特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法技术

本发明专利技术公开了特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法，包括：将特高压换流站内的通讯资源评价属性优化转换为人工蜂群算法对综合任务属性的寻优问题，每个引领蜂完成搜寻后将解的信息与跟随蜂分享，跟随蜂完成搜索过程以后，若有解经过预设次循环没有更新，则舍弃该解，该解对应的引领蜂转成一个侦查蜂，侦察蜂生成一个新解代替引领蜂的当前解，然后返回引领蜂的搜寻过程，记录当前任务属性所得到最优值，判断是否达到最大迭代周期数，若是，则输出最优的综合任务属性；本发明专利技术的优点在于：解决传输延时、负载不均及资源浪费问题，根据特高压换流站内的不同通讯网络方式选择最优任务分配方式，边缘节点规模较大时，采集数据的处理速度较快。据的处理速度较快。据的处理速度较快。

【技术实现步骤摘要】
特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法


[0001]本专利技术涉及特高压换流站通讯领域，更具体涉及特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法。

技术介绍

[0002]特高压直流换流站作为特高压电力系统中的核心组成部分，其可靠运行对电力行业的可持续发展具有至关重要的作用。为了保证特高压换流站的正常运行，换流站中各类远程控制终端及传感器的量测数据呈现指数增长，大量数据需要实时采样处理，传统的人工数据采集已经不能满足安全保障要求。
[0003]目前，国家电网公司建设了大量的云平台主站，将采集数据传输到云端主站进行处理。有公司利用云端主站的电力物联网架构，建立了一种新的集中—分布联合控制式电力信息物理系统(cyber power physical system，CPPS)模型，提高了电力系统中的数据融合。但是，在特高压换流站中故障预警和智能决策需要使用大量图像，并且对图像的分辨率要求较高，传统的云端主站部署通常远离采集侧，数据传输延迟导致实时性不能满足要求。针对云端主站面临的困境，边缘计算作为一种新型计算方式被提出，在靠近数据采集端布置计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法，其特征在于，包括：将特高压换流站内的通讯资源评价属性优化转换为人工蜂群算法对综合任务属性P的寻优问题，P＝P
ws
+P
c
+P
t
，P
ws
为当前负载值与设定标准负载值的比值、P
c
为当前资源花费与设定标准资源花费的比值、P
t
为当前时间消耗与设定标准时间花费的比值，每个引领蜂进行搜寻，完成搜寻过程后将解的信息与跟随蜂分享，跟随蜂计算每个解的选择概率，若选择概率大于随机生成的随机数则跟随蜂生成新解，若新解优于旧解则保留新解舍弃旧解，跟随蜂完成搜索过程以后，若有解经过预设次循环没有更新，则舍弃该解，该解对应的引领蜂转成一个侦查蜂，侦察蜂生成一个新解代替引领蜂的当前解，然后返回引领蜂的搜寻过程，记录当前任务属性所得到最优值，判断是否达到最大迭代周期数，若是，则输出最优的综合任务属性。2.根据权利要求1所述的特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法，其特征在于，所述人工蜂群算法具体过程包括：步骤一：随机选取一个特高压换流站云端主站，随机产生初始蚁群，随机生成初始解；步骤二：每个引领蜂生成一个新解；步骤三：引领蜂计算新解的适应度值，若新解的适应度值优于旧解的适应度值则引领蜂记住新解舍弃旧解，反之则保留旧解；步骤四：引领蜂将解的信息与跟随蜂分享，跟随蜂计算每个解的选择概率；步骤五：在区间[
‑
1，1]内产生一个随机数，如果跟随蜂计算的解的概率值大于该随机数，则跟随蜂生成一个新解，计算新解的适应度值，若新解的适应度值优于旧解的适应度值则跟随蜂记住新解舍弃旧解，反之则保留旧解；步骤六：在所有跟随蜂完成搜寻过程之后，如果一个解经过预设次循环仍然没有被进一步更新，则此解陷入局部最优，该解被舍弃，该解对应的引领蜂转成一个侦查蜂，侦察蜂生成一个新解代替引领蜂的当前解，然后返回步骤二，开始重复循环；步骤七：记录当前任务属性所得到最优值，判断是否达到最大迭代周期数，若否，则返回步骤五，若是，则输出最优的负载P
ws
、资源花费P
c
及消耗时间P
t
。3.根据权利要求2所述的特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法，其特征在于，所述步骤二包括：每个引领蜂通过公式v
i，j
＝x
i，j
+2a(φ
‑
0.5)(x
i，j
‑
x
k，j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪伟，谢民，邵庆祝，李端超，俞斌，于洋，叶远波，张骏，丁津津，孙辉，张峰，许旵鹏，刘之奎，张军，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：