一种题目推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种题目推荐方法、装置及电子设备，包括：接收来自客户端的第一题的信息；基于第一题的信息从数据题库中获取候选题库，第一题的信息包括第一题的题目信息，候选题库包括至少一个候选题；基于第一题的信息和特征排序算法对候选题库中的候选题进行排序，得到候选题表；使用重排序算法对候选题表进行处理，得到推荐题目表；向客户端发送推荐信息，推荐信息包括推荐题目表。本申请实施例，可以结合用户使用场景提高推荐题目的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种题目推荐方法、装置及电子设备


[0001]本申请实施例涉及人工智能(AI，artificial intelligence)
，尤其涉及一种题目推荐方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在教育领域，学生通常会通过练习题目的方式来掌握并熟练学习的内容。例如，在学生做错某一题的情况下，往往需要通过相似的题目进行进一步的训练；老师刚刚解答过一个题目的情况下，需要让同学练习相关的题目，掌握这个知识点。目前，给用户推荐题目的过程中，可以基于已知题目给用户(例如，老师、学生等)推荐相似的题目。然而，对于不同的场景，对于推荐的题目有不同的要求。例如，对于某个年级的同学，推荐的题目范围不能超纲；对应老师刚刚讲过的知识点，推荐题目应当重点考察这个知识点；对于用户已经掌握的题目，不应当再推荐给这个用户；对于已经使用了很多年的考题，不应推荐给用户
……
由于用户在不同的使用场景下，需要针对场景不同场景具体选取推荐的题目，因此，仅仅考虑已知题目向用户推荐，推荐题目可能不符合用户的需求和场景的使用，导致推荐的题目准确性较差。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自客户端的第一题的信息；基于所述第一题的信息从数据题库中获取候选题库，所述第一题的信息包括第一题的题目信息，所述候选题库包括至少一个候选题；基于所述第一题的信息和特征排序算法对所述候选题库中的候选题进行排序，得到候选题表；使用重排序算法对所述候选题表进行处理，得到推荐题目表；向所述客户端发送推荐信息，所述推荐信息包括所述推荐题目表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一题的信息从数据题库中获取候选题库，包括：从所述第一题的信息中提取关键词；基于所述关键词检索所述数据题库，得到候选题库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一题的信息包括第一题的标签信息，所述基于所述第一题的信息从数据题库中获取候选题库，包括：将所述第一题的标签信息与所述数据题库中每个题目的标签信息进行匹配，确定所述第一题的标签信息与所述数据题库中每个题目的标签信息之间的匹配度，所述数据题库中的每个题目均存在相应的标签信息；将所述数据题库中标签信息的匹配度大于第一匹配阈值的题目确定为候选题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一题的信息从数据题库中获取候选题库，包括：通过特征表示模型提取所述第一题的向量表示；将所述第一题的向量表示与所述数据题库中每个题目的向量表示进行匹配，确定所述第一题的向量表示与所述数据题库中每个题目的向量表示之间的匹配度，所述数据题库中的每个题目均存在相应的向量表示；将所述数据题库中向量表示的匹配度大于第二匹配阈值的题目确定为候选题。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征排序算法包括特征抽取器和语义分类网络，所述基于所述第一题的信息和特征排序算法对所述候选题库中的候选题进行排序，得到候选题表，包括：使用所述特征抽取器提取所述第一题和所述候选题...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄通文，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：