维修方案推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种维修方案推荐方法及装置，属于工业设备维修技术领域。维修方案推荐方法，包括：获取待维修设备的故障类别；从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素，N为正整数；根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。本发明专利技术能够为用户推荐个性化维修方案。案。案。

【技术实现步骤摘要】
维修方案推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及工业设备维修
，特别是指一种维修方案推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]工业设备的故障维修是一个对专业性要求相对较高的工作，除了培训基础知识，还要求维保人员具备一定的实地工作经验，这无形中增加了维保的人力成本。
[0003]随着大数据、人工智能技术的发展，设备的制造商和维修商积累了大量数字化的设备历史维修记录，如果能有效利用这些历史维修记录，将大大提升维保工作的效率，降低维保成本。
[0004]目前，已有一些技术可以根据历史故障维修记录建立维修数据库或者知识图谱，当输入某故障的描述(如故障码、故障现象)时，系统可以从维修数据库或知识图谱中查找最相似的历史故障记录，并提供维修建议。
[0005]但是现有方案提供的是通用的维修方案，对于同一故障码或者同一故障现象，会得到相同的维修方案，而未考虑到不同工业设备的实际情况不同。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题是提供一种维修方案推荐方法及装置，能够为用户推荐个性化维修方案。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供技术方案如下：
[0008]一方面，本专利技术的实施例提供一种维修方案推荐方法，包括：
[0009]获取待维修设备的故障类别；
[0010]从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素，N为正整数；
[0011]根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；
[0012]根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。
[0013]一些实施例中，所述获取待维修设备的故障类别包括：
[0014]接收用户输入的故障现象或故障码；
[0015]确定与所述故障现象或故障码对应的故障类别。
[0016]一些实施例中，还包括建立所述关联因素映射表的步骤，建立所述关联因素映射表的步骤包括：
[0017]对历史数据库中存储的历史故障维修记录进行数据处理，至少得到以下三种字段：用以表示故障类别的第一字段；用于表示故障原因或维修方案的第二字段；用于表示与维修方案关联的关联因素的第三字段；
[0018]确定每一所述第一字段对应的第三字段，所述第一字段与对应的第三字段位于历史故障维修记录的同一条历史样本中；
[0019]根据历史故障维修记录分别计算所述第一字段与其对应的每一第三字段之间的关联度；
[0020]将计算出的关联度与对应的第一字段和第三字段存储在所述关联因素映射表中。
[0021]一些实施例中，计算所述第一字段与其对应的第三字段之间的关联度包括：
[0022]对所述第一字段、第二字段和第三字段这三种字段分别进行离散化处理，每一种字段之中的各个字段均得到至少两种离散化取值；
[0023]计算所述第三字段在不同种取值时对应的第二字段的统计分布差异值，所述取值与对应的第二字段位于同一条历史样本中；
[0024]根据所述统计分布差异值确定所述第一字段与其对应的各个第三字段之间的关联度。
[0025]一些实施例中，所述计算所述第三字段在不同种取值时对应的第二字段的统计分布差异值包括：
[0026]通过以下公式计算所述统计分布差异值：
[0027][0028]其中，所述第三字段的每一取值均对应S类第二字段，即所述第二字段有S种离散化取值，所述第三字段有F种离散化取值，k等于F*S，F和S为正整数，i为不大于k的正整数，历史故障维修记录的历史样本分为F*S种，不同种历史样本对应不同类的第二字段和不同取值的第三字段，A
i
为第i种历史样本的数量，E
i
为第i种期望样本数，所述期望样本数由每类第二字段对应的历史样本数在历史故障维修记录总历史样本数中的比例决定，所述历史故障维修记录总历史样本数为所述第三字段对应的所有历史样本的数量；
[0029]根据所述统计分布差异值确定所述第一字段与其对应的各个第三字段之间的关联度包括：
[0030]利用所述统计分布差异值查询相应自由度的预设的卡方分布临界值表得到所述关联度，其中，查询时的自由度＝(F-1)*(S-1)。
[0031]一些实施例中，A
i
大于第一预设阈值。
[0032]一些实施例中，所述根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本包括：
[0033]筛选步骤，用于根据待维修设备的设备信息和n个关联因素从历史故障维修记录中，筛选出与所述故障类别对应的且与所述待维修设备的n个关联因素取值相匹配的至少一个历史样本，n个关联因素为所述N个关联因素中关联度最高的n个关联因素，n的初始取值为N；
[0034]判断步骤，用于判断筛选出的历史样本数量是否小于第二预设阈值；
[0035]处理步骤，用于若小于所述第二预设阈值，将n的取值减一，返回所述筛选步骤；若不小于所述第二预设阈值，输出筛选出的至少一个历史样本。
[0036]一些实施例中，所述根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本还包括：
[0037]获取步骤，用于根据待维修设备的设备信息获取所述N个关联因素中M个关联因素
的取值，M为小于等于N的正整数。
[0038]一些实施例中，所述待维修设备的设备信息为根据用户输入的设备编号，从设备信息数据库中提取的设备的属性或状态信息。
[0039]一些实施例中，所述方法还包括：
[0040]将所述N个关联因素中关联度最高的至少一个关联因素展示给用户。
[0041]另一方面，本专利技术实施例还提供了一种维修方案推荐装置，包括：
[0042]获取模块，用于获取待维修设备的故障类别；
[0043]确定模块，用于从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素及每一关联因素的关联度，所述关联度表示关联因素与所述故障类别对应的维修方案的关联程度，N为正整数；
[0044]筛选模块，用于根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；
[0045]推荐模块，用于根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。
[0046]一些实施例中，还包括建立模块，所述建立模块用于建立所述关联因素映射表，所述建立模块包括：
[0047]数据处理单元，用于对历史数据库中存储的历史故障维修记录进行数据处理，至少得到以下三种字段：用以表示故障类别的第一字段；用于表示故障原因或维修方案的第二字段；用于表示与维修方案关联的关联因素的第三字段；
[0048]确定单元，用于确定每一所述第一字段对应的第三字段，所述第一字段与对应的第三字段位于历史故障维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种维修方案推荐方法，其特征在于，包括：获取待维修设备的故障类别；从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素，N为正整数；根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。2.根据权利要求1所述的维修方案推荐方法，其特征在于，所述获取待维修设备的故障类别包括：接收用户输入的故障现象或故障码；确定与所述故障现象或故障码对应的故障类别。3.根据权利要求1所述的维修方案推荐方法，其特征在于，还包括建立所述关联因素映射表的步骤，建立所述关联因素映射表的步骤包括：对历史数据库中存储的历史故障维修记录进行数据处理，至少得到以下三种字段：用以表示故障类别的第一字段；用于表示故障原因或维修方案的第二字段；用于表示与维修方案关联的关联因素的第三字段；确定每一所述第一字段对应的第三字段，所述第一字段与对应的第三字段位于历史故障维修记录的同一条历史样本中；根据历史故障维修记录分别计算所述第一字段与其对应的每一第三字段之间的关联度；将计算出的关联度与对应的第一字段和第三字段存储在所述关联因素映射表中。4.根据权利要求3所述的维修方案推荐方法，其特征在于，计算所述第一字段与其对应的第三字段之间的关联度包括：对所述第一字段、第二字段和第三字段这三种字段进行离散化处理，每一种字段之中的各个字段均得到至少两种离散化取值；计算所述第三字段在不同种取值时对应的第二字段的统计分布差异值，所述取值与对应的第二字段位于同一条历史样本中；根据所述统计分布差异值确定所述第一字段与其对应的各个第三字段之间的关联度。5.根据权利要求4所述的维修方案推荐方法，其特征在于，所述计算所述第三字段在不同种取值时对应的第二字段的统计分布差异值包括：通过以下公式计算所述统计分布差异值：其中，所述第三字段的每一取值均对应S类第二字段，即所述第二字段有S种离散化取值，所述第三字段有F种离散化取值，k等于F*S，F和S为正整数，i为不大于k的正整数，历史故障维修记录的历史样本分为F*S种，不同种历史样本对应不同类的第二字段和不同取值的第三字段，A
i
为第i种历史样本的数量，E
i
为第i种期望样本数，所述期望样本数由每类第二字段对应的历史样本数在历史故障维修记录总历史样本数中的比例决定，所述历史故障
维修记录总历史样本数为所述第三字段对应的所有历史样本的数量；根据所述统计分布差异值确定所述第一字段与其对应的各个第三字段之间的关联度包括：利用所述统计分布差异值查询相应自由度的预设的卡方分布临界值表得到所述关联度，其中，查询时的自由度＝(F-1)*(S-1)。6.根据权利要求5所述的维修方案推荐方法，其特征在于，A
i
大于第一预设阈值。7.根据权利要求1所述的维修方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本包括：筛选步骤，用于根据待维修设备的设备信息和n个关联因素从历史故障维修记录中，筛选出与所述故障类别对应的且与所述待维修设备的n个关联因素取值相匹配的至少一个历史样本，n个关联因素为所述N个关联因素中关联度最高的n个关联因素，n的初始取值为N；判断步骤，用于判断筛选出的历史样本数量是否小于第二预设阈值；处理步骤，用于若小于所述第二预设阈值，将n的取值减一，返回所述筛选步骤；若不小于所述第二预设阈值，输出筛选出的至少一个历史样本。8.根据权利要求7所述的维修方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本还包括：获取步骤，用于根据待维修设备的设备信息获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岚，郑萌，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：