任务优化方法以及系统技术方案

本说明书实施例提供任务优化方法以及系统，其中所述任务优化方法包括：接收待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果，以实现对待优化任务进行自动化地建模处理，无需根据不同的应用需求进行重复建模，不仅避免了大量计算资源耗费的问题，还能够提高优化问题的处理效率。还能够提高优化问题的处理效率。还能够提高优化问题的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
任务优化方法以及系统


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种任务优化方法，一种电力资源优化方法。

技术介绍

[0002]优化问题在能源电力、电子商务、供应链、云计算、金融、制造业等许多领域中都有着广泛的应用。目前解决实际的优化问题往往包含优化建模与求解两个步骤。其中，随着专业领域多，数据量庞大，数据种类繁多等特点，常规的建模软件输出的建模已经无法得到较优的优化结果，则需要根据优化问题对应不同的参数不断地优化建模，以适应于实际的应用需求，因此，在优化建模问题中反复建模将会耗费大量的计算资源，也并未实现对建立的模型进行自动优化，使得处理优化问题的效率较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种任务优化方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种电力资源优化方法，一种任务优化系统，一种调度器，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种任务优化方法，包括：接收待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果。
[0005]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种电力资源优化方法，包括：接收电力资源优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的电力资源调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行电力资源优化建模任务，并生成电力资源优化任务模型；基于所述电力资源优化任务模型确定满足所述电力资源优化任务的目标优化结果。
[0006]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种任务优化系统，所述任务优化系统包括开发模块、生产云模块，其中，所述生产云模块包括云调度组件、云建模组件、云求解器，所述云调度组件，被配置为接收所述开发模块发送的待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据，并向所述云建模组件发送建模控制指令；所述云建模组件，被配置为响应于所述建模控制指令，基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；
所述云求解器，被配置为响应于所述云调度组件发送的优化求解指令，基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果。
[0007]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种调度器，包括：数据获取模块，被配置为接收待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据；模型生成模块，被配置为基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；优化结果确定模块，被配置为基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果。
[0008]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述任务优化方法的步骤。
[0009]根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述任务优化方法的步骤。
[0010]根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述任务优化方法的步骤。
[0011]本说明书一个实施例提出了任务优化方法，接收待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果。
[0012]具体的，根据任务优化请求中携带的任务调度规则，自动获取建模所需要的优化需求数据，执行建模任务，生成优化任务模型，进而，确定出待优化任务的目标优化结果，实现对待优化任务进行自动化地建模处理，无需根据不同的应用需求进行重复建模，不仅避免了大量计算资源耗费的问题，还能够提高优化问题的处理效率。
附图说明
[0013]图1是本说明书一个实施例提供的一种任务优化系统的系统结构示意图；图2是本说明书一个实施例提供的一种任务优化方法的流程图：图3是本说明书一个实施例提供的一种任务优化方法的调度器处理过程流程图；图4是本说明书一个实施例提供的一种任务优化系统以自动化优化流程为中心的生产云建模过程的示意图；图5是本说明书一个实施例提供的一种电力资源优化方法的流程图；图6是本说明书一个实施例提供的一种调度器的结构示意图；图7是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0014]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵
的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0015]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0016]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0017]首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0018]代数建模语言（AML）：将复杂的优化模型转化为抽象的代数表达形式在脚本程序中进行输入，并且连接了各个优化求解器。
[0019]优化求解器：求解优化问题的软件，像MindOpt、Gurobi、CPLEX等。
[0020]IDE（集成开发环境）：提供用户界面的编辑器。
[0021]建模工具：集成代数建模语言、优化求解器、IDE的整套解决方案。
[0022]云原生架构：指整套方案在云上部署执行，用户不需要在本地电脑上进行任何安装。
[0023]优化问题在能源电力、电子商务、供应链、云计算、金融、制造业等许多领域中都有着广泛的应用。解决实际的优化问题往往包含优化建模与求解两个步骤。其中，优化求解器是求解优化问题的主要软件，例如MindOpt、Gurobi、SCIP等都提供了丰富的接口，用于建立模型求解，然而这种通过程序接口输入优化模型的过程并不直观，往往会耗费用户大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务优化方法，包括：接收待优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型；基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果。2.根据权利要求1所述的任务优化方法，所述基于所述任务优化请求中携带的任务调度规则获取优化需求数据，包括：解析所述任务优化请求中携带的任务调度规则，基于解析结果从云数据库中获取所述任务优化请求对应的优化需求数据，其中，所述任务调度规则为基于所述待优化任务确定的语法命令生成的。3.根据权利要求1所述的任务优化方法，所述基于所述优化需求数据执行优化建模任务，并生成优化任务模型，包括：确定所述任务优化请求中携带的预设优化作业时间，基于所述优化需求数据按照所述预设优化作业时间执行优化建模任务，并生成优化任务模型。4.根据权利要求3所述的任务优化方法，所述生成优化任务模型之后，还包括：基于预定的优化周期对所述优化任务模型进行更新。5.根据权利要求1所述的任务优化方法，所述优化任务模型包括n个子优化任务模型，其中，n为大于等于1，且n为正整数，相应地，所述基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果，包括：调用预设求解器，控制所述预设求解器对每个子优化任务模型进行处理，获得满足所述待优化任务的目标优化结果。6.根据权利要求2所述的任务优化方法，所述基于所述优化任务模型确定满足所述待优化任务的目标优化结果之后，还包括：记录所述待优化任务的优化日志，并将所述优化日志和所述目标优化结果存储至所述云数据库。7.一种电力资源优化方法，包括：接收电力资源优化任务的任务优化请求，基于所述任务优化请求中携带的电力资源调度规则获取优化需求数据；基于所述优化需求数据执行电力资源优化建模任务，并生成电力资源优化任务模型；基于所述电力资源优化任务模型确定满足所述电力资源优化任务的目标优化结果。8.根据权利要求7所述的电力资源优化方法，所述基于所述任务优化请求中携带的电力资源调度规则获取优化需求数据，包括：解析所述任务优化请求中携带的电力资源调度规则，基于解析结果从云数据库中获取所述电力资源优化任务对应的优化需求数据，其中，所述电力资源调度规则为基于所述电力资源优化任务确定的语法命...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，黄国凌，印卧涛，吴悠，王峰，蒋虎，沈洋斌，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：