一种基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法技术

本发明专利技术涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法，通过双向简约记忆单元构建训练模型，进行时间序列数据的特征学习和表征并提供理论分析，与传统的循环神经网络相比，该方法不仅考虑了过去传输的信息，还考虑了未来传输的信息，全面有效地管理时间序列数据的短期和长期依赖间的潜在联系，同时通过获取网络安全的相关要素来分析和判断网络安全状态，提高了网络安全态势评估的有效性。安全态势评估的有效性。安全态势评估的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法


[0001]本专利技术涉及网络安全
，尤其涉及一种基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法。

技术介绍

[0002]目前，网络安全态势评估(Network security situation assessment,NSSA)的研究取得了很大进展。现有的NSSA方法主要包括基于数理统计的评估方法、基于知识推理的评估方法和基于机器学习的评估方法。然而，随着无线网络技术的不断发展和网络域安全事件的增多，评估数据集呈现出大规模、高维的特点。此外，评估数据集往往是时序性的，这给现有的NSSA方法带来了挑战。
[0003]由于无线网络的快速发展，它们的数据通常呈现为大规模、高维的数据。这使得现有的数理统计方法在应用于当前的NSSA时往往会出现大规模、复杂的计算，降低了评估的准确性。同时，数据的庞大规模和数据的复杂性影响了专家经验的判断。这使得知识推理方法在应用于当前的NSSA时越发力不从心。虽然，传统的机器学习方法可以在一定程度上缓解上述问题。然而，随着5G时代的到来，网络流量数据的规模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法，其特征在于，包括下列步骤：构建评估数据集；将所述评估数据集划分为训练集和测试集，并将所述训练集输入训练模型进行训练；将所述测试集的评估元素输入到已训练好的训练模型，获得态势值；比较所述态势值和真实值，验证模型有效性。2.如权利要求1所述的基于BIPMU的无线网络网络安全态势评估方法，其特征在于，所述评估数据集由原始网络流量数据集进行初始化和预处理后，再通过自定指标体系构建。3.如权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昌松，刘梓毅，柳悦玲，肖俊，宋博文，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：