一种计量故障期间电量自动测算系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种计量故障期间电量自动测算系统和方法，该方法通过采集低压台区居民用户的电能表的用电冻结数据并进行分析，可以自动判断电能表是否存在计量故障，若存在计量故障则获取故障发生时间，然后通过将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值，最后基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量，整个计算过程自动化、智能化进行，无需人为干预，计算结果准确度高，可以实现电能表计量故障期间用电量的自动测算。自动测算。自动测算。

【技术实现步骤摘要】
一种计量故障期间电量自动测算系统和方法


[0001]本专利技术涉及电力测量
，特别地，涉及一种计量故障期间电量自动测算系统和方法。

技术介绍

[0002]电能计量是现代电力营销管理的重要一环，是电力商品交易、结算的依据，电能计量的准确与否直接关系到供用电双方的经济效益，计量装置故障将直接导致计量不准，给供用双方造成不必要的麻烦，对此，正确计算计量故障期间的用电量非常必要。由于低压居民用户的电能表往往因雨雪、盐雾、霜潮、元器件质量以及窃电等各种内外部因素的影响，出现计量故障的可能性非常之大，发生计量故障后，通常采用人为估算出损失电量进行追补，但是这种方法需要台区员具有较强的责任心，能依赖电能表记录的电压、电流参数信息以及电能表冻结起止码等技术进行类比分析，对台区员的技术水平要求较高，而且人为估算结果的准确度较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种计量故障期间电量自动测算系统和方法，以解决现有技术采用人为估算电能表计量故障期间的用电量存在的准确度较差的技术问题。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供一种计量故障期间电量自动测算方法，包括以下内容：
[0005]采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障，并获取故障发生时间；
[0006]将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值；
[0007]基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量。
[0008]进一步地，所述采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障的过程具体包括以下内容：
[0009]获取低压居民用户电能表第一天和第二天的正向有功电能冻结示值，采用K
‑
means聚类算法对两天的正向有功电能冻结示值进行对比分析，并根据分析结果判断电能表是否发生计量故障。
[0010]进一步地，当电能表第一天的正向有功电能冻结示值大于第二天的正向有功电能冻结示值时，则判定电能表出现倒走故障状态；当电能表当天的用电量大于电能表当天的功率极值与当天用电时间的乘积，则判定电能表出现飞走故障状态；当电能表的电压、电流均正常，第一天的正向有功电能冻结示值与第二天的正向有功电能冻结示值相等，则判定电能表出现停走故障状态。
[0011]进一步地，在判断电能表发生计量故障的同时还可以判定故障类型，故障类型的
具体判定过程为：
[0012]获取电能表在发生计量故障当天的电压冻结数据，将其与居民用电电压标准进行比对分析，若任意一个冻结点的电压低于190V，则判定用户电压过低，若任意一个冻结点的电压高于260V，则判定用户电压过高；获取电能表在发生计量故障当天的电流冻结数据，将其与历史电流值进行比对分析，若电流冻结数据中的最大值大于电能表的额定最大电流值的1.2倍时，则判定用户电流过流，若电能表第一天的正向有功电能冻结示值等于第二天的正向有功电能冻结示值，且电能表的电流冻结数据都不为0时，则判定用户电流停走。
[0013]进一步地，若用户增容，则以电能表发生计量故障当月的用电量作为故障月用电量的计算参考值，若用户未增容，则以电能表发生计量故障当月的用电量和去年同期的月用电量中的较大者作为故障月用电量的计算参考值。
[0014]进一步地，所述基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量的过程具体为：
[0015]基于故障月用电量的计算参考值计算得到日均故障用电量，基于故障发生时间计算得到用户在计量故障期间的用电时间，并基于日均故障用电量和用户在计量故障期间的用电时间计算得到用户在计量故障期间的用电量。
[0016]进一步地，还包括以下内容：
[0017]对计算结果进行可视化展示。
[0018]另外，本专利技术还提供一种计量故障期间电量自动测算系统，包括：
[0019]故障判断模块，用于采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障，并获取故障发生时间；
[0020]第一计算模块，用于将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值；
[0021]第二计算模块，用于基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量。
[0022]本专利技术具有以下效果：
[0023]本专利技术的计量故障期间电量自动测算方法，通过采集低压台区居民用户的电能表的用电冻结数据并进行分析，可以自动判断电能表是否存在计量故障，若存在计量故障则获取故障发生时间，然后通过将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值，最后基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量，整个计算过程自动化、智能化进行，无需人为干预，计算结果准确度高，可以实现电能表计量故障期间用电量的自动测算。
[0024]另外，本专利技术的计量故障期间电量自动测算系统同样具有上述优点。
[0025]除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。
附图说明
[0026]构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0027]图1是本专利技术优选实施例的计量故障期间电量自动测算方法的流程示意图。
[0028]图2是本专利技术另一实施例的计量故障期间电量自动测算方法的流程示意图。
[0029]图3是本专利技术另一实施例的计量故障期间电量自动测算系统的模块结构示意图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由下述所限定和覆盖的多种不同方式实施。
[0031]如图1所示，本专利技术的第一实施例提供一种计量故障期间电量自动测算方法(即一种在计量故障期间自动测算用电量的方法)，包括以下内容：
[0032]步骤S1：采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障，并获取故障发生时间；
[0033]步骤S2：将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值；
[0034]步骤S3：基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量。
[0035]可以理解，本实施例的计量故障期间电量自动测算方法，通过采集低压台区居民用户的电能表的用电冻结数据并进行分析，可以自动判断电能表是否存在计量故障，若存在则获取故障发生时间，然后通过将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量故障期间电量自动测算方法，其特征在于，包括以下内容：采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障，并获取故障发生时间；将电能表发生计量故障当月的用电量与去年同期的月用电量进行比对分析，并结合用户的容量变化，计算得到故障月用电量的计算参考值；基于故障发生时间和故障月用电量的计算参考值计算得到用户在计量故障期间的用电量。2.如权利要求1所述的计量故障期间电量自动测算方法，其特征在于，所述采集电能表的用电冻结数据，根据用电冻结数据判断电能表是否发生计量故障的过程具体包括以下内容：获取低压居民用户电能表第一天和第二天的正向有功电能冻结示值，采用K
‑
means聚类算法对两天的正向有功电能冻结示值进行对比分析，并根据分析结果判断电能表是否发生计量故障。3.如权利要求2所述的计量故障期间电量自动测算方法，其特征在于，当电能表第一天的正向有功电能冻结示值大于第二天的正向有功电能冻结示值时，则判定电能表出现倒走故障状态；当电能表当天的用电量大于电能表当天的功率极值与当天用电时间的乘积，则判定电能表出现飞走故障状态；当电能表的电压、电流均正常，第一天的正向有功电能冻结示值与第二天的正向有功电能冻结示值相等，则判定电能表出现停走故障状态。4.如权利要求3所述的计量故障期间电量自动测算方法，其特征在于，在判断电能表发生计量故障的同时还可以判定故障类型，故障类型的具体判定过程为：获取电能表在发生计量故障当天的电压冻结数据，将其与居民用电电压标准进行比对分析，若任意一个冻结点的电压低于190V，则判定用户电压过低，若任意一个冻结点的电压高于260V，则判定用户电...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴旺，易雨橙，周艳红，陈湘媛，陈石东，申浩平，肖建平，温伟林，龚琰，邝应群，刘鑫，陈建华，肖涛，欧阳海波，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司供电服务中心计量中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：