一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质，获取待识别图像中的车牌检测区域图像，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的车牌分类模型；基于所述车牌分类模型的第一分支结构，对所述车牌检测区域图像进行车牌类别信息的识别，得到车牌类别信息；并基于所述车牌分类模型的第二分支结构，确定所述车牌检测区域图像是否为车牌图像的车牌识别信息；根据所述车牌类别信息和车牌识别信息，确定所述待识别图像对应的车牌识别结果。提高了车牌识别的准确性。提高了车牌识别的准确性。提高了车牌识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，我国车辆保有量和交通出行量不断增长，道路交通管理的工作任务日渐繁重。在人工智能发展迅猛的今天，智能交通系统应运而生，并逐步取代传统人工监管，成为当前交通监管的主流系统。其以车牌识别、人脸识别、路况采集、违章取证、红绿灯监管等多种功能为一体，通过数字化管理实现信息交互，有效地解决了交通管理领域诸多棘手问题。
[0003]车牌是车辆最为关键的信息，车牌识别对于交通监管有重大意义。现有技术中一般获取到车辆图像之后，通过车牌检测模型确定车辆图像中的车牌检测区域，将车牌检测区域作为识别到的车牌。由于交通场景情况复杂多变，除了标准车牌，现有技术中还可能将4S店在车辆的车牌位置悬挂的标识、出租车的车顶车身广告、印在运载混凝土或渣土的大车车身的字符等误识别成车牌。因此，面对复杂多变的交通场景，提供一种准确地车牌识别方案显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像中的车牌检测区域图像，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的车牌分类模型；基于所述车牌分类模型的第一分支结构，对所述车牌检测区域图像进行车牌类别信息的识别，得到车牌类别信息；并基于所述车牌分类模型的第二分支结构，确定所述车牌检测区域图像是否为车牌图像的车牌识别信息；根据所述车牌类别信息和车牌识别信息，确定所述待识别图像对应的车牌识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车牌分类模型的第一分支结构是利用标注有颜色和层数标签信息的样本图像训练得到的，其中所述车牌类别信息包括车牌的颜色信息和层数信息；所述车牌分类模型的第二分支结构是利用标注有是否为车牌的标签信息的样本图像训练得到的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车牌类别信息和车牌识别信息，确定所述待识别图像对应的车牌识别结果包括：若所述车牌识别信息表示所述车牌检测区域图像为车牌图像，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的车牌字符识别模型，基于所述车牌字符识别模型确定所述车牌检测区域图像中的车牌字符信息；其中，所述车牌字符识别模型是利用标注有车牌字符信息的样本图像训练得到的。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像中的车牌检测区域图像包括：获取包含车辆的待识别图像，将所述待识别图像输入预先训练完成的车牌检测模型，基于所述车牌检测模型确定所述待识别图像中的车牌检测区域图像；其中，所述车牌检测模型是利用标注有车牌检测区域位置信息的样本图像训练得到的。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的车牌字符识别模型，基于所述车牌字符识别模型确定所述车牌检测区域图像中的车牌字符信息包括：若所述车牌类别信息为单层车牌，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的单层车牌字符识别模型，基于所述单层车牌字符识别模型确定所述车牌检测区域图像中的车牌字符信息；若所述车牌类别信息为双层车牌，将所述车牌检测区域图像输入预先训练完成的双层车牌字符识别模型，基于所述双层车牌字符识别模型确定所述车牌检测区域图像中的车牌字符信息。6.如权利要求3或5所述的方法，其特征在于，将所述车牌检...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘秩铭，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：