一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法技术

本发明专利技术公开了一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图；根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成红外偏振马赛克图像的偏振梯度图；基于空间偏振梯度图和偏振梯度图分别生成第一直方图和第二直方图；将第一直方图和第二直方图进行级联，得到红外偏振马赛克图像的直方图描述符；本发明专利技术方法能够直接在原始马赛克图像中提取空间偏振特征，不需要进行预处理，避免了信息的变化与信息的丢失，同时降低了计算成本，提高了特征提取的鲁棒性和有效性，适用于实时视频处理。适用于实时视频处理。适用于实时视频处理。

【技术实现步骤摘要】
一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法


[0001]本专利技术属于红外偏振马赛克图像处理
，尤其涉及一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法。

技术介绍

[0002]红外偏振马赛克图像是由红外焦平面上加工一层微偏振片阵列所构成的分焦平面红外偏振相机所采集的，微偏振片阵列中每2
×
2个像元为一组。如图3(a)所示，2
×
2个像元对应四个不同的偏振滤波角度，依次为0
°
、45
°
、90
°
、135
°
，采集到的红外偏振马赛克图像如图3(b)所示。
[0003]由于所获取图像的特征马赛克结构，在特征提取时，传统的思路是先通过去马赛克、偏振参数解算等一系列的预处理，然后，再进一步利用所得的偏振和空间信息实现目标检测、识别、跟踪等相关任务。
[0004]但是，在预处理过程中的每一步处理过程，都会导致信息的变化与不可避免的信息丢失，而且预处理会消耗大量时间，影响方法的实时性。

技术实现思路
/>[0005]本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图；根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度图；基于所述空间偏振梯度图和所述偏振梯度图分别生成第一直方图和第二直方图；将所述第一直方图和第二直方图进行级联，得到所述红外偏振马赛克图像的直方图描述符。2.如权利要求1所述的一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，生成所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，确定每个所述像素的空间偏振梯度图；根据每个所述像素的空间偏振梯度图确定所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图。3.如权利要求2所述的一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，确定每个所述像素的空间偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，计算每个所述像素的空间偏振梯度算子；将每个所述像素的空间偏振梯度算子与该像素的灰度值进行卷积，得到每个所述像素的空间偏振梯度图。4.如权利要求3所述的一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，计算每个所述像素的空间偏振梯度算子包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像中每个像素的偏振相关性矩阵；基于每个所述像素的所述偏振相关性矩阵和梯度算子，计算每个所述像素的空间偏振梯度算子。5.如权利要求2
‑
4任一所述的一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度算子；将所述红外偏振马赛克图像与...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永强，张景程，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：