【技术实现步骤摘要】
一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台
[0001]本专利技术属于计算机
，具体涉及一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台。
技术介绍
[0002]目前涡轴/涡桨发动机机械液压产品的试验存在以下核心问题：
[0003]1)产品的调试、排故和长试过程中主要依赖于操作人员经验，而在这些过程中产生的数据并未被有效利用，造成调试周期长、产品深层次，系统性故障无法定位以及无法识别早期预警信号等问题；
[0004]2)涡轴/涡桨发动机机械液压产品的试验数据量非常庞大，以长试数据为例，一次长试数据可能包括几百甚至上千小时的信息，数据量更是达到GB甚至TB级别，传统的数据库不论是容量、可扩展性还是查询速度都无法达到要求；
[0005]3)随着数据增多和对数据使用的不断深入，会不断出现新的决策需求，需要提取新的决策知识，而传统的平台系统架构较为固定，根据新的需求进行功能增加和调整的功能较弱。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的是：提供了一种涡轴涡桨发动机机械液压产品...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台,其特征在于：所述平台包括分布式海量试验数据存储、数据仓库
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文本知识融合和系统插件功能增强机制；以分布式海量数据存储为基础，为试验产生的海量数据提供灵活可扩展的分布式存储方案；在此基础上，将海量数据通过数据仓库进行组织，基于数据仓库
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文本知识融合，将非结构化的文本数据与数据仓库中存储的结构化的海量数据通过URL的形式链接，实现非结构化和结构化的融合，为后续知识提取和数据挖掘奠定基础；通过系统插件功能增强机制，实现随时添加和更新决策算法的功能。2.根据权利要求1所述的涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台,其特征在于，所述的灵活可扩展的分布式存储方案为：将海量数据分割成多个数据块进行存储。3.根据权利要求2所述的涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台,其特征在于，分布式海量数据存储的工作过程包括：通过NameNode模块对元数据进行管理服务，并负责管理整个分布式海量数据存储的文件命名空间；将DataNode模块作为分布式海量数据存储的工作节点负责存储被分割而成的数据块，为客户端Client提供数据的读写服务。4.根据权利要求3所述的涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台,其特征在于，分布式海量数据存储的写流程如下执行：首先Client和NameNode建立连接，通过NameNode查看元数据信息并将信息返回给Client，然后Client接收到NameNode返回的DataNode列表并与其建立连接让其准备接收数据。Client将文件进行分块处理，将数据块和NameNode返回的列表信息一起发送给DataNode。5.根据权利要求3所述的涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台,其特征在于，分布式海量数据存储的读流程如下执行：Client与NameNode建立连接，NameNode通过查询元数据信息，得到所需文件的数据块映射信息及存储数据块的DataNode列...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海明，李伟军，武忠华，杜鑫，赵旭，
申请(专利权)人：中国航发北京航科发动机控制系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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