【技术实现步骤摘要】
基于大数据和云计算的安防排查系统
[0001]本专利技术涉及大数据和云计算领域,尤其涉及一种基于大数据和云计算的安防排查系统。
技术介绍
[0002]由于大多数公共场合都安装了监控摄像头,形成网络监控,在监控下拍摄的视频和图片是宝贵的信息,充分利用这些信息为相关部门提供非常大的帮助。但监控视频急剧增加带来的海量数据,完全依靠人力进行视频监控信息的排查,一方面对监控人员的精力是一个巨大的消耗,另一方面长时间视频监控过程中易产生视觉疲劳,从而产生错误。如何更加高效和智能化分析和使用监控视频变成一个亟待解决的问题。
[0003]此外,当前的安防系统和因为硬件性能限制一些高准确率的人脸识别算法,视频处理等对于计算量和存储量要求过高。采用超级计算机来需要昂贵的硬件投入,面临很高的资金门槛。云计算的出现很好的解决了这一难题,可以将安防终端通过互联网访问部署在云平台上的识别服务系统。借助虚拟化、负载均衡等技术,云服务器能够根据安防终端的接入需求动态地分配计算资源,“云”的规模也可以动态伸缩以满足计算存储规模增长的需要。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术提供了一种基于大数据和云计算的安防排查系统,其包括:安防管理终端和安防管理平台,安防管理平台分别与各安防管理终端具有通信连接;安防管理平台包括:人物图像处理模块、人物子区域模块、人物特征提取模块、人物图像融合模块、人物图像重构模块、人物图像识别模块和数据库,各模块间具有通信连接;
[0005]安防管理终端发送安防管理请求到安防管理平台,人 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算的安防排查系统,其特征在于,其包括:安防管理终端和安防管理平台,安防管理平台分别与各安防管理终端具有通信连接;安防管理平台包括:人物图像处理模块、人物子区域模块、人物特征提取模块、人物图像融合模块、人物图像重构模块、人物图像识别模块和数据库,各模块间具有通信连接;安防管理终端发送安防管理请求到安防管理平台,安防管理平台的人物图像处理模块根据安防管理请求获取标准人物图像集;人物子区域模块通过线性核函数定义局部二元拟合能量以将局部强度信息嵌入到基于区域的活动轮廓模型从而得到能量函数;人物子区域模块利用标准人物图像的全局信息最小化能量函数,并通过最小化的能量函数将标准人物图像划分为若干个互不相交的人物子区域;人物特征提取模块根据标准人物图像的人物子区域获取标准人物图像的人物特征向量;人物图像融合模块根据标准人物图像集的每个标准人物图像的人物特征向量获取每个标准人物图像的协方差矩阵,并根据协方差矩阵对人物特征向量进行正则化处理以得到融合系数;人物图像融合模块从标准人物图像集中选取一个标准人物图像作为中心人物图像,并将标准人物图像集中除了中心人物图像外的其他标准人物图像映射到中心人物图像所在向量空间;人物图像融合模块在中心人物图像的人物特征向量中选取一个人物相对向量作为中心人物相对向量,并获取标准人物图像中与中心人物相对向量对应的人物相对向量;人物图像融合模块根据融合系数将中心人物相对向量与标准人物图像中与中心人物相对向量对应的人物相对向量进行特征融合以得到人物识别向量;人物图像重构模块根据人物识别向量进行图像重构处理以得到人物识别图像;人物图像识别模块根据人物识别图像与数据库中的人物图像进行匹配以得到目标人物的基本身份信息,并将其发送到相应的安防管理终端。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述安防管理终端为具有通信功能和数据传输功能的智能设备,其包括:智能手机、笔记本电脑、平板电脑和台式电脑。3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,人物图像处理模块根据安防管理请求获取标准人物图像集包括:人物图像处理模块根据安防管理请求获取目标人物图像集;所述安防管理请求包括目标人物图像集和安防管理终端标识符;人物图像处理模块对目标人物图像集中的每个目标人物图像进行标准图像处理以得到标准人物图像;人物图像处理模块将所有标准人物图像进行处理以得到标准人物图像集。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述安防管理终端标识符用于对安防管理终端进行唯一标识。5.根据权利要求1至4之一所述的系统,其特征在于,人物特征提取模块根据标准人物图像的人物子区域获取标准人物图像的人物特征向量包括:人物特征提取模块统计每个人物子区域的像素点总数和标准人物图像的像素点总数,
并将每个人物子区域的像素点总数和目标人物图像中像素点总数的比值作为每个人物子区域的人物相对系数;人物特征提取模块获取标准人物图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ五一IntClG零六V四零一零,
申请(专利权)人:冯佳,
类型:发明
国别省市:
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