基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法技术

本发明专利技术公开了一种基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法，根据每个用户的基本信息和历史浏览记录提取用户特征并获得特征集；采用SOM算法对所有用户的特征集进行聚类获得聚类集群，并对每个聚类集群中的所有用户历史浏览记录进行统计形成关联资源推荐库

【技术实现步骤摘要】
基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法


[0001]本专利技术属于资源检索
，具体涉及一种基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法。

技术介绍

[0002]资源信息检索是人们在计算机或计算机检索网络的终端机上，使用特定的检索指令、检索词和检索策略，从万维网上、局域网或特定资源信息数据库中搜寻所需信息，再由终端设备显示或打印的过程。用户检索资源具有随机性，用户搜索习惯、资源分类等都会影响搜索的快速性和准确性。
[0003]资源精准推送，目前已有的专利如(1)专利号：CN202011430854.5。专利名：一种内容资源推送的确定方法和相关装置。公开了一种内容资源推送的确定方法和相关装置，在每一次确定内容资源的推送策略时，不再通过投放师基于具有静态结果的报表数据和人为经验确定推送策略，而是基于内容资源推送所获取目标用户的用户数量和内容资源的推送成本,根据修正权重确定内容资源的投资回报率参数会更加贴合实际情况,根据投资回报率参数确定内容资源的投资的推送策略能够将利益最大化,提高了推送策略的稳定性和准确度，但是专利未考虑用户分层也是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)用户聚类根据每个用户的基本信息和历史浏览记录提取用户特征并获得特征集；采用SOM算法对所有用户的特征集进行聚类获得聚类集群，并对每个聚类集群中的所有用户历史浏览记录进行统计形成关联资源推荐库；步骤2)资源推荐提取用户所在的聚类集群，然后从用户输入的信息中提取特征并与用户特征集进行匹配；若匹配成功，则从关联资源推荐库进行资源推荐；若匹配不成功或关联资源推荐库没有符合用户要求的资源，则从平台总资源库进行检索并推荐；步骤3)基于周期权重的用户特征集更新。2.根据权利要求1所述基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法，其特征在于：所述步骤1)中，用户特征包括人员技能层次、资源类型、作业对象、业务类型和/或作业等级，任一用户特征集可用n维特征向量表示为N
k
＝[x
k1
,x
k2
,
…
,x
kn
]式中，N
k
为任一员工k的特征集；x
kn
为员工k的第n个特征，n为正整数。3.根据权利要求1所述基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法，其特征在于：所述步骤3)中，基于周期权重的用户特征集更新具体更新过程为：确定有效历史时间跨度t，然后将有效历史时间跨度t由近及远均匀划分为n个权重周期T，有效时间跨度t与权重周期的关系可表示为t＝[T1,T2,
…
,T
j
,
…
,...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓，李军锋，冯伟夏，郝腾飞，王鹏，熊山，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司培训与评价中心，
类型：发明
国别省市：