一种自适应效率寻优变流量水泵控制系统技术方案

本发明专利技术涉及一种自适应效率寻优变流量水泵控制系统，解决的是保密性低的技术问题，通过采用包括水泵参数传感器，与水泵参数传感器连接的数据分析模块，数据分析模块通过区块链子节点连接到网络服务器，网络服务器通过区块链网络连接控制器，控制器控制水泵的运行参数；所述控制器包括认证监控单元，认证监控单元包括内置的第一存储器，与第一存储器连接的内置接收单元、内置处理单元以及身份特征采集单元，内置处理单元连接输出单元至控制器的技术方案，较好的解决了该问题，可用于水泵控制中。中。中。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应效率寻优变流量水泵控制系统


[0001]本专利技术涉及水泵控制领域，具体涉及一种自适应效率寻优变流量水泵控制系统。

技术介绍

[0002]水泵是输送液体或使液体增压的机械。它将原动机的机械能或其他外部能量传送给液体，使液体能量增加，主要用来输送液体包括水、油、酸碱液、乳化液、悬乳液和液态金属等。也可输送液体、气体混合物以及含悬浮固体物的液体。水泵性能的技术参数有流量、吸程、扬程、轴功率、水功率、效率等；根据不同的工作原理可分为容积水泵、叶片泵等类型。容积泵是利用其工作室容积的变化来传递能量；叶片泵是利用回转叶片与水的相互作用来传递能量，有离心泵、轴流泵和混流泵等类型。
[0003]水泵控制器是根据所检测到的水源状态，管道用水量和管道压力变化等数据去启动与停止水泵。可以由压力罐，压力开关，缺水保护装置，止回阀，四通等所构成的传统系统。带电部分与管道的完全隔离和高密封性的控制箱使该控制器拥有了传统系统所无法比似的安全性。随着科技的日新月异，传感器行业的快速发展，在水泵控制器中加入压力传感器，即电子式压力控制器的诞生，以其独特的优势本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应效率寻优变流量水泵控制系统，其特征在于：所述自适应效率寻优变流量水泵控制系统包括：包括水泵参数传感器，与水泵参数传感器连接的数据分析模块，数据分析模块通过区块链子节点连接到网络服务器，网络服务器通过区块链网络连接控制器，控制器控制水泵的运行参数；所述控制器包括认证监控单元，认证监控单元包括内置的第一存储器，与第一存储器连接的内置接收单元、内置处理单元以及身份特征采集单元，内置处理单元连接输出单元至控制器；内置处理单元对身份特征采集单元采集实时操作者的特征数据进行一致性初始分析，持续对内置接收单元持续接收的操作者操作控制器的行为特征数据进行操作者一致性持续分析，内置处理单元根据一致性初始分析结果判断实时操作者与内置注册操作者的初始身份一致性，根据操作者一致性持续分析结果判断实时操作者与内置注册操作者的身份的持续身份一致性；初始身份一致和持续身份一致则通过输出单元输出脱密处理的身份识别码；控制器接收身份识别码，与登录注册的操作者身份进行对比，完成线上操作者与线下操作者的身份一致性认证。2.根据权利要求1所述的自适应效率寻优变流量水泵控制系统，其特征在于：所述内置处理单元还对网络服务器的控制策略行为持续进行控制策略正常性分析。3.根据权利要求2所述的自适应效率寻优变流量水泵控制系统，其特征在于：所述一致性初始分析和一致性持续分析中，特征样本同时采样2次，并对2次特征样本进行预处理，预处理为：步骤a，将特征样本A和特征样本B变换分解为Z个子样本，每一子样本将分为2个部分，第一部分滤波系数定义为和第二部分滤波系数定义为C/B表示特征样本A或特征样本B，1≤γ≤Z表示第γ次分解，m和n为预定义系数；步骤b，对于第γ次分解的第一部分滤波系数，采用第一融合准则进行融合，遍历特征样本A或特征样本B，计算特征样本A或特征样本B的相关度，得到融合权重，第一融合准则准则为：确定P
×
Q的窗口为区域R，计算区域R内每个特征样本的子点在水平方向和垂直方向的梯度幅值G
x
[i,j]和G
y
[i,j]，计算出梯度值G(i,j)计算出区域R的中心点的内积能量为E(P(x,y))<>为区域内积运算；计算出特征样本A和特征样本B的相关性为：
假设阈值为a，权重系数w
C
和w
D
为：当时，w
C
＝0，w
D
＝0；时，w
D
＝1
‑
w
C
；计算出第一部分融合后特征为R
F
(x,y)＝w
C
·
R
C
(x,y)+w
C
·
R
C
(x,y)；步骤A，对于第γ次分解的第二部分系数，采用第二融合准则进行融合，定义P
×
Q的窗口为区域R；第二融合准则为计算区域能量的最大值E进行融合；其中w(i,j)为区域中每个相邻点像素的权值；步骤B，采用与步骤a对应的逆变换对步骤b和步骤A的融合结果进行重构，得到归一化特征F。4.根据权利要求3所述的自适应效率寻优变流量水泵控制系统，其特征在于：所述操作者一致性持续分析包括：步骤1，从归一化特征F中检测出N个特征峰值，记作{(v
i
,t
i
)|i＝0,1,...,N}，其中N为大于3的自然数；步骤2，计算相邻特征峰值之间的时间差值，得到特征峰值间隔数据特征库{(v
i
,Δt
i
)|i＝1,2,...,N}；步骤3，定义窗口宽度w和窗口移动速度v；w＝(max(Δt
i
)
‑
min(Δt
i
))
×
p；其中，p为窗口宽度和总宽度的预设比例值，1≤i≤N；步骤4，从横向扫描确定峰值阈值范围(V1,V2)；从纵向扫描确定时间间隔阈值范围(T1,T2)；步骤5，将峰值阈值范围(V1,V2)和时间间隔阈值范围(T1,T2)构成的区域定义为标准特征点的可信区域；步骤6，将标准特征点的可信区域组成的曲线定义为更正特征曲线函数T＝(s1,s2,...,s
h
)，h为更正特征曲线的长度；步骤7，将历史存储的授权用户标...

【专利技术属性】
技术研发人员：农建敏，陈波，王治崇，
申请(专利权)人：农建敏，
类型：发明
国别省市：