推荐信息生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种推荐信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：获取多种模态检查数据，并确定与多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息，再根据至少部分初始症状信息，形成关联关系信息，以及根据多个关联关系信息，生成目标推荐信息，通过本公开，由于是基于与至少部分初始症状信息之间的关联关系信息，自动化地生成目标推荐信息，从而可以使得目标推荐信息能够有效地表征出不同初始症状信息之间的关联关系信息，使得目标推荐信息的生成更为准确和智能，且能够针对多种初始症状信息自动化地生成更具参考性的推荐信息，有效地提升推荐信息的生成效果。有效地提升推荐信息的生成效果。有效地提升推荐信息的生成效果。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及智能医疗
，尤其涉及一种推荐信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在智能医疗
，通常是医生根据患者的症状信息，由结合积累的诊疗经验在诊疗过程中为患者提供多方面的推荐信息，例如用药信息，康复计划信息等。
[0003]这种方式下，不能够自动化地生成推荐信息，所生成推荐信息易于受到人为主观因素的干扰，生成的推荐信息不够准确，生成效果不佳。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本公开的目的在于提出一种推荐信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，由于是基于与至少部分初始症状信息之间的关联关系信息，自动化地生成目标推荐信息，从而可以使得目标推荐信息能够有效地表征出不同初始症状信息之间的关联关系信息，使得目标推荐信息的生成更为准确和智能，且能够针对多种初始症状信息自动化地生成更具参考性的推荐信息，有效地提升推荐信息的生成效果。
[0006]本公开第一方面实施例提出的推荐信息生成方法，包括：获取多种模态检查数据；确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；根据至少部分所述初始症状信息，形成关联关系信息；以及根据多个所述关联关系信息，生成目标推荐信息。
[0007]本公开第一方面实施例提出的推荐信息生成方法，通过获取多种模态检查数据，并确定与多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息，再根据至少部分初始症状信息，形成关联关系信息，以及根据多个关联关系信息，生成目标推荐信息，由于是基于与至少部分初始症状信息之间的关联关系信息，自动化地生成目标推荐信息，从而可以使得目标推荐信息能够有效地表征出不同初始症状信息之间的关联关系信息，使得目标推荐信息的生成更为准确和智能，且能够针对多种初始症状信息自动化地生成更具参考性的推荐信息，有效地提升推荐信息的生成效果。
[0008]本公开第二方面实施例提出的推荐信息生成装置，包括：第一获取模块，用于获取多种模态检查数据；第一确定模块，用于确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；处理模块，用于根据至少部分所述初始症状信息，形成关联关系信息；以及生成模块，用于根据多个所述关联关系信息，生成目标推荐信息。
[0009]本公开第二方面实施例提出的推荐信息生成装置，通过获取多种模态检查数据，并确定与多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息，再根据至少部分初始症状信息，形成关联关系信息，以及根据多个关联关系信息，生成目标推荐信息，由于是基于与至少部分初始症状信息之间的关联关系信息，自动化地生成目标推荐信息，从而可以使得目标推荐信息能够有效地表征出不同初始症状信息之间的关联关系信息，使得目标推荐信息
的生成更为准确和智能，且能够针对多种初始症状信息自动化地生成更具参考性的推荐信息，有效地提升推荐信息的生成效果。
[0010]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的推荐信息生成方法。
[0011]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的推荐信息生成方法。
[0012]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的推荐信息生成方法。
[0013]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0014]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0015]图1是本公开一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图；
[0016]图2是本公开另一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图；
[0017]图3是本公开另一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图；
[0018]图4是本公开另一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图；
[0019]图5是本公开另一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图；
[0020]图6是本公开一实施例提出的推荐信息生成装置的结构示意图；
[0021]图7是本公开另一实施例提出的推荐信息生成装置的结构示意图；
[0022]图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0024]图1是本公开一实施例提出的推荐信息生成方法的流程示意图。
[0025]其中，需要说明的是，本实施例的推荐信息生成方法的执行主体为推荐信息生成装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
[0026]如图1所示，该推荐信息生成方法，包括：
[0027]S101：获取多种模态检查数据。
[0028]其中，检查数据可以是用户(例如，患者，对此不做限制)的检查数据，例如，该检查数据可以是用户健康状况的检查数据，或者，该检查数据还可以是用户身体各项指标的检
查数据，对此不做限制。
[0029]其中，检查数据可以具有多种模态，例如数据指标模态，文本模态等，相应的，多种模态数据可以是数据指标模态检查数据，具体可以例如为，血糖指标数据，尿液指标数据，肝肾工作指标数据以及骨密度指标数据，或者，多模数据还可以是文本模态检查数据，具体可以例如为，电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)数据，X光扫描数据，多普勒超声心动图数据以及核磁共振扫描数据等，对此不做限制。
[0030]一些实施例中，获取多种模态的检查数据，可以是采用医学测量仪器，例如，电子计算机断层扫描仪，X光扫描仪等，对用户的健康状况和/或进行仪器测量，以得到多种模态检查数据，或者，获取多种模态检查数据，还可以是从相关的数据存储云平台(例如，医疗体检平台)，获取该数据存储平台预先存储的多种模态检查数据，对此不做限制。
[0031]另一些实施例中，获取多种模态的检查数据，可以是针对推荐信息生成装置预先配置相应的数据接收接口，并经由该数据接收接口，获取多种模态检查数据，对此不做限制。
[0032]S102：确定与多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息。
[0033]其中，症状信息可以用于对用户的主观上的异常感觉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息生成方法，其特征在于，包括：获取多种模态检查数据；确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；根据至少部分所述初始症状信息，形成关联关系信息；以及根据多个所述关联关系信息，生成目标推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述关联关系信息，生成目标推荐信息，包括：对多个所述关联关系信息进行信息融合，以得到融合关系信息；从医学知识库中确定与所述融合关系信息匹配的关联关系；从医学知识库中确定与所述匹配的关联关系对应的推荐信息，并将所述对应的推荐信息作为所述目标推荐信息；其中，所述医学知识库包括：多个关联关系，以及与所述多个关联关系分别对应的多个推荐信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从医学知识库中确定与所述匹配的关联关系对应的推荐信息，包括：从所述医学知识库中，确定与所述匹配的关联关系对应的定性描述信息；和/或从所述医学知识库中，确定与所述匹配的关联关系对应的处理方案信息；将所述定性描述信息，和/或所述处理方案信息作为所述与所述匹配的关联关系对应的推荐信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述匹配的关联关系对应的定性描述信息，包括：对形成所述关联关系信息的至少部分所述初始症状信息进行聚类处理，以得到聚类症状信息；根据所述聚类症状信息和所述匹配的关联关系，确定所述定性描述信息。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述匹配的关联关系对应的处理方案信息，包括：根据所述聚类症状信息和所述匹配的关联关系，确定所述处理方案信息。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定第一主体信息，其中，所述多种模态检查数据属于第一主体；根据所述第一主体信息，确定第一主体是否已上报历史病历信息；如果所述第一主体未上报所述历史病历信息，则获取所述第一主体当次上报的病历信息，并将所述当次上报的病历信息补充至医学样本库之中，其中，所述医学样本库包括：所述第一主体当次上报的病历信息，和/或第二主体的历史病历信息。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息，包括：联合所述第一主体当次上报的病历信息，确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；或者联合所述历史病历信息，确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；
其中，所述历史病历信息是所述第一主体已上报的所述历史病历信息，和/或是所述第二主体的历史病历信息，所述第一主体和所述第二主体不相同。8.一种推荐信息生成装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取多种模态检查数据；第一确定模块，用于确定与所述多种模态检查数据分别对应的多种初始症状信息；处理模块，用于根据至少部分所述初始症状信息，形成关联关系信息；以及生成模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朔冰，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：