【技术实现步骤摘要】
一种文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机成本和计算能力的逐步提升以及半导体技术的发展，人工智能技术也得到了高速的发展。而随着人工智能技术的高速发展，使得文本处理方法也得到了快速的发展。
[0003]在现有技术中，通过采用人工智能模型实现对文本的处理。而采用人工智能模型实现对文本进行处理过程中的一个重要环节便是对文本对应的向量进行融合。专利技术人在对现有技术的实践中发现，现有技术中对向量进行融合的方式虽然效率高，但是准确率却不高，这将降低对文本处理的准确率。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提出了一种文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质，提高了文本处理的准确性。
[0005]本申请实施例提供了一种文本处理方法，包括：
[0006]获取文本内容，所述文本内容包括至少一个文本单元；
[0007]对所述文本内容进行向量转换处理，得到所述文本内容对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：获取文本内容，所述文本内容包括至少一个文本单元；对所述文本内容进行向量转换处理，得到所述文本内容对应的文本向量，以及对所述至少一个文本单元进行向量转换处理，得到每个文本单元对应的文本单元向量；将所述文本向量和所述文本单元向量进行语义融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的语义融合特征；将所述文本向量和所述文本单元向量进行信息量融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的信息量融合特征；根据所述语义融合特征和所述信息量融合特征，在所述至少一个文本单元中筛选并输出所述文本内容的目标文本单元。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本向量和所述文本单元向量进行语义融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的语义融合特征，包括：分别对所述文本向量和所述文本单元向量进行识别，得到所述文本向量的向量属性和所述文本单元向量的向量属性；基于所述文本向量的向量属性和所述文本单元向量的向量属性，构建语义融合张量；利用所述语义融合张量将所述文本向量和所述文本单元向量进行语义融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的语义融合特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述语义融合张量将所述文本向量和所述文本单元向量进行语义融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的语义融合特征，包括：将所述语义融合张量和所述文本向量进行乘积运算，得到初始语义融合特征；将所述初始语义融合特征和所述文本单元向量进行乘积运算，得到所述语义融合特征。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本向量的向量属性和所述文本单元向量的向量属性，构建语义融合张量，包括：基于所述文本向量的向量属性和所述文本单元向量的向量属性，确定所述语义融合张量的张量属性；根据所述张量属性生成所述语义融合张量。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本向量和所述文本单元向量进行信息量融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的信息量融合特征，包括：分别对所述文本向量和所述文本单元向量进行识别，得到所述文本向量的信息量和所述文本单元向量的信息量；根据所述文本向量的信息量和所述文本单元向量的信息量，确定所述文本向量和所述文本单元向量的信息量融合方式；利用所述信息量融合方式将所述文本向量和所述文本单元向量进行信息量融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的信息量融合特征。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述信息量融合方式将所述文本向量和所述文本单元向量进行信息量融合，得到所述文本向量和所述文本单元向量之间的信息量融合特征，包括：
基于所述文本向量的信息量，对所述文本单元向量进行信息填充处理，得到填充后文本单元向量；将所述文本向量和所述填充后文本单元向量进行拼接处理，得到所述信息量融合特征。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义融合特征和所述信息量融合特征，在所述至少一个文本单元中筛选并输出所述文本内容的目标文本单元，包括：将所述语义融合特征和所述信息量融合特征进行逻辑运算处理，得到每个文本单元和所述文本内容之间的关联特征；根据所述关联特征，在所述至少一个文本单元中筛选并输出所述文本内容的目标文本单元。8...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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