基于变换的图像编译方法及其设备技术

一种根据本文档的图像解码方法能够包括以下步骤：从比特流获取帧内预测模式信息和LFNST索引；基于帧内预测模式将色度块的帧内预测模式推导为跨分量线性模型(CCLM)模式；将色度块的帧内预测模式从CCLM模式改变为与色度块相对应的亮度块的帧内预测模式；基于亮度块的帧内预测模式确定包括LFNST矩阵的LFNST集；基于LFNST集和LFNST索引选择LFNST矩阵之一；以及基于所选择的LFNST矩阵推导用于色度块的变换系数。块的变换系数。块的变换系数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于变换的图像编译方法及其设备


[0001]本公开涉及一种图像编译技术，并且更具体地，涉及图像编译系统中的用于基于变换对图像进行编译的方法和设备。

技术介绍

[0002]如今，在各个领域中对诸如4K、8K或更高的超高清(UHD)图像/视频这样的高分辨率和高质量图像/视频的需求已经不断增长。随着图像/视频数据变成更高分辨率和更高质量，与传统图像数据相比，所发送的信息量或比特量增加。因此，当使用诸如传统有线/无线宽带线这样的介质来发送图像数据或者使用现有存储介质来存储图像/视频数据时，其传输成本和存储成本增加。
[0003]另外，如今，对于诸如虚拟现实(VR)和人工现实(AR)内容或全息图等这样的沉浸式媒体的兴趣和需求正在增加，并且对具有与诸如游戏图像这样的真实图像不同的图像特征的图像/视频的广播正在增加。
[0004]因此，需要有效地压缩并发送或存储以及再现具有如上所述的各种特征的高分辨率和高质量图像/视频的信息的高效图像/视频压缩技术。

技术实现思路

[0005]技术问题
[0006]本公开的一技术方面在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由解码装置执行的图像解码方法，所述方法包括：从比特流获得帧内预测模式信息和LFNST索引；基于所述帧内预测模式信息，将色度块的帧内预测模式推导为跨分量线性模型(CCLM)模式；将所述色度块的帧内预测模式从所述CCLM模式改变为与所述色度块相对应的亮度块的帧内预测模式；基于所述亮度块的帧内预测模式来确定包括LFNST矩阵的LFNST集；基于所述LFNST集和所述LFNST索引来选择所述LFNST矩阵之一；基于选择的LFNST矩阵来推导用于所述色度块的变换系数；以及基于所述变换系数来推导用于所述色度块的残差样本。2.根据权利要求1所述的图像解码方法，其中，当用于所述当前块的分割树结构是双树类型时，为所述亮度块和所述色度块中的每个接收所述LFNST索引。3.根据权利要求2所述的图像解码方法，进一步包括：从所述比特流获得残差信息；基于所述残差信息来推导用于当前块的变换系数；推导指示在所述当前块的排除DC区域的区域中是否存在有效系数的第一变量；以及推导指示在除了所述当前块的左顶部处的第一区域以外的第二区域中是否存在有效系数的第二变量；其中，当所述第一变量指示在排除所述DC区域的区域中存在所述有效系数并且所述第二变量指示在所述第二区域中不存在所述有效系数时，解析所述LFNST索引。4.根据权利要求3所述的图像解码方法，其中，通过对所述第一区域中的变换系数应用基于所述LFNST索引而推导的LFNST矩阵来推导修改的变换系数。5.根据权利要求3所述的图像解码方法，其中，当在所述当前块中包括最后有效系数的子块的索引是0并且所述最后有效系数在所述子块中的位置大于0时，所述第一变量被推导为0，以及其中，当所述第一变量是0时所述LFNST索引被解析。6.根据权利要求5所述的图像解码方法，其中，所述第一变量最初被设置为1，以及其中，当在排除所述DC区域的区域中存在所述有效系数时，所述第一变量被改变为0。7.根据权利要求3所述的图像解码方法，其中，当在所述当前块中包括所述最后有效系数的所述子块的索引大于0并且所述当前块的宽度和高度是4或更大时，所述第二变量被推导为0，其中，当所述当前块的大小是4x4或8x8并且所述最后有效系数的位置是8或更大时，所述第二变量被推导为0，以及其中，当所述第二变量是0时所述LFNST索引不被解析。8.根据权利要求7所述的图像解码方法，其中，所述第二变量被最初设置为1，以及其中，当在所述第二区域中存在所述有效系数时，所述第二变量被改变为0。9.一种由图像编码装置执行的图像编码方法，所述方法包括：将用于色度块的帧内预测模式推导为跨分量线性模型(CCLM)模式；基于所述CCLM模式来推导用于所述色度块的预测样本；
基于所述预测样本来推导用于所述色度块的残差样本；将所述色度块的帧内预测模式从所述CCLM模式改变为与所述色度块相对应的亮度...

【专利技术属性】
技术研发人员：具文模，金昇焕，林宰显，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：