一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法技术

技术编号:33092072 阅读:21 留言:0更新日期:2022-04-16 23:21
本发明专利技术提供一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,包括:S1小窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第一幅帧差图像以Delta5示;S2大窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第二幅帧差图像以Delta15示;S3融合权重计算S3.1使用一个硬阈值以ThresFus示,二值化大窗口滤波所得的差分图像用Delta15表示;Val=1;(Delta15>ThresFus);Val=0;(Delta15≤ThresFus)S3.2将图像按照16x16大小分成n个小块,统计每一个块内Val为1的结果用Sta表示;S3.3根据上述的统计结果得到融合权重用Weight表示;S4融合帧差结果Delta=Weight*Delta5+(1

【技术实现步骤摘要】
一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法。

技术介绍

[0002]主流的时域去噪算法包括基于运动估计以及运动自适应的算法,运动自适应算法中的首步即运动与静小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船小时候,我生活的地方都是河,所以我喜欢游泳以及划船止的判断,从而分别对运动区和静止区使用不同的去噪算法。帧差法是判断运动和静止的通用手段,但是由于噪声水平的不同,我们会对待差分的两帧图像先做一次空域滤波,通常使用均值滤波,再用帧差法得到一副差分图像,使用一个硬阈值二值化该差分图像,分别提取运动和静止信息。如图6-图7所示,显示了帧差的效果。
[0003]随着噪声水平的升高,同样使用帧差法去判断运动和静止的判断,相应的其误判率会越来越高。使用不同大小的滤波窗对待差分图像做一次前处理,同样存在以下问题:
[0004]1.小窗口(如3x3,5x5),随着噪声水平的提高,其误判率将会越来越大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,小窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第一幅帧差图像用Delta5表示;S2,大窗口滤波级帧差:对当前帧与参考帧分别做均值滤波,然后两帧作差取绝对值,得到第二幅帧差图像用Delta15表示;S3,融合权重计算:S3.1,使用一个硬阈值用ThresFus表示,二值化大窗口滤波所得的差分图像用Delta15表示;Val=1;(Delta15>ThresFus);Val=0;(Delta15≤ThresFus);S3.2,将图像按照16x16大小分成n个小块,统计每一个块内Val为1的结果用Sta表示;S3.3,根据上述的统计结果得到融合权重用Weight表示;S4,融合帧差结果:Delta=Weight*Delta5+(1-Weight)*Delta15;S5,二值化:Result=1;(Delta>Thres);Result=0;(Delta≤Thres);其中,Result:判断结果;Thres:判断运动与静止的阈值。2.根据权利要求1所述的一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述S1小窗口滤波级帧差中的滤波窗口选用5x5。3.根据权利要求2所述的一种基于帧差法的图像运动静止判断的改进方法,其特征在于,所述S1的具体方法公式如下:Mean5_Ref=f(Ref);Mean5_Cur=f(Cur);Delta5=abs(Mean5_Ref-Mean5_Cur...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨涛
申请(专利权)人:合肥君正科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1