一种考虑功率指标的风电场储能配置方法技术

一种考虑功率指标的风电场储能配置方法，步骤1、获取风电场预测功率数据、风电场实际输出数据，得到风电场功率预测误差；步骤2、基于风电场功率预测预报标准、风电场功率预测误差生成风电场功率指标；步骤3、利用储能系统功率与各参量以及指标的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能功率值；步骤4、分析电池能量存储状态分布特性，得出储能容量与容量需求满足率及其增长率之间的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能容量值；对满足平抑风功率预测误差的储能系统功率与容量进行了优化配置。化配置。化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑功率指标的风电场储能配置方法


[0001]本专利技术涉及风电场功率调节技术，特别是涉及一种考虑功率指标的风电场储能配置方法。

技术介绍

[0002]目前，风电功率预测的精确性虽然得到稳步提高，但它的不确定性仍是一个难题。对于风电场来说，在风电功率预测技术仍然达不到所要求精确度的条件下，如何在国家相关的预测预报规定和考核标准下生成风电发电上报数据，将直接关系到电场获得的经济效益。电池储能系统具有能量密度高、响应速度快的特点，可在s级、min级、小时乃至季节时间尺度对电力系统的运行进行支持。目前，主要集中在min级以上的长时间尺度应用，如平抑风电场功率波动，提供频率调节服务等。电池储能系统也是平抑风电功率预测误差的理想选择，然而现有储能电池成本过高，对用于跟踪风电计划出力的电池储能系统功率与容量的优化配置成为决定投资成本、缩减预测误差的重要设备因素。

技术实现思路

[0003]针对现有问题，本专利技术提出了一种储能系统功率与容量配置优化方法。
[0004]一种考虑功率指标的风电场储能配置方法，其特征在于：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑功率指标的风电场储能配置方法，其特征在于：步骤1、获取风电场预测功率数据、风电场实际输出数据，进行相应数据预外理，得到风电场功率预测误差；步骤2、基于风电场功率预测预报标准、风电场功率预测误差生成风电场功率指标；步骤3、利用储能系统功率与各参量以及指标的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能功率值；步骤4、由确定的储能功率值作为缩减风电功率预测误差的最大出力，超过此出力的误差部分则不进行平抑，分析电池能量存储状态分布特性，得出储能容量与容量需求满足率及其增长率之间的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能容量值。2.根据权利要求1所述的考虑功率指标的风电场储能配置方法，其特征在于，风电场功率指标包括：日预测曲线误差、全天预测结果的均方根误差、功率预测准确率及功率预测合格率。3.根据权利要求2所述的考虑功率指标的风电场储能配置方法，其特征在于，功率预测准确率为式中：P
ni
为i时刻的实际功率；P
pi
为i时段的平均预测功率；n为目标时段内总样本个数；Cap为风电场平均开机容量。功率预测合格率为式中：B
i
为0
‑
1变量当其预测合格率等于或超过80％时为1，否则为0。4.根据权利要求1所述的考虑功率指标的风电场储能配置方法，其特征在于，步骤3中、依据风电功率预测误差分布特性，统计得出其概率密度函数曲线，此概率密度函数曲线接近正态分布，确定正态分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国庆，刘美岑，杨政厚，徐峰，蒋成文，孟鹏飞，李智伟，范晔，岳红轩，周峰，刘庭，王爽，
申请(专利权)人：北京华能新锐控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：