一种基于对抗边缘学习的印刷工艺中图像出血位预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于对抗边缘学习的印刷工艺中图像出血位预测方法。本方法基于一个二阶段的生成对抗模型，将出血位预测问题分为结构预测和图像修复。第一阶段是轮廓生成网络，该网络采用Canny边缘检测算法结合生成对抗网络预测出血位区域的图像边缘结构。第二阶段是图像修复网络，该网络使用一阶段中预测的边缘假想图作为先验，并根据原图的已知信息，使用图像修复网络对出血位区域进行预测，可以为出血位区域填充具有精致细节的内容，完成对出血位区域的填充。出血位区域的填充。出血位区域的填充。

【技术实现步骤摘要】
一种基于对抗边缘学习的印刷工艺中图像出血位预测方法


[0001]本专利技术应用于解决现有印刷工艺中对出血位预测不够精细的问题，具体涉及一种基于对抗边缘学习的印刷工艺中图像出血位预测方法，应用于印刷工艺


技术介绍

[0002]出血位是印刷工艺中的常用术语，指印刷时为保留画面有效内容预留出的方便裁切的部分，出血位的标准尺寸为3mm。图像的出血位预测技术是根据原有设计稿件对图像出血位的外延，可以看做印刷出血的逆向工程，在平面设计、设计复现、设计安全、印刷工艺等领域起重要作用。出血位的预测可以保证印刷后成品尺寸的稳定性，保证印刷品能够满足需求。
[0003]当前对数字图像出血位的预测分两个方向。一是对于纹理简单、色彩单一的图像，通过人工借助PhotoShop、Adobe illustrator等图像处理软件手动的选择向外扩展一定的区域，但当前对印刷图像的需求日益增加，设计稿件中的纹理与颜色愈加复杂，通常一个设计稿件需要按照颜色分离出不同的版型图案，在印刷时多种版型图案的叠加组成印刷成品。所以通过人工对出血位的预测步骤繁琐工作量巨大且操本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于对抗边缘学习的印刷工艺中图像出血位预测方法，其特征在于，具体操作步骤如下：步骤1：首先对需要初始位图进行预处理，初始位图大多由印刷成品经扫描仪获得，图像存在噪声，会影响出血效果，采用高斯滤波器实现线性平滑滤波，并采用直方图变换和高通滤波器对于图像的空域和频域进行增强处理，使得图像的颜色层次更加鲜明，边缘轮廓更加清晰；采用颜色分离算法，将整个图像按照颜色分离得到单颜色通道图像并做二值化处理，凸显出图像中线条纹理且便于出血位的预测；步骤2：使用在所述步骤1中得到的单颜色通道灰度图进行随机裁剪出20000张512*512大小的图片当成训练集，测试集和验证集由500张随机裁剪的512*512大小的图片构成，制作与训练集、测试集、验证集数量相同的掩模图集图集由大小为512*512像素，四个方向处100像素置为0的四种掩模图均匀分布构成，置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新鹏，严振，冯国瑞，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：