【技术实现步骤摘要】
一种基于问诊数据的医生分配算法
[0001]本专利技术涉及医疗领域，尤其涉及一种基于问诊数据的医生分配算法。
技术介绍
[0002]随着网络的普及，医疗行业也开通了线上服务，传统的问诊方式通常是去医院挂号或预约门诊进行病情诊断，随着网络的普及，用户也可以通过线上预约，在预约的时间段去医院接收医生的诊断，医生和病人之间通过面对面交流进行诊断，但是目前的诊断方式还是具有很大的局限性，使患者必须去医院接收诊断，而且由于线上医生为患者诊断治疗的分配不合理，导致网上预约或挂号难的现象，医生资源的使用不合理，线上问诊排队时间长，用户体验感差，进而导致平台的成交总额(Gross Merchandise Volume，GMV)较低，因此针对以上问题，迫切需要设计出一种基于问诊数据的医生分配算法，以满足实际使用的需要。
技术实现思路
[0003]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于问诊数据的医生分配算法。
[0004]本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：
[0005]本专利技术提供一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于问诊数据的医生分配系统，应用于线上问诊平台；其特征在于，包括：一获取单元，用于从所述线上问诊平台获取历史分配信息，并根据所述历史分配信息获取对应的医生的接诊数据，所述接诊数据包括每个医生正在处理的第一接诊人数，每个所述医生待处理的第二接诊人数，于一预设时间段内的总接诊人数以及对应的总接诊时长；一第一处理单元，连接所述获取单元，用于根据所述第一接诊人数和所述第二接诊人数处理得到每个所述医生分别对应的接诊人数饱和度，以及对所述接诊数据中的每个所述医生对应的所述总接诊人数和所述总接诊时长分别进行归一化处理，得到每个所述医生对应的所述总接诊时长的第一量化值、所述总接诊人数的第二量化值；一标记单元，分别连接所述获取单元和所述第一处理单元，用于根据所述历史分配信息将对应的所述医生打上分配标识信息，并将所述分配标识信息与所述医生所对应的所述接诊人数饱和度、所述第一量化值和所述第二量化值相关联；一训练单元，连接所述标记单元，用于构建一深层神经网络，并根据所述接诊人数饱和度、所述第一量化值、所述第二量化值，以及对应的所述分配标识信息对所述深层神经网络进行训练，以得到一分配神经网络模型并输出；一接收单元，用于接收一待咨询用户的问诊请求，所述问诊请求包括所述待咨询用户对应的病症，以及根据所述病症获得对应的预计的平均处理时间；一第二处理单元，分别连接所述接收单元和所述训练单元，用于获取当前时刻的可接诊医生列表，以及所述可接诊医生列表中的每个所述医生对应的所述接诊人数饱和度、所述第一量化值和所述第二量化值，并输入到所述分配神经网络模型中，得到一可分配列表并输出；一第三处理单元，连接所述第二处理单元，用于获取所述可分配列表中每个可分配医生处理所述病症分别对应的第二平均处理时间，选择所述第二平均处理时间处于一预设的平均处理时间范围内的所有所述医生，并根据选择的所述医生的所述第二平均处理时间得到一平均处理时间数列输出；一第四处理单元，连接所述第三处理单元，用于根据每个所述医生对应于所述病症的接诊数和下单接诊数，处理得到每个所述医生对应的下单率，根据被选择的每个所述医生分别对应的下单率和所述平均处理时间数列中的所述第二平均处理时间得到每个所述医生对应的下单时间比值，所述下单接诊数是指接诊后于所述线上问诊平台下单的总用户数；匹配单元，连接所述第四处理单元，用于将最大的所述下单时间比值对应的所述医生分配给所述待咨询用户。2.根据权利要求1所述的基于问诊数据的医生分配系统，其特征在于，所述第一处理单元根据下述公式处理得到所述接诊人数饱和度：其中，C
d
表示所述医生正在处理的第一接诊人数；
C
st
表示所述医生待处理的第二接诊人数；P
c
表示所述接诊人数饱和度。3.根据权利要求1所述的基于问诊数据的医生分配系统，其特征在于，所述第一处理单元对所述总接诊人数和所述总接诊时长分别进行离差标准化处理，得到每个所述医生对应的所述第一量化值和所述第二量化值。4.根据权利要求1所述的基于问诊数据的医生分配系统，其特征在于，还包括一数据库，所述数据库用以存储每个所述病症对应的第一平均处理时间；所述数据库获取所述线上问诊平台上所有所述医...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，胡茂华，王新岐，
申请(专利权)人：壹药网科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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