【技术实现步骤摘要】
一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置
[0001]本专利技术涉及风电储能
，具体而言涉及一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置。
技术介绍
[0002]目前风电场中储能的作用多为平抑风电场发电功率波动，提高电能质量，但在考虑采用储能参与风电场弃风限电的方面研究较少。由于风能的间歇性及不确定性使得风电场发电功率预测精度低，同时目前电网调峰能力差，从而导致了弃风限电的产生。考虑弃风限电的风电场能量型储能优化配置，不仅可以降低弃风率，提高风电消纳水平，同时也能够提升风电场经济效益。
[0003]在现有技术中，由于风能的间歇性及不确定性使得风电场发电功率预测精度低，同时目前电网调峰能力差，从而加剧了风电场弃风限电的现象。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置，以解决现有技术中的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于风电场弃风限电的储能优化方法，用于通过采集到的风电...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于风电场弃风限电的储能优化方法，用于通过采集到的风电场的数据信息，对风电场的储能容量进行优化调节，其特征在于，通过以下步骤A至步骤C构建并获得储能优化模型，通过执行步骤D，应用储能优化模型，获得对风电场储能容量的优化调节结果：步骤A、采集风电场在历史时间周期内的数据信息，并将历史时间周期按照预设时间单位划分为各个优化阶段，即获得各个优化阶段分别所对应的数据信息，随后进入步骤B；步骤B、分别针对各个优化阶段，根据该优化阶段对应的目标风电场的数据信息，获得风电场在该优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，即获得风电场在历史时间周期内分别所对应各个优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，进一步根据风电场的各个弃风功率和输出功率计算获得风电场在历史时间周期内的收益目标，随后进入步骤C；步骤C、构建待训练储能优化模型，以该风电场所对应的各个优化阶段的储能容量和输出功率为输入，以风电场在历史时间周期内的收益目标为输出，对待训练储能优化模型进行训练，获得储能优化模型，随后进入步骤D；步骤D、针对各个目标风电场，通过采集目标风电场所对应的数据信息，应用储能优化模型获得目标风电场的收益目标，利用目标风电场各优化阶段分别所对应的储能容量，基于目标风电场在历史时间周期内的收益目标，对储能优化模型进行迭代更新，获得更新后的目标风电场的最大收益目标、以及最大收益目标对应的最大储能容量。2.根据权利要求1所述的一种基于风电场弃风限电的储能优化方法，其特征在于，所述数据信息包括风电场各个优化阶段分别所对应的计划发电功率、实际发电功率以及风电场的预设储能容量。3.根据权利要求2所述的一种基于风电场弃风限电的储能优化方法，其特征在于，所述步骤B中分别针对各个优化阶段，根据该优化阶段对应的计划发电功率、实际发电功率、以及预设储能容量，计算获得风电场在该优化阶段对应的弃风功率和输出功率，根据以下公式：获得该优化阶段i中t时刻的弃风功率其中，为该优化阶段i中t时刻的计划发电功率，P
ig
(t)为该优化阶段i中t时刻的实际发电功率，为该优化阶段i中t时刻储能的输出功率，P
es_max
为在历史时间范围内最大的储能输出功率；根据以下公式：获得该优化阶段i在t时刻的输出功率4.根据权利要求3所述的一种基于风电场弃风限电的储能优化方法，其特征在于，所述步骤B中，基于所获风电场的各个优化阶段的弃风功率和输出功率，根据以下公式：
获得该优化阶段i在t时刻的储能损耗成本其中，λ
es
为储能损耗系数,δ(t)为单位时间；基于储能损耗成本根据以下公式：获得该优化阶段i在t时刻的收益目标C
i
(t)，其中，为t时刻的发电收益，为t时刻的风电场的弃风惩罚，其中，λ
e
(t)为t时刻的发电收益系数；其中，λ
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李国庆，褚孝国，徐峰，王真涛，屠劲林，王雪璐，李智伟，范晔，周峰，蒋成文，刘扬，陈卓，
申请(专利权)人：北京华能新锐控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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