【技术实现步骤摘要】
一种利用SAR数据与多光谱数据进行城市水体提取方法
[0001]本专利技术涉及大数据分析应用
,涉及一种利用SAR数据与多光谱数据进行城市水体提取方法。
技术介绍
[0002]水体污染一直以来都是世界上最为主要的污染之一,水体污染具有易扩散与污染物成分复杂等特性,水质污染严重威胁到了人类工作与生活的健康。水体污染主要的水污染物包括化学品、垃圾、细菌和寄生虫。这些污染物随着空气污染物集中在湖泊和海洋上并随着自然降水流入水体中;另一方面,污染物也会聚集在土地上,随着自然降水渗入地下水中,但无论从哪种方式的水体污染,最终都会威胁到人类的身体健康。
[0003]随着全球城市化愈发快速的今天,城市水体污染也越来越严重,不同于海洋与大型湖泊、河流的水体污染,大量的人类活动使得城市水体更容易受到污染,无论是随着自然降水落入到水体中的由于城市热岛效应而聚集的温室气体与雨水生成的化合物还是人为的乱排乱放都严重的影像到城市水体质量,反过来,城市水体污染也会在污染爆发的第一时间影像到城市居民的生活与生产的健康。
[0004] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用SAR数据与多光谱数据进行城市水体提取方法,其特征在于:包括如下步骤:包括如下步骤:Q1:选取监测区的高分辨率星载X波段合成孔径雷达数据影像数据,对影像数据做多视处理,将合成孔径雷达影像数据转换成为强度信息数据,调整影像的图像方位向分辨率,影像的图像中的地物形状更接近真实地物形状;Q2:对多视处理后的合成孔径雷达多视影像数据做辐射亮度标定与地理编码,合成孔径雷达数据影像数据辐射定标公式如下:式中,为合成孔径雷达后向散射系数,单位:dB;PI为DN2,DN为Q1中得到的合成孔径雷达影像的强度信息;QV为该图像量化前的最大值;KdB为定标常数;Q3:利用阈值分割的方式,将合成孔径雷达数据影像数据中的水体提取出来;Q4、预处理监测区域的无云高分辨率星载多光谱数据影像:预处理第一步为辐射定标,辐射定标公式如下:La=Gain*DN+Bias式中,La为定标后的辐射亮度数据,单位为W/m2.sr;DN值是数据影像的电子信号强度;Gain为传感器增益;Bias为传感器偏移量,其中传感器增益与偏移量可以直接从卫星数据的头文件中获取;预处理第二步为反射亮度转换,其公式如下:ρa=(π*La*d2)/(Es*cosθs)式中,ρa为物体表观反射率;La为定标后的辐射亮度数据;d是地日距离订正因子;Es是大气外太阳光谱辐照度;θs是太阳天顶角;随反射亮度转换的同时完成大气校正,将该地区的大气模型引入该步骤中从而剔除掉光在大气传输过程中收到...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄乔,邱少磊,彭红,
申请(专利权)人:陕西智星空间科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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