图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于地图领域。该方法包括：获取待聚类对象图像以及目标对象图像；从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。根据本申请的技术方案，可以提高图像聚类精度和效率。精度和效率。精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前位置服务被广泛应用，例如在地图产品中的应用，一般会为一个地域中的各地理位置标注对应的兴趣点，比如商店、酒吧或加油站等。这种需要位置服务平台将该一个地域内各兴趣点的标识信息(例如店铺招牌)进行分组，即基于POI(point of interest，兴趣点)的分组，使得同一个兴趣点的标识信息可以在一个分组中，以实现对用户的精准展示。
[0003]现有POI分组算法多依赖于传统特征提取算法，但由于各兴趣点的标识信息的图片尺度无法保证，经常会出现小图片无特征点或特征点极少的问题，以及匹配成功的特征对数阈值也不好设定。导致基于兴趣点的图像分组聚类不够精准，且会导致后续地理位置标注的工作量压力较大。

技术实现思路

[0004]有鉴于上述存在的技术问题，本申请提出了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本申请的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待聚类对象图像以及目标对象图像；
[0007]从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；
[0008]对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；
[0009]将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；
[0010]基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。
[0011]根据本申请的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取待聚类对象图像以及目标对象图像；
[0013]分割图像确定模块，用于从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；
[0014]分割模块，用于对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；
[0015]第一匹配模块，用于将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；
[0016]第一聚类模块，用于基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。
[0017]根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
[0018]根据本申请的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
[0019]通过从待聚类对象图像和目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；并对第一对象图像进行分割处理得到至少两个子图像，从而将第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果，实现了第二对象图像分别与各子图像的匹配，使得第一匹配结果更加精准。并且由于使用图像匹配模型执行图像匹配处理，使得图像匹配处理可以更加高效。进一步基于精准的第一匹配结果进行目标图像集的确定，可以提升图像聚类精度；该高精度的图像聚类可以降低后续地理位置点的图像标注压力，进一步提升位置服务的精度和效率。
[0020]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本申请的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
[0021]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本申请的原理。
[0022]图1示出根据本申请一实施例提供的一种应用系统的示意图。
[0023]图2示出根据本申请一实施例提供的一种图像处理方法的流程图。
[0024]图3示出根据本申请一实施例提供的一种图像匹配模型的示意图。
[0025]图4示出根据本申请一实施例提供的一种图像处理方法的流程图。
[0026]图5示出根据本申请一实施例提供的一种对第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像的方法流程图。
[0027]图6示出根据本申请一实施例提供的一种图像分割的示意图。
[0028]图7示出根据本申请一实施例提供的另一种图像处理方法的流程图。
[0029]图8示出根据本申请一实施例提供的一种基于文本的聚类方法流程图。
[0030]图9示出根据本申请一实施例提供的一种图像处理装置的框图。
[0031]图10示出根据本申请一实施例提供的一种用于图像处理的电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]以下将参考附图详细说明本申请的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0033]在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0034]另外，为了更好的说明本申请，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本申请同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本申请的主旨。
[0035]请参阅图1，图1示出根据本申请一实施例提供的一种应用系统的示意图。所述应
用系统可以用于本申请的图像处理方法。如图1所示，该应用系统至少可以包括服务器01和终端02。
[0036]本申请实施例中，所述服务器01可以用于图像处理，该服务器01可以包括独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0037]本申请实施例中，所述终端02可以用于提供待处理图像，例如一个区域中连续拍摄的店招图像。该终端02可以包括智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、数字助理、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、智能可穿戴设备等类型的实体设备。实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。本申请实施例中终端02上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、windows等。
[0038]本说明书实施例中，上述终端02以及服务器01可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请对此不作限定。
[0039]在一个具体的实施例中，服务器02为分布式系统时，该分布式系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待聚类对象图像以及目标对象图像；从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像；所述第一对象图像的尺寸大于所述第二对象图像的尺寸；对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像；将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果，确定所述待聚类对象图像的目标图像集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象图像为至少一个待匹配图像中的任一个待匹配图像，所述方法还包括：基于尺度不变特征变换算法，将所述待聚类对象图像与所述至少一个待匹配图像进行匹配处理，得到第二匹配结果；所述从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像，包括：在所述第二匹配结果为不匹配的情况下，从所述待聚类对象图像和所述目标对象图像中确定待分割的第一对象图像和非分割的第二对象图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一对象图像的图像格式和所述第二对象图像的图像格式相同，所述图像格式表征图像为横版格式或竖版格式；所述对所述第一对象图像进行分割处理，得到至少两个子图像，包括：获取所述图像格式对应的目标尺寸信息；基于所述目标尺寸信息，对所述第二对象图像进行尺寸变换处理，得到参考图像；基于所述参考图像对所述第一对象图像进行分割处理，得到所述至少两个子图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别对所述至少两个子图像、所述参考图像进行像素填充处理，得到至少两个第一目标图像，以及第二目标图像；其中，每个所述第一目标图像的尺寸信息和所述第二目标图像的尺寸信息均为所述目标尺寸信息；所述将所述第二对象图像和每个子图像输入图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到第一匹配结果，包括：将所述第二目标图像和每个第一目标图像输入所述图像匹配模型中，进行图像匹配处理，得到所述第一匹配结果。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待聚类对象图像，包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括至少一个预设对象的图像；从所述待处理图像中提取所述待聚类对象图像，所述待聚类对象图像包括一个预设对象。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：单鼎一，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：