置为根据所述匹配比较结果对所述待检测产品进行缺陷检测。
[0038]根据本专利技术实施例的第三个方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的产品缺陷的检测方法。
[0039]根据本专利技术实施例的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的产品缺陷的检测方法。
[0040]由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的产品缺陷的检测方法、产品缺陷的检测装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
[0041]在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中，通过计算资源匹配本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品缺陷的检测方法，其特征在于，应用于边缘计算架构的边缘侧，所述方法包括：获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，并对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行资源匹配计算得到资源匹配值；获取与所述资源匹配值对应的匹配阈值，并对所述资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果；根据所述匹配比较结果对所述待检测产品进行缺陷检测。2.根据权利要求1所述的产品缺陷的检测方法，其特征在于，所述任务需求资源包括：需求计算资源、需求存储资源和需求网络资源，所述获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，包括：获取与待检测产品对应的检测任务和所述检测任务的检测任务数量，并按照所述检测任务数量对所述检测任务、所述需求计算资源、所述需求存储资源和所述需求网络资源进行资源需求计算得到任务需求资源；获取所述边缘计算资源、所述边缘存储资源和所述边缘网络资源，以确定所述边缘计算资源、所述边缘存储资源和所述边缘网络资源为边缘侧资源。3.根据权利要求2所述的产品缺陷的检测方法，其特征在于，所述资源匹配值包括计算资源匹配值、存储资源匹配值和网络资源匹配值，所述对所述资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果，包括：将所述匹配阈值与所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值或所述网络资源匹配分别进行比较得到匹配比较结果；或对所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值和所述网络资源匹配进行比较得到目标资源匹配值，并将所述目标资源匹配值与所述匹配阈值进行比较得到匹配比较结果。4.根据权利要求3所述的产品缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据所述匹配比较结果对所述待检测产品进行缺陷检测，包括：若所述匹配比较结果为所述计算资源匹配值、所述存储资源匹配值或所述网络资源匹配大于或等于所述匹配阈值，对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行求参计算得到目标任务数量；按照所述目标任务数量对所述待检测产品进行缺陷检测。5.根据权利要求4所述的产品缺陷的检测方法，其特征在于，在所述对所述边缘侧资源和所述任务需求资源进行求参计算得到目标任务数量之后，所述方法还包括：若与所述目标任务数量对应的资源匹配值小于所述匹配阈值，利用缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测；若所述匹配比较结果为所述目标资源匹配值小于所述匹配阈值，利用缺陷检测模型对所述待检测产品进行缺陷检测。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛裕颖，丁鹏，沈云，宋雅奇，段惠斌，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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