【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、存储介质和系统
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体而言,涉及一种信息处理方法、存储介质和系统。
技术介绍
[0002]在气象预测应用场景中,基于当前的初始场(可以包括:气流速度场、气压场、温度场、湿度场等),可以计算得到未来的预测场,从而得到未来气象预测结果。传统计算方法主要是利用大气运动微分方程进行数值递推求解。近年来,随着计算水平的提高,特别是深度学习技术的发展,对气象预测中计算的准确度和稳定性的要求越来越高。
[0003]在相关技术中,如何优化气象信息的处理和计算过程,进而实现更加准确、稳定的气象预测,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、存储介质和系统,以至少解决相关技术中通过大气运动微分方程组进行递推计算的处理方法,其气象预测结果误差大、不稳定的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种信息处理方法,包括:获取待监测区域的初始场信息,其中,初始场信息用于描述待监测区域在初始时刻 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取待监测区域的初始场信息,其中,所述初始场信息用于描述所述待监测区域在初始时刻的气象环境;将预设时长划分为多个时间步;利用所述多个时间步中每个时间步对应的模拟模型,逐步获取所述初始场信息在经过所述预设时长后,得到的目标场信息,其中,所述模拟模型用于利用残差机制模拟所述气象环境对应的大气运动信息,所述目标场信息用于描述所述待监测区域在目标时刻的气象环境;通过所述目标场信息进行气象任务预测。2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述模拟模型为残差网络,利用所述多个时间步中每个时间步对应的残差网络,逐步获取所述初始场信息在经过所述预设时长后,得到的所述目标场信息包括:获取所述初始场信息对应的作用力信息;基于所述多个时间步中每个时间步对应的残差网络,对所述作用力信息进行卷积运算,得到运算结果;逐步利用所述多个时间步中当前时间步对应的运算结果与前一个时间步对应的大气运动信息,得到当前时间步输出的大气运动信息,直至得到经过所述预设时长后的目标大气运动信息;通过所述目标大气运动信息确定所述目标场信息。3.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述信息处理方法还包括:给定多个时间节点中每个时间节点的输入大气运动信息,其中,所述多个时间节点中每个时间节点包括:多个时间步;将所述输入大气运动信息依次通过当前时间节点所包含的每个时间步对应的残差网络,得到所述当前时间节点的输出大气运动信息,以调整每个时间步对应的残差网络所使用的网络参数以及每个时间步对应的残差网络所包含的网络层数。4.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,通过终端设备提供一图形用户界面,所述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一气象环境预测场景,所述信息处理方法还包括:在所述图形用户界面内展示多个气象要素;响应作用于所述图形用户界面的第一触控操作,从所述多个气象要素中确定至少一个目标气象要素,并基于所述至少一个目标气象要素生成目标预测任务;响应作用于所述目标预测任务的第二触控操作,在所述图形用户界面内展示所述目标预测任务对应的预测结果,和/或,采用预设表现形式展示所述至少一个目标气象要素。5.根据权利要求4所述的信息处理方法,其特征在于,所述信息处理方法还包括:响应作用于所述至少一个目标气象要素的编辑操作,确定编辑后的目标气象要素;基于所述编辑后的目标气象要素调整所述目标预测任务对应的预测结果。6.一种信息处理方法,其特征在于,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈磊,李昊,王志斌,
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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