基于大数据的商品推送方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于大数据的商品推送方法及系统，方法包括：获取预设时间段内的用户针对目标商品的浏览记录，所述浏览记录包括以下至少一种：商品品牌、商品规格、商品价格、商品评价参数、商品浏览时长；根据所述浏览记录确定所述目标商品的目标推送参数；确定与所述目标推送参数对应的目标推送内容；推送所述目标推送内容。采用本申请实施例能够提升用户网上购物效率。用户网上购物效率。用户网上购物效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的商品推送方法及系统


[0001]本申请涉及大数据以及电子商务
，具体涉及一种基于大数据的商品推送方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术快速发展，网上购物嫣然成为用户生活内容的一部分。而且现在越来越多的商家将其商品放到不同的网络店铺（平台）进行售卖，网上的商品也是琳琅满目，虽然，用户可以很简单便捷的通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，但是，由于用户的选择与需求不一，用户往往为选择困难，因此，如何提升用户网上购物效率的问题亟待解决。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于大数据的商品推送方法及系统，可以提升用户网上购物效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的商品推送方法，所述方法包括：获取预设时间段内的用户针对目标商品的浏览记录，所述浏览记录包括以下至少一种：商品品牌、商品规格、商品价格、商品评价参数、商品浏览时长；根据所述浏览记录确定所述目标商品的目标推送参数；确定与所述目标推送参数对应的目标推送内容；推送所述目标推送内容。
[0005]第二方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的商品推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的用户针对目标商品的浏览记录，所述浏览记录包括以下至少一种：商品品牌、商品规格、商品价格、商品评价参数、商品浏览时长；根据所述浏览记录确定所述目标商品的目标推送参数；确定与所述目标推送参数对应的目标推送内容；推送所述目标推送内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述浏览记录为n条浏览记录时，n为大于1的整数，所述根据所述浏览记录确定所述目标商品的目标推送参数，包括：获取所述n条浏览记录对应的商品价格，得到n个商品价格；获取所述n条浏览记录对应的商品评价参数，得到n组商品评价参数；根据所述n组商品评价参数确定商品价格区间调节因子，得到目标调节因子；根据所述目标调节因子以及所述n个商品价格，确定目标推送价格区间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品评价参数包括评论条数和好评率，所述根据所述n组商品评价参数确定商品价格区间调节因子，得到目标调节因子，包括：根据所述n组商品评价参数构造n个坐标点，每一坐标点的横轴为评论条数且纵轴为好评率；根据所述n个坐标点进行拟合，得到拟合直线，所述拟合直线包括第一端点和第二端点，所述第一端点对应所述n组商品评价参数中的评论条数的最小值，所述第二端点对应所述n组商品评价参数中的评论条数的最大值；确定所述n组商品评价参数中的评论条数的均值，得到平均评论条数；确定所述n组商品评价参数中的好评率的均值，得到平均好评率；根据所述平均评论条数作第一直线，所述第一直线平行于y轴，且经过坐标点（平均评论条数，0）；根据所述平均好评率作第二直线，所述第二直线平行于x轴，且经过坐标点（0，平均好评率）；根据所述第一直线、所述第二直线以及所述拟合直线的所述第一端点和所述第二端点构造第一三角形和第二三角形，所述第一三角形包括所述第二端点或者所述第一端点中的一个端点以及所述第一直线与所述第二直线的交点，所述第二三角形包括所述第一端点和所述第二端点；根据所述第一三角形的面积和所述第二三角形的面积确定所述目标调节因子。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标调节因子以及所述n个商品价格，确定目标推送价格区间，包括：确定所述n个商品价格中每一商品价格对应的商品浏览时长，得到n个商品浏览时长；根据所述n个商品浏览时长确定所述n个商品价格对应的权值，得到n个权值；根据所述n个商品价格以及所述n个权值进行加权运算，得到参考商品价格；根据所述目标调节因子和所述参考商品价格确定所述目标推送价格区间。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标推送参数对应的目标推送内容，包括：确定与所述目标商品对应的P条推送内容，所述P为大于1的整数；
根据所述目标推送参数对所述P条推送内容进行筛选，得到Q条推送内容，将所述Q条推送内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦军，
申请(专利权)人：深圳市弘钧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：