【技术实现步骤摘要】
一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法
[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法。
技术介绍
[0002]主流的时域去噪算法包括基于运动估计以及运动自适应的算法,运动自适应算法中的首步即运动与静小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船止的判断,从而分别对运动区和静止区使用不同的去噪算法。帧差法是判断运动和静止的通用手段,但是由于噪声水平的不同,我们会对待差分的两帧图像先做一次空域滤波,通常使用均值滤波,再用帧差法得到一副差分图像,使用一个硬阈值二值化该差分图像,分别提取运动和静止信息。如图6-图7所示,显示了帧差的效果。
[0003]随着噪声水平的升高,同样使用帧差法去判断运动和静止的判断,相应的其误判率会越来越高。使用不同大小的滤波窗对待差分图像做一次前处理,同样存在以下问题:
[0004]1.小窗口(如3x3,5x5),随着噪声水平的提高, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,小窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第一幅帧差图像用Delta5表示;S2,大窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第二幅帧差图像用Delta15表示;S3,融合权重计算:S3.1,使用一个硬阈值用ThresFus表示,二值化大窗口滤波所得的差分图像用Delta15表示;Val=1;(Delta15>ThresFus);Val=0;(Delta15≤ThresFus);S3.2,将图像按照16x16大小分成n个小块,统计每一个块内Val为1的结果用Sta表示;S3.3,根据上述的统计结果得到融合权重用Weight表示;S4,融合帧差结果:Delta=Weight*Delta5+(1-Weight)*Delta15;S5,二值化:Result=1;(Delta>Thres);Result=0;(Delta≤Thres);其中,Result:判断结果;Thres:判断运动与静止的阈值。2.根据权利要求1所述的一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述S1小窗口滤波级帧差中的滤波窗口选用5x5。3.根据权利要求2所述的一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述S1的具体方法公式如下:Mean5_Ref=f(Ref);Mean5_Cur=f(Cur);Delta5=abs(Mean5_Ref-Mean5_Cur...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨涛,
申请(专利权)人:合肥君正科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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