本申请公开一种构建电子病例信息系统的方法、决策方法及其装置，其中，该构建电子病例信息系统的方法包括获取症状集和与所述症状集匹配的诊断集；根据所述症状集和所述诊断集生成犹豫模糊关系集；将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，并根据所述症状集和所述对偶犹豫模糊关系集生成诊断样本集；依据所述诊断集、所述症状集、所述对偶犹豫模糊关系集和所述诊断样本集构建电子病例信息系统。上述方案可以处理病例档案中诊断与症状关系中的不精确性、不完备性、不一致性等问题，实现了将实际生活中疾病诊断信息通过清晰的数字进行直观表示，降低了整理病例档案的复杂度，提升了处理效率，并且使医生能够快速准确的了解患者的当前情况。解患者的当前情况。解患者的当前情况。
【技术实现步骤摘要】
构建电子病例信息系统的方法、决策方法及其装置
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种构建电子病例信息系统的方法、决策方法及其装置。
技术介绍
[0002]目前，电子病历信息系统在医院有了非常广泛的普及和使用，医生可以通过电子病历信息系统记录患者在就诊期间每个时段的症状和与症状匹配的几类拥有相似症状的疾病，并结合专家系统法或神经网络法确定当前时段患者的决策信息，但现有的电子病历信息系统存储的病历档案存在诊断与症状关系不精确性、不完备性、不一致性、无法直观的表征患者当前情况等问题。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的第一个目的在于提出一种构建电子病例信息系统的方法，该方法用于处理病例档案中诊断与症状关系中的不精确性、不完备性、不一致性等问题，实现了将实际生活中疾病诊断信息通过清晰的数字进行直观表示，降低了整理病例档案的复杂度，提升了处理效率，并且使医生能够快速准确的了解患者的当前情况。
[0005]本申请的第二个目的在于提出一种基于电子病例信息系统的决策方法。
[0006]本申请的第三个目的在于提出一种构建电子病例信息系统的装置。
[0007]本申请的第四个目的在于提出一种基于电子病例信息系统的决策装置。
[0008]本申请的第五个目的在于提出一种计算机设备。
[0009]为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种构建电子病例信息系统的方法，包括：
[0010]获取症状集和与所述症状集匹配的诊断集；
[0011]根据所述症状集和所述诊断集生成犹豫模糊关系集；
[0012]将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，并根据所述症状集和所述对偶犹豫模糊关系集生成诊断样本集；
[0013]依据所述诊断集、所述症状集、所述对偶犹豫模糊关系集和所述诊断样本集构建电子病例信息系统。
[0014]可选的，在本申请的一个实施例中，所述症状集包括客观症状指标和主观症状指标；其中，通过模糊数表示生成的所述犹豫模糊关系集中的所述客观症状指标，通过预设粒度表示生成的所述犹豫模糊关系集中的所述主观症状指标；
[0015]所述将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，包括：
[0016]根据线性归一化公式将表示所述客观症状指标的模糊数转化为第一隶属度和第一非隶属度，其中，所述线性归一化公式表示为：
[0017][0018]其中，x
jk
代表归一化后第j类疾病与第k类症状的关系，t
jk
代表原始数据中第j类疾病与第k类症状的关系，j代表诊断集中第j类疾病，k代表症状集中第k类症状；
[0019]通过人机交互的方式将表示所述主观症状指标的预设粒度转化为第二隶属度和第二非隶属度；
[0020]根据所述犹豫模糊关系集、所述第一隶属度、所述第一非隶属度、所述第二隶属度和所述第二非隶属度生成所述对偶犹豫模糊关系集。
[0021]综上，本申请实施例的构建电子病例信息系统的方法，首先获取症状集和与所述症状集匹配的诊断集，随后根据所述症状集和所述诊断集生成犹豫模糊关系集，之后将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，并根据所述症状集和所述对偶犹豫模糊关系集生成诊断样本集，最后依据所述诊断集、所述症状集、所述对偶犹豫模糊关系集和所述诊断样本集构建电子病例信息系统。由此构建的电子病例信息系统可以处理病例档案中诊断与症状关系中的不精确性、不完备性、不一致性等问题，实现了将实际生活中疾病诊断信息通过清晰的数字进行直观表示，降低了整理病例档案的复杂度，提升了处理效率，并且使医生能够快速准确的了解患者的当前情况。
[0022]为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于电子病例信息系统的决策方法，所述决策方法包括：
[0023]获取待诊断患者症状集；
[0024]将所述待诊断患者症状集输入所述电子病例信息系统进行处理，处理后得到与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集；
[0025]根据与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集计算所述待诊断患者症状集的症状指标权重集，并根据所述症状指标权重集计算决策者权重集；
[0026]计算所述诊断样本集中每类疾病的可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，并根据预设决策规则、得分函数和所述可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，生成所述待诊断患者的决策信息。
[0027]可选的，在本申请的一个实施例中，所述计算所述诊断样本集中每类疾病的可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，包括：
[0028]根据下式公式计算所述诊断样本集中每类疾病相对于所述与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集的多粒度对偶犹豫模糊隶属度，
[0029][0030]其中，x
j
为诊断集中第j类疾病，u
k
为所述症状集中第k类症状的权重，为第j类疾病与第k类症状的对偶犹豫模糊关系，为第k类症状的诊断样本集，为第i个决策者的多粒度对偶犹豫模糊隶属度；
[0031]根据所述多粒度对偶犹豫模糊隶属度建立每类疾病的第一对偶犹豫模糊矩阵，其
中，所述第一对偶犹豫模糊矩阵表示为：
[0032][0033]其中，为第一对偶犹豫模糊矩阵，ψ
ji
为第j类疾病相对于第i个决策者的多粒度对偶犹豫模糊隶属度；m表示诊断集的个数，f表示决策者个数；
[0034]根据所述第一对偶犹豫模糊矩阵确定每类疾病相对于所述对偶犹豫模糊信息系统的可调对偶犹豫模糊隶属度。
[0035]可选的，在本申请的一个实施例中，所述根据预设决策规则、得分函数和所述可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，生成所述待诊断患者的决策信息，包括：
[0036]利用所述可调对偶犹豫模糊隶属度建立第二对偶犹豫模糊矩阵，其中，所述第二对偶犹豫模糊矩阵表示为：
[0037][0038]其中，为第二对偶犹豫模糊矩阵，为第j类疾病的单个对偶犹豫模糊隶属度按照得分函数进行排序，代表按照得分函数排序后的的第i个决策者的对偶犹豫模糊关系集；m表示诊断集的个数，f表示决策者个数；
[0039]根据所述第二对偶犹豫模糊矩阵确定第二对偶犹豫模糊的相对损失函数，并根据所述相对损失函数确定每个决策者的第一诊断阈值；
[0040]利用所述第一诊断阈值和所述决策者权重集确定第二诊断阈值，并根据所述预设决策规则、所述得分函数和所述第二诊断阈值生成所述待诊断患者的决策信息。
[0041]可选的，在本申请的一个实施例中，所述根据所述预设决策规则、所述得分函数和所述第二诊断阈值生成所述待诊断患者的决策信息，包括：
[0042]利用对偶犹豫模糊加权平均算子对所述第二诊断阈值进行处理，处理后得到第三诊断阈值；
[0043]根据所述第三诊断阈值、所述预设决策规则和所述得分函数生成所述待诊断患者的决策信息，其中，所述预设决策规则为：
[0本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种构建电子病例信息系统的方法，其特征在于，所述方法包括：获取症状集和与所述症状集匹配的诊断集；根据所述症状集和所述诊断集生成犹豫模糊关系集；将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，并根据所述症状集和所述对偶犹豫模糊关系集生成诊断样本集；依据所述诊断集、所述症状集、所述对偶犹豫模糊关系集和所述诊断样本集构建电子病例信息系统。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述症状集包括客观症状指标和主观症状指标；其中，通过模糊数表示生成的所述犹豫模糊关系集中的所述客观症状指标，通过预设粒度表示生成的所述犹豫模糊关系集中的所述主观症状指标；所述将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，包括：根据线性归一化公式将表示所述客观症状指标的模糊数转化为第一隶属度和第一非隶属度，其中，所述线性归一化公式表示为：其中，x
jk
代表归一化后第j类疾病与第k类症状的关系，t
jk
代表原始数据中第j类疾病与第k类症状的关系，j代表诊断集中第j类疾病，k代表症状集中第k类症状；通过人机交互的方式将表示所述主观症状指标的预设粒度转化为第二隶属度和第二非隶属度；根据所述犹豫模糊关系集、所述第一隶属度、所述第一非隶属度、所述第二隶属度和所述第二非隶属度生成所述对偶犹豫模糊关系集。3.一种基于如权利要求1所述的电子病例信息系统的决策方法，其特征在于，所述决策方法包括：获取待诊断患者症状集；将所述待诊断患者症状集输入所述电子病例信息系统进行处理，处理后得到与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集；根据与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集计算所述待诊断患者症状集的症状指标权重集，并根据所述症状指标权重集计算决策者权重集；计算所述诊断样本集中每类疾病的可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，并根据预设决策规则、得分函数和所述可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，生成所述待诊断患者的决策信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述诊断样本集中每类疾病的可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，包括：根据下式公式计算所述诊断样本集中每类疾病相对于所述与待诊断患者症状集匹配的对偶犹豫模糊关系集的多粒度对偶犹豫模糊隶属度，
其中，x
j
为诊断集中第j类疾病，u
k
为所述症状集中第k类症状的权重，为第j类疾病与第k类症状的对偶犹豫模糊关系，为第k类症状的诊断样本集，为第i个决策者的多粒度对偶犹豫模糊隶属度；根据所述多粒度对偶犹豫模糊隶属度建立每类疾病的第一对偶犹豫模糊矩阵，其中，所述第一对偶犹豫模糊矩阵表示为：其中，为第一对偶犹豫模糊矩阵，ψ
ji
为第j类疾病相对于第i个决策者的多粒度对偶犹豫模糊隶属度；m表示诊断集的个数，f表示决策者个数；根据所述第一对偶犹豫模糊矩阵确定每类疾病相对于所述对偶犹豫模糊信息系统的可调对偶犹豫模糊隶属度。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设决策规则、得分函数和所述可调多粒度对偶犹豫模糊隶属度，生成所述待诊断患者的决策信息，包括：利用所述可调对偶犹豫模糊隶属度建立第二对偶犹豫模糊矩阵，其中，所述第二对偶犹豫模糊矩阵表示为：其中，为第二对偶犹豫模糊矩阵，为第j类疾病的单个对偶犹豫模糊隶属度按照得分函数进行排序，代表按照得分函数排序后的的第i个决策者的对偶...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超，丁娟娟，李德玉，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。