基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法技术

本发明专利技术公开基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法，包括步骤：将红外图像采集探头对向动物血管吻合部位，并实时获取血管吻合部位的红外图像；将红外图像输入边缘特征提取网络识别血管边缘图像；对血管边缘图像进行增强处理；对增强后的图像输入吻合处特征提取网络，识别吻合处局部图像；根据吻合处局部图像判断吻合效果，从而根据吻合效果确定通畅性。本发明专利技术能够实现实验动物血管吻合术后通过外界不介入的方式实时获取血管吻合处的通畅性，监测精度高，能够满足小体型动物血管较细的监测需求。管较细的监测需求。管较细的监测需求。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法


[0001]本专利技术属于血管监测
，特别是涉及基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法。

技术介绍

[0002]对于血管通畅性的检测，目前多采用超声技术进行探测，通过血管血流速的判断来确定血管是否畅通。而现有基于超声技术的血管血流监测，每次只能测得血管剖面某一位置的血流速度，需要多次测量，才能得出整个血管剖面大致的速度分布情况；并且这些速度分属于不同时刻，必须结合心动周期，进行时间与血流速度的整合，生成血管剖面各点的血流速度。由上述方法可以看出，该方法不仅耗时较长，而且运算量较大，不能满足实时快捷提取的要求。
[0003]而对于实验动物血管吻合术后通畅性的监测，其面临着实时性需求，需要实时获取动物血管吻合术后血管的各时间段的恢复状态，因此对于实时性的要求较高，而现有的超声技术无法满足实时性需求；并且在小体型动物实验时由于动物血管较细，其吻合处的监测精度要求高，而现有的体外监测方法无法准确的获取吻合处流通状态。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法，其特征在于，包括步骤：S10,将红外图像采集探头对向动物血管吻合部位，并实时获取血管吻合部位的红外图像；S20,将红外图像输入边缘特征提取网络识别血管边缘图像；S30,对血管边缘图像进行增强处理；S40,对增强后的图像输入吻合处特征提取网络，识别吻合处局部图像；S50,根据吻合处局部图像判断吻合效果，从而根据吻合效果确定通畅性。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法，其特征在于，通过红外图像采集探头采集红外热图像作为所采集的红外图像。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法，其特征在于，所述边缘特征提取网络为经过训练后的卷积神经网络，将红外图像输入边缘特征提取网络识别血管边缘图像，包括步骤：对红外图像的像素点进行识别，提取血管边缘的特征点；根据血管边缘的特征点构成主体框；对主体框中的像素进行分类并获取主体框中的图像获得边缘图像。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的实验动物血管吻合术后通畅性的监测方法，其特征在于，对血管边缘图像进行增强处理，包括步骤：对边缘图像特征进行锐化，获取细节增强特征，从而获取增强图像。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的实验动物血管吻合术后...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪伟，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：