人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机视觉技术领域，提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征图像；对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的空间光照语义图；基于空间光照语义图对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的通道光照语义图；根据空间光照语义图、通道光照语义图，对待处理图像进行光照分离，得到待处理图像的非光照特征；基于非光照特征进行人脸识别，得到人脸识别结果。该方法从待处理图像中分离出不包含光照特征的非光照特征进行人脸识别，可以尽可能减少图像中的光照特征对人脸识别的干扰，得到更好的人脸识别结果，提高人脸识别准确性。高人脸识别准确性。高人脸识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。随着计算机视觉技术的发展，人脸识别技术越来越成熟。
[0003]人脸识别对所采集的包含人脸的图像或视频流的光照条件比较敏感，往往要求有较好的光照条件才能得到更好的人脸识别效果，一旦发生曝光、背光等不良情况，容易导致人脸识别失误的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中不同光照条件对人脸识别结果影响较大的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种人脸识别方法，包括：
[0006]获取待处理图像；
[0007]对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征图像；
[0008]对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的空间光照语义图；
[0009]基于空间光照语义图对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的通道光照语义图；
[0010]根据空间光照语义图、通道光照语义图，对待处理图像进行光照分离，得到待处理图像的非光照特征；
[0011]基于非光照特征进行人脸识别，得到人脸识别结果。
[0012]本公开实施例的第二方面，提供了一种人脸识别装置，包括：
[0013]获取模块，被配置为获取待处理图像；
[0014]特征提取模块，被配置为对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征图像；
[0015]第一特征变换模块，被配置为对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的空间光照语义图；
[0016]第二特征变换模块，被配置为基于空间光照语义图对特征图像进行特征变换，得到待处理图像对应的通道光照语义图；
[0017]光照分离模块，被配置为根据空间光照语义图、通道光照语义图，对待处理图像进行光照分离，得到待处理图像的非光照特征；
[0018]人脸识别模块，被配置为基于非光照特征进行人脸识别，得到人脸识别结果。
[0019]本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0020]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0021]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过对待处理图像进行特征提取和特征变换，得到待处理图像的空间光照语义图和通道光照语义图，并根据空间光照语义图和通道光照语义图进行光照分离，得到待处理图像中的非光照特征，最后对非光照特征进行人脸识别得到人脸识别结果。该方法通过计算空间光照语义图和通道光照语义图，利用该两个光照语义图进行光照分离，从待处理图像中分离出不包含光照特征在内的非光照特征进行人脸识别，可以尽可能减少图像中的光照特征对人脸识别的干扰，从而得到更好的人脸识别结果，提高人脸识别的准确性。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0023]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
[0024]图2是本公开实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；
[0025]图3是本公开实施例提供的一种根据空间光照语义图、通道光照语义图，对待处理图像进行光照分离的流程示意图；
[0026]图4是本公开实施例提供的另一种根据空间光照语义图、通道光照语义图，对待处理图像进行光照分离的流程示意图；
[0027]图5是本公开实施例提供的一种经网络的训练过程的流程示意图；
[0028]图6是本公开实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图；
[0029]图7是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0031]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种人脸识别方法和装置。
[0032]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、2和3、服务器4以及网络5。
[0033]终端设备1、2和3可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1、2和3为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器4通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1、2和3为软件时，其可以安装在如上的电
子设备中。终端设备1、2和3可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1、2和3上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
[0034]服务器4可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器4可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
[0035]需要说明的是，服务器4可以是硬件，也可以是软件。当服务器4为硬件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的各种电子设备。当服务器4为软件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
[0036]网络5可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near Field Communication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。
[0037]用户可以通过终端设备1、2和3经由网络5与服务器4建立通信连接，以接收或发送信息等。具体地，在用户将待处理图像导入到服务器4之后，服务器4对待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的特征图像；对所述特征图像进行特征变换，得到所述待处理图像对应的空间光照语义图；基于所述空间光照语义图对所述特征图像进行特征变换，得到所述待处理图像对应的通道光照语义图；根据所述空间光照语义图、所述通道光照语义图，对所述待处理图像进行光照分离，得到所述待处理图像的非光照特征；基于所述非光照特征进行人脸识别，得到人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述空间光照语义图、所述通道光照语义图，对所述待处理图像进行光照分离，得到所述待处理图像的非光照特征的同时，还得到所述待处理图像的光照特征；所述方法还包括：根据所述光照特征确定所述待处理图像的光照类别；当所述光照类别满足预设光照条件时，进入所述基于所述非光照特征进行人脸识别，得到人脸识别结果的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征图像进行特征变换，得到所述待处理图像对应的空间光照语义图，包括：对所述特征图像进行并行多尺度卷积计算，得到不同视野的空间光照特征图像；将各所述空间光照特征图像进行融合得到所述空间光照语义图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空间光照语义图对所述特征图像进行特征变换，得到所述待处理图像对应的通道光照语义图，包括：对所述特征图像进行卷积，得到中间特征图像；利用所述空间光照语义图作为权重，对所述中间特征图像进行并行池化和维度变换，得到通道光照特征和局部通道光照特征；对所述通道光照特征和所述局部通道光照特征进行矩阵操作，得到所述通道光照语义图。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述空间光照语义图、所述通道光照语义图，对所述待处理图像进行光照分离，包括：根据所述空间光照语义图、所述通道光照语义图，分别得到空间非光照语义图、通道非光照语义图；将所述特征图像与所述空间非光照语义图及所述通道非光照语义图相乘，得到所述非光照特征；将所述特征图像与所述空间光照语义图及所述通道光照语义图相乘，得到所述光照特征。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述非光照特征为第一阶段的阶段非光照特征，所述光照特征为第一阶段的阶段光照特征；所述根据所述空间光照语义图、所述通道光照语义图，对所述待处理图像进行光照分离，还包括：将所述第一阶段的阶段光照特征、阶段非光照特征作为初始光照特征、初始非光照特征，输入第二阶段；
对所述初始光照特征进行残差处理和光照分离，得到第二阶段的第一中间光照特征和第一中间非光照特征，对所述初始非光照特征进行残差处理和光照分离，得到所述第二阶段的第二中间光照特征和第二中间非光照特征；根据所述第一中间光照特征、第二中间光照特征得到第二阶段的阶段光照特征，根据所述第一中间非光照特征和第二中间非光照特征得到所述第二阶段的阶段非光照特征；以所述第二阶段的阶段非光...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄泽元，
申请(专利权)人：深圳集智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：