一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法技术

本发明专利技术公开一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法，包括：S1：进行销售直播；S2：统计数据；S3：计算品种比重和流量比重；S4：是否达到品种比重门限值；若是，转向S6；若否，转向S5；S5：品种比重下降导数是否达到第一导数；若是，转向S6；若否，转向S7；S6：替换当前直播的品种，返回S2；S7：是否达到流量比重门限值；若是，转向S9；若否，转向S10；S8：是否达到第二导数；若是，转向S9；若否，转向S10；S9：替换品种，返回S2；S10：直播达到预定时长结束。本发明专利技术的有益效果在于：有效评估当前直播品种的观看人数和销售情况，并根据上述情况进行实时调整，将整场直播的销售情况和访问流量维持在较高位置，以起到最佳的直播销售效果。以起到最佳的直播销售效果。以起到最佳的直播销售效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法。

技术介绍

[0002]当前社会，商家推广产品很多采用广告方式，但广告往往对产品有美化作用，用户无法验证产品信息的真伪，即用户购买产品建立在缺乏直观质量体验的基础上，尤其是牵涉到生产卫生方面，用户购买产品更多地是通过亲朋推荐、试用效果等方式，即质量体验是滞后的，或者不是直观的。随着电商与直播的发展，衍生出了直播带货的销售模式。直播带货，是指通过一些互联网平台，使用直播技术进行近距离商品展示、咨询答复、导购的新型服务方式，现有的直播平台中往往有非常多的网络直播间，用户在不断的翻看各个直播间时，往往是在走马观花的观看，并没有考虑好去买哪一款商品，或者在犹豫不决中又会去翻看其他的直播间，在不断观看不同的直播间时，往往无法促成商品的成交。因此在直播过程中，需要综合考量直播过程中的各个指标，包括观看人数、成交额度、利润等，通过综合考量尽可能扩大观看直播的人群，即潜在的消费群体，同时也要兼顾单位时间内的成交额度。
[0003]现有技术中的直播销售过程往往缺少相应的评价及推荐方法，销售过程依赖导购人员的经验以及事先的排期，不能很好地针对客户的需求进行实时性的调整。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法。
[0005]具体技术方案如下：
[0006]一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法，包括：
[0007]步骤S1：根据推荐结果进行销售直播；
[0008]步骤S2：统计直播时长、销售额、访问流量；
[0009]步骤S3：根据所述销售额和所述访问流量分别计算品种比重和流量比重；
[0010]步骤S4：判断所述品种比重是否达到品种比重门限值；
[0011]若是，转向步骤S6；若否，转向步骤S5；
[0012]步骤S5：当所述品种比重下降时，判断所述品种比重下降导数是否达到第一导数；
[0013]若是，转向步骤S6；若否，转向步骤S7
[0014]步骤S6：替换当前直播的品种，返回步骤S2；
[0015]步骤S7：判断所述流量比重是否达到流量比重门限值；
[0016]若是，转向步骤S9；若否，转向步骤S10；
[0017]步骤S8：当所述流量比重下降时，判断所述流量比重下降导数是否达到第二导数；
[0018]若是，转向步骤S9；若否，转向步骤S10；
[0019]步骤S9：替换当前直播的所述品种，返回步骤S2；
[0020]步骤S10：判断所述直播时长是否达到预定时长；
[0021]若是，生成所述推荐结果并返回步骤S1；若否，返回步骤S2。
[0022]优选地，所述品种比重的计算方法为：
[0023]S
total
＝S
now
÷
S
Avg
；
[0024]S
total
为所述品种比重，S
now
为当前所述品种的销售额，S
Avg
为同一时间段的所述品种的平均销售额。
[0025]优选地，所述流量比重的计算方法为：
[0026]F
total
＝F
now
÷
F
Avg
；
[0027]F
total
为所述流量比重，F
now
为当前所述品种的访问流量，F
Avg
为同一时间段下所述品种的往期访问流量均值。
[0028]优选地，所述步骤S10还包括：
[0029]计算所述品种的单品效果因子和所述直播的整场效果因子；
[0030]根据所述单品效果因子和所述整场效果因子生成所述推荐结果。
[0031]优选地，所述单品效果因子的计算方法为：
[0032]E
n
＝0.7
×
S
n
+0.2
×
C
n
+0.1
×
T
n
；
[0033]其中：
[0034]S
n
＝S
all
÷
S
average
；
[0035]C
n
＝C
all
÷
C
now
；
[0036]T
n
＝T
cur
÷
T
all
；
[0037]E
n
为所述单品效果因子，S
n
为单品销售占比，S
all
为所述品种在所述直播中的总销售额，S
average
为所有品种的平均销售额，C
n
为观看人数占比，C
all
为所述品种的观看人数，C
now
为所述直播的观看人数，T
n
为直播时长占比，T
cur
为所述品种的直播时长，T
all
为所述直播的时长。
[0038]优选地，所述整场效果因子的计算方法为：
[0039]E
total
＝0.5
×
S
total
+0.5
×
F
total
；
[0040]E
total
为所述整场效果因子，S
total
为所述品种比重，F
total
为所述流量比重。
[0041]优选地，所述步骤S6包括：
[0042]步骤S61：记录品种比重调整次数，并判断所述品种比重调整次数是否达到第一调整次数门限值；
[0043]若是，转向步骤S62；若否，转向步骤S63；
[0044]步骤S62：向观看者发送多个优惠券；
[0045]步骤S63：根据所述S
n
的大小对所述品种转向排序，选取S
n
较大的所述品种作为第一替换品种；
[0046]步骤S64：在预设价格调整范围内对所述替换的品种转向价格调整。
[0047]优选地，所述步骤S9包括：
[0048]步骤S91：记录流量调整次数并判断所述流量调整次数是否达到第二调整次数门限值；
[0049]若是，转向步骤S92；若否，转向步骤S93；
[0050]步骤S92：在整场直播中发送现金红包及折扣券；
[0051]步骤S93：判断是否已转向过一次步骤S94；
[0052]若是，转向步骤S95；若否，转向所述步骤S94；
[0053]步骤S94：将所述F
now
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于直播流量和销售数据的药品实时推荐方法，其特征在于，包括：S1：根据推荐结果进行销售直播；S2：统计直播时长、销售额、访问流量；S3：根据所述销售额和所述访问流量分别计算品种比重和流量比重；S4：判断所述品种比重是否达到品种比重门限值；若是，进行步骤S6；若否，进行步骤S5；S5：当所述品种比重下降时，判断所述品种比重下降导数是否达到第一导数；若是，进行步骤S6；若否，进行步骤S7S6：替换当前直播的品种，回到步骤S2；S7：判断所述流量比重是否达到流量比重门限值；若是，进行步骤S9；若否，进行步骤S10；S8：当所述流量比重下降时，判断所述流量比重下降导数是否达到第二导数；若是，进行步骤S9；若否，进行步骤S10；S9：替换当前直播的所述品种，回到步骤S2；S10：判断所述直播时长是否达到预定时长；若是，生成所述推荐结果并回到步骤S1；若否，回到步骤S2。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述品种比重的计算方法为：S
total
＝S
now
÷
S
Avg
；S
total
为所述品种比重，S
now
为当前所述品种的销售额，S
Avg
为同一时间段的所述品种的平均销售额。3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述流量比重的计算方法为：F
total
＝F
now
÷
F
Avg
；F
total
为所述流量比重，F
now
为当前所述品种的访问流量，F
Avg
为同一时间段下所述品种的往期访问流量均值。4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤S10还包括：计算所述品种的单品效果因子和所述直播的整场效果因子；根据所述单品效果因子和所述整场效果因子生成所述推荐结果。5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述单品效果因子的计算方法为：E
n
＝0.7
×
S
n
+0.2
×
C
n
+0.1
×
T
n
；其中：S
n
＝S
all
÷
S
average
；C
n
＝C
all
÷
C
now
；T
n
＝T
cur
÷
T
all
；E
n
为所述单品效果因子，S
n
为单品销售占比，S<...

【专利技术属性】
技术研发人员：何家兵，于刚，
申请(专利权)人：壹药网科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：