图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于地图领域。该方法包括：获取待聚类对象图像以及目标对象图像；从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。根据本申请的技术方案，可以提高图像聚类精度和效率。精度和效率。精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前位置服务被广泛应用，例如在地图产品中的应用，一般会为一个地域中的各地理位置标注对应的兴趣点，比如商店、酒吧或加油站等。这种需要位置服务平台将该一个地域内各兴趣点的标识信息(例如店铺招牌)进行分组，即基于POI(point of interest，兴趣点)的分组，使得同一个兴趣点的标识信息可以在一个分组中，以实现对用户的精准展示。
[0003]现有POI分组算法多依赖于传统特征提取算法，但由于各兴趣点的标识信息的图片尺度无法保证，经常会出现小图片无特征点或特征点极少的问题，以及匹配成功的特征对数阈值也不好设定。导致基于兴趣点的图像分组聚类不够精准，且会导致后续地理位置标注的工作量压力较大。

技术实现思路

[0004]有鉴于上述存在的技术问题，本申请提出了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本申请的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待聚类对象图像以及目标对象图像；从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象图像为至少一个待匹配图像中的任一个待匹配图像，所述方法还包括：基于尺度不变特征变换算法，将所述待聚类对象图像与所述至少一个待匹配图像进行匹配处理，得到第二匹配结果；所述从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像，包括：在所述第二匹配结果为不匹配的情况下，从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一对象图像的图像格式和所述第二对象图像的图像格式相同，所述图像格式表征图像为横版格式或竖版格式；所述对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像，包括：获取所述图像格式对应的目标尺寸信息；基于所述目标尺寸信息，对所述第二对象图像进行尺寸变换处理，得到参考图像；基于所述参考图像对所述第一对象图像进行分割处理，得到所述至少两个子图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别对所述至少两个子图像、所述参考图像进行像素填充处理，得到至少两个第一目标图像，以及第二目标图像；其中，每个所述第一目标图像的尺寸信息和所述第二目标图像的尺寸信息均为所述目标尺寸信息；所述将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果，包括：将所述第二目标图像和每个第一目标图像输入所述图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到所述第一匹配结果。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待聚类对象图像，包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括至少一个预设对象的图像；从所述待处理图像中提取所述待聚类对象图像，所述待聚类对象图像包括一个预设对象。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：单鼎一，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：