一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法技术

本发明专利技术适用于风洞技术领域，提供了一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，包括如下步骤：步骤S10：获取积冰的图像，对图像进行灰度处理，获得灰度图像；步骤S20：对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；步骤S30：对降噪图像进行对比度增强处理，获得增强图像；步骤S40：采用增强梯度法计算增强图像的梯度，获得梯度图像；步骤S50：采用非极大抑制和双阈值算法对梯度图像中的气泡轮廓进行提取。本申请中通过对降噪图像进行对比度增强和对增强图像采用增强梯度法，增加气泡轮廓与背景之间的对比度，进而可以更加准确的获取到气泡的轮廓。泡的轮廓。泡的轮廓。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法


[0001]本专利技术涉及风洞领域，尤其是涉及一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法。

技术介绍

[0002]飞行器在空中飞行的过程中会产生过冷水，过冷水撞击到飞行器的表面产生积冰现象，积冰现象会对飞行器的安全造成严重危害。过冷水在飞行器表面撞击所形成的积冰中通常包含大量的气泡，这些气泡的存在会对积冰的密度、积冰的导热系统、积冰的强度等参数有着较大的影响，但是为了能够定量的描述气泡对于积冰物理性质参数的影响，需要统计积冰中气泡的体积占比。现有技术中通常采集积冰的照片，然后提取照片中气泡的轮廓，进而来进一步计算气泡所占的比例，但是目前技术中对于气泡的轮廓提取效果不理想，不能准确获取积冰的参数信息，进而不能准确的得出积冰对于飞行器造成的危害大小。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，用来解决现有技术中存在的技术问题。包括如下步骤：步骤S10：获取积冰的图像，对图像进行灰度处理，获得灰度图像；步骤S20本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10：获取积冰的图像，对图像进行灰度处理，获得灰度图像；步骤S20：对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；步骤S30：对降噪图像进行对比度增强处理，获得增强图像；步骤S40：采用增强梯度法计算增强图像的梯度，获得梯度图像；步骤S50：采用非极大抑制和双阈值算法对梯度图像中的气泡轮廓进行提取。2.如权利要求1所述的一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，其特征在于，步骤S30中还包括：步骤S31：根据降噪图像中的灰度值，设置最大阈值和最小阈值；步骤S32：设置增强最大值、增强最小值、增强中间值；步骤S33：当灰度值大于最大阈值时，将该灰度值设置为增强最大值；当灰度值小于最小阈值时，将该灰度值设置为增强最小值；当灰度值位于最大阈值和最小阈值之间时，将该灰度值与位于增强最大值和增强最小值之间的值进行映射，获得映射值，映射值作为增强中间值。3.如权利要求2所述的一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，其特征在于，步骤S33中映射值的计算方法如下：设置灰度值与增强值之间的映射函数；通过映射函数，获取与之唯一匹配的增强中间值。4.如权利要求1所述的一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁立，易贤，刘蕊迪，王强，
申请(专利权)人：中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所，
类型：发明
国别省市：