商品推荐方法及电子设备技术

本申请实施例公开了商品推荐方法及电子设备，所述方法包括：通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。通过本申请实施例，能够提升商品推荐结果的质量。品推荐结果的质量。品推荐结果的质量。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法及电子设备


[0001]本申请涉及商品推荐
，特别是涉及商品推荐方法及电子设备。

技术介绍

[0002]在商品信息服务系统中，通常会为用户提供商品推荐功能，例如，在客户端首页就可以存在“猜你喜欢”模块，其中可以展示出推荐给用户的商品流，用户可以直接从中选择自己感兴趣的商品进行详情页面的查看，进而进行加入购物车或下单等操作。
[0003]现有技术中，通常是采集基于行为的推荐方式，其实质是一种“找相似”的方案，例如，根据与用户历史浏览、收藏、购买过的商品，找出一些相似商品，然后向用户进行推荐。这种方案的缺陷在于，推荐结果的同质化比较严重，以至于用户会感觉到推荐的都是比较雷同的商品。另外，推荐的内容也可能会太多太杂，以至于可能会被用户认为是广告而忽略，等等。
[0004]因此，如何提升商品推荐结果的质量，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了商品推荐方法及电子设备，能够提升商品推荐结果的质量。
[0006]本申请提供了如下方案：
[0007]一种商品推荐方法，包括：
[0008]通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；
[0009]对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；
[0010]根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；
[0011]在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；
[0012]从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。
[0013]其中，所述通过商品详情页面为用户提供互动选项，包括：
[0014]在所述商品详情页面的主图展示区域，提供第一互动选项，以用于通过对文本和/或表情符号进行输入/选择的方式，发表所述态度信息；和/或，
[0015]在所述商品详情页面的主图展示区域对其他用户发表的态度信息进行展示，并提供用于对所述其他用户发表的态度信息进行表态的第二互动选项，以用于通过对其他用户发表的态度信息发表认同或反对的态度信息。
[0016]其中，所述确定所述目标用户所属的用户圈层，包括：
[0017]根据商品信息服务系统中包括的商品类目和/或商品风格信息，划分出多个用户圈层；
[0018]根据所述目标用户的历史行为记录相关的商品所属的商品类目和/或商品风格信息，确定所述目标用户所属的用户圈层。
[0019]其中，所述确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，包括：
[0020]对同一用户圈层中的多个用户分别对同一商品发表的用户态度信息进行量化，得到多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值；
[0021]将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。
[0022]其中，所述将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值，包括：
[0023]根据所述多个用户分别在所述用户圈层中的影响力信息，确定所述用户分别为所述同一商品产生的认可度分值的权重；
[0024]根据所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值以及对应的权重进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。
[0025]其中，用户在所述用户圈层中的影响力信息，是根据该用户发布过的用户生产内容在所述用户圈层中获得的用户反馈情况确定的。
[0026]其中，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：与所述目标用户圈层对应的商品类目和/风格下的新发布商品，以用于通过所述目标用户圈层中的用户对所述新发布商品发布的用户态度信息，生成所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值。
[0027]其中，所述目标用户圈层对应的目标商品集合中还包括：在相关的其他用户圈层中获得的认可度分值符合条件的商品。
[0028]其中，还包括：
[0029]根据所述目标商品集合中各商品的认可度分值和/或认可度分值来源，对所述目标商品集合中的商品被召回的概率进行控制。
[0030]其中，所述为所述目标用户进行推荐商品的召回后，还包括：
[0031]将所召回的推荐商品加入到所述目标用户的推荐商品集合中，并对所述推荐商品集合中的商品进行排序后，向所述目标用户提供商品推荐信息；
[0032]其中，排序的参考依据包括所述推荐商品集合中各商品的认可度分值。
[0033]其中，所述排序的参考依据还包括所述推荐商品集合中各商品所属的店铺所获得的认可度分值，所述店铺所获得的认可度分值是根据所述店铺关联的多个商品分别对应的认可度分值进行聚合计算得到的。
[0034]其中，还包括：
[0035]在向所述目标用户提供商品推荐信息时，在推荐商品所在的资源位中，以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示。
[0036]其中，所述以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示，包括：
[0037]将所述推荐商品对应的获得用户认同数量符合条件的用户态度信息，在所述推荐商品所在的资源位中进行展示。
[0038]其中，所述以字幕的形式对所述推荐商品获得的用户态度信息进行展示，包括：
[0039]在展示所述推荐商品的过程中，如果页面停止滑动，则以字幕的形式对所述推荐
商品获得的用户态度信息进行展示。
[0040]一种流量分发控制方法，包括：
[0041]确定新发布商品所属的商品类目和/风格标签；
[0042]根据所述商品类目和/风格标签确定目标用户圈层；
[0043]将所述新发布商品加入到所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，并为所述新发布商品分配初始化的流量分发方案，以用于向所述目标用户圈层中的部分用户推荐所述新发布商品；
[0044]收集所述目标用户圈层中的多个用户在基于所述新发布商品的商品详情页面进行互动的过程中，对所述新发布商品发表的用户态度信息，并计算所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值；
[0045]根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新。
[0046]其中，所述根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新，包括：
[0047]如果所述认可度分值符合条件，则增大所述新发布商品的流量值，以用于向所述目标用户圈层中的更多用户推荐所述新发布商品。
[0048]其中，所述根据所述认可度分值，对所述新发布商品的流量分发方案进行更新，还包括：
[0049]如果增大流量值后，所述新发布商品在所述目标用户圈层中获得的认可度分值符合条件，则将所述新发布商品添加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：通过商品详情页面为用户提供互动选项，以便用户在基于所述商品详情页面进行互动的过程中，对商品发表态度信息；对多个用户发表的所述态度信息进行收集，并确定所述多个用户分别所属的用户圈层；根据各用户圈层中的多个用户对商品发表的态度信息，分别确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，以生成各用户圈层对应的目标商品集合；在向目标用户提供商品推荐信息时，确定所述目标用户所属的目标用户圈层；从所述目标用户圈层对应的目标商品集合中，为所述目标用户进行推荐商品的召回。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过商品详情页面为用户提供互动选项，包括：在所述商品详情页面的主图展示区域，提供第一互动选项，以用于通过对文本和/或表情符号进行输入/选择的方式，发表所述态度信息；和/或，在所述商品详情页面的主图展示区域对其他用户发表的态度信息进行展示，并提供用于对所述其他用户发表的态度信息进行表态的第二互动选项，以用于通过对其他用户发表的态度信息发表认同或反对的态度信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个商品在各用户圈层中获得的认可度分值，包括：对同一用户圈层中的多个用户分别对同一商品发表的用户态度信息进行量化，得到多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值；将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值，包括：根据所述多个用户分别在所述用户圈层中的影响力信息，确定所述用户分别为所述同一商品产生的认可度分值的权重；根据所述多个用户分别为所述同一商品产生的认可度分值以及对应的权重进行聚合计算，确定所述同一商品在所述用户圈层中获得的认可度分值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，用户在所述用户圈层中的影响力信息，是根据该用户发布过的用户生产内容在所述用户圈层中获得的用户反馈情况确定的。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户所属的用户圈层，包括：根据商品信息服务系统中包括的商品类目和/或商品风格信息，划分出多个用户圈层；根据所述目标用户的历史行为记录相关的商品所属的商品类目和/或商品风格信息，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欢，赵立冬，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：