一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统，其中，所述方法包括：对第一电力数据信息进行异常数据识别分析，获得第一异常电力数据特征；将第一异常电力数据特征输入循环神经网络中进行训练，构建第一电力异常分析模型；将第二异常电力数据特征输入所述循环神经网络进行分布式训练，获得第二电力异常分析模型；对所述第一电力异常分析模型和所述第二电力异常分析模型的模型参数进行集成训练，获得集成电力异常分析模型；根据所述集成电力异常分析模型，获得电力异常分析结果，并基于电力异常分析结果对用户用电进行控制管理。解决了现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统


[0001]本专利技术涉及控制管理领域，尤其涉及一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统。

技术介绍

[0002]专变采集终端是对专变用户用电信息进行采集的设备，可以实现电能表数据的采集、电能计量设备工况和供电电能质量监测，以及客户用电负荷和电能量的监控，并对采集数据进行管理和双向传输。因此，通过专变采集终端控制用电对电力管理具有重要意义。
[0003]然而，现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统，解决了现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题，达到通过对多个区域的电力数据进行整合分析，以此构建集成电力异常分析模型对电力异常结果进行及时处理，提高分析结果的准确性和分析效率，进而保证电力管理质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专变采集终端的设备参数分析调整方法，其特征在于，所述方法包括：通过专变采集终端获得第一区域的第一电力数据信息；对所述第一电力数据信息进行加密上传，传输至电力负荷管理平台进行分析；所述电力负荷管理平台对所述第一电力数据信息进行异常数据识别分析，获得第一异常电力数据特征；将所述第一异常电力数据特征输入循环神经网络中进行训练，构建第一电力异常分析模型；获得第二区域的第二异常电力数据特征，将所述第二异常电力数据特征输入所述循环神经网络进行分布式训练，获得第二电力异常分析模型；对所述第一电力异常分析模型和所述第二电力异常分析模型的模型参数进行集成训练，获得集成电力异常分析模型；根据所述集成电力异常分析模型，获得电力异常分析结果，并基于所述电力异常分析结果对用户用电进行控制管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据电力主站档案，获得所述专变采集终端的参数配置信息；对所述参数配置信息进行可行性分析，获得终端可行性分析结果；基于数据采集周期的电力数据采集量和实际用电数据差值，获得所述专变采集终端的敏感度信息；根据所述终端可行性分析结果和所述敏感度信息，获得运行采集质量系数；基于所述运行采集质量系数，对所述专变采集终端进行参数调整。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一异常电力数据特征，包括：获得电力聚类检测数据集；对所述电力聚类检测数据集进行类别标记，获得标记训练电力数据集；将所述标记训练电力数据集作为输入数据进行支持向量机模型训练，获得电力异常特征识别模型；将所述第一电力数据信息输入所述电力异常特征识别模型中，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一异常电力数据特征。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得电力聚类检测数据集，包括：构建历史电力数据信息库；将所述历史电力数据信息库中的电力数据进行遍历清洗，并按照预定数据格式进行归一化处理，生成标准电力数据信息集；对所述标准电力数据信息集进行聚类划分，获得电力数据聚类结果；基于对所述电力数据聚类结果进行主特征分析，构建所述电力聚类检测数据集。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述第一异常电力数据特征，构建第一电力异常波形；获得预设电力信号阈值，基于所述预设电力信号阈值对所述第一电力异常波形进行分析，获得异常电力信号集合；对所述异常电力信号集合进行标记，并基于标记点周期和幅度进行统计，获得第一异常损坏系数；
基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，金建勇，董辉，
申请(专利权)人：浙江万胜智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：