【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种数据库语句生成方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、生成式大语言模型是当今自然语言处理领域中一种强大而流行的技术手段。基于海量的数据、transformer为基础的深度注意力网络和基于人类反馈的强化学习，生成式大语言模型能够学习到丰富的潜在语义，从而理解自然语言并生成对应的回答。然而，在使用生成式大语言模型将自然语言转化为数据库语句时，容易出现生成的数据库语句存在语义不准确或臆造等问题，导致生成的数据库语句准确率低下。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种数据库语句生成方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中根据自然语言文本生成数据库语句的准确率低的技术问题。
2、根据本专利技术其中一实施例，提供了一种数据库语句生成方法，包括：获取目标查询问题的文本信息，其中，目标查询问题的文本信息用于表示目标查询问题的自然语言文本；基于目标查询问题的文本信息确定目标建表信息和...
【技术保护点】
1.一种数据库语句生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本信息确定目标建表信息包括：
3.根据权利要求2所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本信息确定目标建表信息还包括：
4.根据权利要求2所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本确定目标要素信息包括：
5.根据权利要求4所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的自然语言文本确定目标要素信息还包括：
6.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种数据库语句生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本信息确定目标建表信息包括：
3.根据权利要求2所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本信息确定目标建表信息还包括：
4.根据权利要求2所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的文本确定目标要素信息包括：
5.根据权利要求4所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标查询问题的自然语言文本确定目标要素信息还包括：
6.根据权利要求1所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标建表信息和所述目标要素信息，生成目标数据库语句包括：
7.根据权利要求1所述的数据库语句生成方法，其特征在于，基于所述目标建表...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中秋，张彦涵，方瑞玉，赵宇，王岩，张劼，宋双永，李永翔，黄晓萌，黄紫璐，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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