基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电厂能源调度的领域，具体涉及一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法和系统，所述方法包括以下步骤：确立虚拟电厂所需电量的理论值与虚拟电厂实际获取电量的偏差为偏差值；建立优化模型，将所述偏差值作为所述优化模型目标函数的目标值；通过虚拟电厂的参数对所述优化模型的目标值进行约束；通过所述优化模型的上层目标函数使得所述偏差值最大化，通过所述优化模型的下层目标函数使得所述偏差值最小化；判断所述偏差值是否为预定值，若所述偏差值为预定值，则虚拟电厂可以基于给定的调度方案，进行无偏差调度。本发明专利技术具有对电厂调度方案进行优化的效果。本发明专利技术具有对电厂调度方案进行优化的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法及系统


[0001]本专利技术属于电厂能源调度的
，特别涉及一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，很多国家都在探索互联网技术与可再生能源技术相结合的能源发展模式，以智能电网为资源配置中心，构建横向多源互补、纵向源网荷储协调的多能耦合系统。在新兴能源互联网架构下，能源供需系统是“源
‑
网
‑
荷
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储”综合体，电、热、冷、气等多种能源从需求侧到供给侧各环节相互耦合，互联互通。
[0003]在此背景下，分布式能源不仅包括风、光、生物质等分布式发电资源，还包括储能、电动汽车、可控负荷等配电侧、需求侧资源，以及多种能源耦合设备。随着能源互联网的快速发展，电力系统面临着新的挑战和机遇。一方面，随着注入电网的可再生能源比例的增加和负荷峰谷差的增大，需要对更多具有调节容量和调节速率的资源进行快速、可靠的调度；另一方面，由于分布式资源具有容量小、类型多、数量大、互动性强的特点，系统运营商很难通过集中调度方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：确立虚拟电厂所需电量的理论值与虚拟电厂实际获取电量的偏差为偏差值Δp
t
；建立优化模型，将所述偏差值作为所述优化模型目标函数的目标值；通过虚拟电厂的参数对所述优化模型的目标值进行约束；通过所述优化模型的上层目标函数使得所述偏差值最大化，通过所述优化模型的下层目标函数使得所述偏差值最小化；判断所述偏差值是否为预定值，若所述偏差值为预定值，则虚拟电厂可以基于给定的调度方案进行无偏差调度。2.根据权利要求1所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述优化模型的目标函数如下所示，其中，和代表时刻t的调度决策量。3.根据权利要求1或2所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述通过虚拟电厂的参数对所述优化模型的目标值进行约束，具体为，通过下式进行所述目标值的约束，其中，表示虚拟电厂在时刻t与大电网的能量交互，表示分布式电源i在时刻t的出力，表示发电设备的总发电量，表示储能系统在t时刻的充电量，表示储能系统总储备能量，表示虚拟电厂在时刻t的负荷值。4.根据权利要求3所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述方法还包括，对所述分布式电源i在时刻t的出力进行约束，具体为，通过下式进行约束，下式进行约束，其中，P
g_i_min
表示分布式电源i的最小输出功率，P
g_i_max
表示分布式电源i的最大输出功率，ramp
g_i_down
表示分布式电源i的最小爬坡约束速度，ramp
g_i_up
表示分布式电源i的最大爬坡约束速度，t代表调度时间。5.根据权利要求3所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述方法还包括，对所述储能系统在t时刻的充电量进行约束，具体为，通过下式进行约束，
其中，表示储能系统i在时刻t的充电量，E
disc_i_max
表示储能系统的充电功率的最大值，E
c_i_max
表示储能系统放电功率的最大值，W
ess_i_min
和W
ess_i_max
表示储能系统的电荷状态约束。6.根据权利要求3所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述方法还包括，对所述虚拟电厂在t时刻的负荷值进行约束，具体为，通过下式进行约束，行约束，其中，表示虚拟电厂在时刻t的负荷值，分别表示负荷浮动值的下极限和上极限。7.根据权利要求1所述的一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法，其特征在于，所述预定值为0。8.一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴华华，骆哲，黄天恩，夏天，杨兴超，段丽娟，郑翔，李祥，
申请(专利权)人：清华大学国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：