用于确定流量储备分数的对图像数据的自动分析制造技术

一种用于分析管道的系统和方法，其自动检测管道的第一图像中的病状并且将虚拟标记附加到第一图像中的病状。该系统可以基于虚拟标记检测管道的第二图像中的相同病状，然后可以基于在第一图像和第二图像中检测到的病状提供病状的分析(例如，确定FFR值)。确定FFR值)。确定FFR值)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定流量储备分数的对图像数据的自动分析


[0001]本专利技术涉及来自图像数据的自动管道分析，包括功能测量结果(诸如流量储备分数)的自动确定，并且涉及将分析接口式连接到用户。

技术介绍

[0002]动脉疾病涉及循环问题，其中窄的动脉减少流向身体器官的血流量。例如，冠状动脉疾病(CAD)是最常见的心管道疾病，其涉及由于心脏的动脉中的斑块的积聚而导致的流向心肌的血流量减少。
[0003]当前的临床实践依赖于对患病管道的视觉评估。例如，血管造影是基于X射线的技术，其用于检查动脉、静脉和器官，以诊断和治疗狭窄部(窄，通常是由于动脉粥样硬化)和其他血管问题。在血管造影期间，将导管从接入点插入动脉或静脉，并通过导管注射造影剂以使血管在X射线图像上可见。
[0004]虽然提供患病管道的解剖概貌，但视觉评估不提供阻塞的功能意义，即阻塞对通过管道的血流量的影响。
[0005]流量储备分数(FFR)是用于测量狭窄部两端的压力差以确定狭窄部阻碍氧气输送到心肌的可能性的技术。FFR被定义为狭窄部后(远侧)的压力相对于狭窄部前的压力，因此表示与假设不存在狭窄部时的最大流量相比的存在狭窄部时沿管道向下的最大流量。一些技术使用三维模型或管道重建，从其运算功能测量结果，诸如FFR。在某些情况下，从不同角度获得的管道2D图像用于构建管道的3D模型。
[0006]一些系统与健康专业人员接口式连接，显示3D模型和基于3D模型的运算结果。
[0007]然而，从输入到系统的图像重建完整的3D模型通常是缓慢的过程，其需要大量使用即时可用的存储器。
[0008]另外，现有系统需要用户输入，基于用户输入来运算功能测量结果。例如，要求健康专业人员在管道图像上标记位置，然后对标记的位置进行运算。这种与用户的必要交互占用用户的资源，并意味着无法实时提供结果。
[0009]因此，现有系统不能提供即时的现场结果，并且没有或具有有限的灵活性来基于现场馈送到系统中的新的或不同的图像来改善结果。

技术实现思路

[0010]本专利技术的实施例提供基于图像数据的管道分析的全自动解决方案。根据本专利技术的实施例，系统从管道的图像检测病状，而不需要关于管道或病状的位置的用户输入。然后，系统可以贯穿管道的一系列图像跟踪病状，使得可以在不同的图像(可能是从不同角度捕获的图像)中识别相同病状。
[0011]在一个实施例中，提供了一种用于分析管道(例如，冠状血管)的系统。该系统可以自动检测管道的第一图像中的病状并且将虚拟标记附加到病状，即附加到第一图像中的病状的位置。该系统可以基于虚拟标记检测管道的第二图像中的病状，然后可以基于在第一
图像和第二图像中检测到的病状提供病状的分析(例如，确定FFR值)。该分析可以被显示在用户接口设备上。例如，FFR值和/或病状的指示可以被显示在用户接口设备上。
[0012]第一图像和第二图像可以各自以不同角度被捕获。
[0013]在一个实施例中，系统的处理器使用计算机视觉技术来检测第一图像和第二图像中的管道并且检测第一图像和第二图像中的病状。然后，处理器可以在第一图像中创建虚拟标记以指示病状相对于管道的位置，并且可以确定在第二图像中在相对于管道的相同位置处检测到的病状是与第一图像中相同的病状。
[0014]如本文详述的，识别不同图像中的相同病状的能力实现了改善的自动解决方案并促进了用户(例如，健康专业人员)与系统的交互。
[0015]虚拟标记可以指示病状在管道的部分内和/或相对于管道的结构的位置。在一些实施例中，处理器基于病状相对于管道的位置来对该病状进行索引。系统的处理器可以根据对病状的用户请求，使病状的指示基于管道内的病状的位置被显示。
[0016]根据本专利技术的实施例，处理器可以在第一图像中检测多个病状，并且处理器可以针对多个病状中的每一个创建有区别的虚拟标记。处理器可以使多个病状的指示被显示在单个显示器上。
[0017]可以基于管道内的每个病状的位置，给多个病状中的每一个分配名称，并且处理器可以使包括多个病状的名称的指示被显示。
[0018]在一个实施例中，提供了一种用于基于管道的图像进行自动管道分析的灵活系统。根据本专利技术实施例的方法和系统基于管道的图像提供分析结果(诸如管道的属性、诊断、功能测量结果等)。本专利技术的实施例使得能够基于管道的图像运算可从那些图像获得的结果的准确度水平，并且可以提供与用户的交互以改善分析的准确度。
[0019]本专利技术的实施例从管道的2D图像中提取3D相关特征，并基于提取的3D相关特征输出管道的属性和/或功能测量结果的指示，而不使用处理时间和存储空间来构建或使用管道的3D模型。因此，本专利技术的实施例提供即时的、基本实时的结果并且可以基于现场提供的新的或不同的图像基本实时地改善结果。
附图说明
[0020]现在将参照以下说明性附图结合某些实施例和实施例来描述本专利技术，以便可以更充分地理解本专利技术。在附图中：
[0021]图1示意性地示出了根据本专利技术的实施例的用于分析管道的系统；
[0022]图2示意性地示出了根据本专利技术的一个实施例的用于基于在图像之间跟踪病状来分析管道的方法；
[0023]图3示意性地示出了根据本专利技术的另一个实施例的用于基于在图像之间跟踪病状来分析管道的方法；
[0024]图4示意性地示出了根据本专利技术的又一个实施例的用于基于在图像之间跟踪病状来分析管道的方法；
[0025]图5示意性地示出了根据本专利技术的实施例的用于分析管道并与用户接口式连接的方法；
[0026]图6示意性地示出了根据本专利技术实施例的用于使用时间和结构数据分析管道的方
法；
[0027]图7示意性地示出了根据本专利技术的实施例的用于确定病状的显著性并且与用户接口式连接的方法；并且
[0028]图8A和图8B示意性地示出了根据本专利技术实施例的用户接口。
具体实施例
[0029]本专利技术的实施例提供用于从管道或管道的部分的图像自动分析管道并显示分析结果的方法和系统。
[0030]根据本专利技术的实施例，分析可以包括关于管道的属性的信息，诸如管道的几何相关信息。分析还可以包括可能从管道的一个或多个属性运算的功能测量结果。分析还可以包括诊断信息，诸如病状的存在、病状的识别、病状的位置等。分析结果可以被显示给用户，该分析结果包括功能测量结果、管道属性和/或运算、诊断或基于管道的图像的其他信息。
[0031]“管道”可以包括其中包含并且输送或循环体液的管或通道。因此，术语管道可以包括血静脉或动脉、冠状血管、淋巴管、部分胃肠道等。
[0032]管道的图像可以使用合适的成像技术获得，例如，X射线成像、超声成像、磁共振成像(MRI)和其他合适的成像技术。
[0033]“管道属性”可以包括例如管道和/或管道中的病状的解剖特性(例如，解剖体的部分的形状和/或大小)。例如，病状可以包括管道变窄(例如，狭窄部或细窄部)、管道内的病变等。因此，管道属性可以包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于分析管道的系统，所述系统包括与用户接口设备通信的处理器，所述处理器被配置为：检测所述管道的第一图像中的病状；将虚拟标记附加到所述第一图像中的所述病状的位置；基于所述虚拟标记检测所述管道的第二图像中的所述病状；基于在所述第一图像和所述第二图像中检测到的所述病状确定所述病状的FFR值；并且使所述FFR值的指示被显示在所述用户接口设备上。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述管道包括冠状血管。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器被配置为使所述病状的指示被显示在所述用户接口设备上。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器被配置为使用计算机视觉技术，检测所述第一图像和所述第二图像中的所述管道；检测所述第一图像和所述第二图像中的病状；在所述第一图像中创建所述视觉标记以指示所述病状相对于所述管道的位置；并且确定在所述第二图像中在相对于所述管道的相同位置处检测到的病状是与所述第一图像中相同的病状。5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述虚拟标记指示所述病状在管道的部分内的位置。6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述虚拟标记指示所述病状相对于所述管道的结构的位置。7.根据权利要求4所述的系统，其中，所述处理器被配置为基于所述病状相对于所述管道的位置来对所述病状进行索引。8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述处理器被配置为：基于所述病状相对于所述管道的位置对病状进行分类，以获得病状的类别；并且基于用户请求，根据所述类别显示所述病状。9.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：O，
申请(专利权)人：美德胡布有限公司，
类型：发明
国别省市：