本公开的实施方式提供了一种信息推荐方法。该信息推荐方法包括：获取用户特征；根据用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益；向终端发送推荐信息，推荐信息包含目标会员权益。通过基于用户特征有针对性地向用户推荐会员权益的方式，本公开的方法基于用户特征，有针对性地提高部分会员权益在用户面前曝光的几率，提高了向用户展示会员权益的准确性，进而有利于提高会员权益的转化率和使用率。此外，本公开的实施方式提供了一种介质、装置和计算设备。置和计算设备。置和计算设备。
【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、介质、装置和计算设备
[0001]本公开的实施方式涉及计算机
，更具体地，本公开的实施方式涉及信息推荐方法、介质、装置和计算设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]在互联网服务类应用程序(例如提供歌曲、视频等多媒体播放服务的应用程序)上，通过出售会员权益的方式为用户提供相应的会员服务。
[0004]目前，在应用程序的会员中心页面上，展示应用程序提供的所有会员服务。用户点击进入会员中心页面后，可通过滑动页面、点击会员权益等方式，在多个会员权益中寻找自己需要的会员权益。
[0005]然而，在上述方式下，随着会员权益的种类增加，很多会员权益难以被用户发现和感知，导致会员权益的转化率和使用率较低。比如，除了“会员免广告”、“免费下载”、“高品质音频”等较为热门的会员权益被用户熟知之外，其他会员权益对于用户来说几乎是透明的，用户也不了解这些会员权益所提供的服务是什么。
技术实现思路
[0006]本公开提供一种信息推荐方法、介质、装置和计算设备，以解决会员权益难以被用户发现和感知导致会员权益的转化率和使用率较低的问题。
[0007]在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种信息推荐方法，应用于服务器，信息推荐方法包括：获取用户特征；根据用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益；向终端发送推荐信息，推荐信息包含目标会员权益。
[0008]在本公开的一个实施例中，根据用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益，包括：根据用户特征，在数字资源库中确定推荐资源；根据推荐资源，在会员权益库中确定目标会员权益，会员权益库包含多个会员权益。
[0009]在本公开的又一实施例中，用户特征包括用户行为标签，根据用户特征，在数字资源库中确定推荐资源，包括：在数字资源库中，确定与用户行为标签匹配的数字资源；确定推荐资源为与用户行为标签匹配的数字资源。
[0010]在本公开的又一实施例中，用户行为标签包括如下至少一种：播放行为标签、购买行为标签、权益使用行为标签，在数字资源库中，确定与用户行为标签匹配的数字资源，包括：在数字资源库中，确定与播放行为标签匹配的数字资源；和/或，在数字资源库中，确定与购买行为标签匹配的数字资源；和/或，在数字资源库中，确定与权益使用行为标签匹配的数字资源。
[0011]在本公开的又一实施例中，数字资源库还包括推荐资源的内容标签，会员权益库中还包括多个会员权益的权益标签，根据推荐资源，在会员权益库中确定目标会员权益，包
括：在会员权益库中，将推荐资源的内容标签与多个会员权益的权益标签进行相似度匹配；确定目标会员权益为权益标签与推荐资源的内容标签的相似度大于相似度阈值的会员权益。
[0012]在本公开的又一实施例中，推荐信息包括会员权益包，向终端发送推荐信息之前，还包括：对目标会员权益进行组合，得到会员权益包。
[0013]在本公开的又一实施例中，对目标会员权益进行组合，得到会员权益包，包括：对目标会员权益进行筛选处理和/或排序处理；对处理后的目标会员权益进行组合，得到会员权益包。
[0014]在本公开的又一实施例中，对目标会员权益进行筛选处理和/或排序处理，包括：确定目标会员权益对应的权重；按照目标会员权益对应的权重，对目标会员权益进行筛选处理和/或排序处理。
[0015]在本公开的又一实施例中，推荐信息还包括目标会员权益的权益推荐文案，向终端发送推荐信息之前，还包括：根据推荐资源和目标会员权益对应的预设文案模板，生成目标会员权益的权益推荐文案。
[0016]在本公开实施方式的第二方面中，提供了一种信息推荐方法，应用于终端，该信息推荐方法包括：接收来自服务器的推荐信息，推荐信息包含目标会员权益，目标会员权益与用户特征相关；响应于推荐信息，显示目标会员权益。
[0017]在本公开的一实施例中，推荐信息包括会员权益包，会员权益包中包含目标会员权益，响应于推荐信息，显示目标会员权益，包括：响应于推荐信息，显示会员权益包。
[0018]在本公开的又一实施例中，推荐信息还包括目标会员权益的权益推荐文案，接收来自服务器的推荐信息之后，还包括：
[0019]响应于推荐信息，显示目标会员权益的权益推荐文案。
[0020]在本公开的又一实施例中，接收来自服务器的推荐信息之前，还包括：响应于访问会员页面的请求，向服务器发送会员权益推荐请求。
[0021]在本公开实施方式的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上述第一方面或第一方面中的任一实施例所述的信息推荐方法，或者，实现如上述第二方面或第二方面中的任一实施例所述的信息推荐方法。
[0022]在本公开实施方式的第四方面中，提供了一种信息推荐装置，应用于服务器，该信息推荐装置包括：获取单元，用于获取用户特征；确定单元，用于根据用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益；发送单元，用于向终端发送推荐信息，推荐信息包含目标会员权益。
[0023]在本公开的一实施例中，确定单元具体用于：根据用户特征，在数字资源库中确定推荐资源；根据推荐资源，在会员权益库中确定目标会员权益，会员权益库包含多个会员权益。
[0024]在本公开的又一实施例中，用户特征包括用户行为标签，确定单元具体用于：在数字资源库中，确定与用户行为标签匹配的数字资源；确定推荐资源为与用户行为标签匹配的数字资源。
[0025]在本公开的又一实施例中，用户行为标签包括如下至少一种：播放行为标签、购买
行为标签、权益使用行为标签，确定单元具体用于：在数字资源库中，确定与播放行为标签匹配的数字资源；和/或，在数字资源库中，确定与购买行为标签匹配的数字资源；和/或，在数字资源库中，确定与权益使用行为标签匹配的数字资源。
[0026]在本公开的又一实施例中，数字资源库还包括推荐资源的内容标签，会员权益库中还包括多个会员权益的权益标签，确定单元具体用于：在会员权益库中，将推荐资源的内容标签与多个会员权益的权益标签进行相似度匹配；确定目标会员权益为权益标签与推荐资源的内容标签的相似度大于相似度阈值的会员权益。
[0027]在本公开的又一实施例中，推荐信息包括会员权益包，信息推荐装置还包括：组合单元，用于对目标会员权益进行组合，得到会员权益包。
[0028]在本公开的又一实施例中，组合单元具体用于：对目标会员权益进行筛选处理和/或排序处理；对处理后的目标会员权益进行组合，得到会员权益包。
[0029]在本公开的又一实施例中，组合单元具体用于：确定目标会员权益对应的权重；按照目标会员权益对应的权重，对目标会员权益进行筛选处理和/或排序处理。
[0030]在本公开的又一实施例中，推荐信息还包括目标会员权益的权益本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，应用于服务器，所述信息推荐方法包括：获取用户特征；根据所述用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益；向终端发送推荐信息，所述推荐信息包含所述目标会员权益。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，所述根据所述用户特征，在多个会员权益中确定待推荐的目标会员权益，包括：根据所述用户特征，在数字资源库中确定推荐资源；根据所述推荐资源，在会员权益库中确定所述目标会员权益，所述会员权益库包含所述多个会员权益。3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，所述用户特征包括用户行为标签，所述根据所述用户特征，在数字资源库中确定推荐资源，包括：在所述数字资源库中，确定与所述用户行为标签匹配的数字资源；确定所述推荐资源为所述与所述用户行为标签匹配的数字资源。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，所述用户行为标签包括如下至少一种：播放行为标签、购买行为标签、权益使用行为标签，所述在所述数字资源库中，确定与所述用户行为标签匹配的数字资源，包括：在所述数字资源库中，确定与所述播放行为标签匹配的数字资源；和/或，在所述数字资源库中，确定与所述购买行为标签匹配的数字资源；和/或，在所述数字资源库中，确定与所述权益使用行为标签匹配的数字资源。5.根据权利要求2所述的信息推荐方法，所述数字资源库还包括所述推荐资源的内容标签，所述会员权益库中还包括所述多个会员权益的权益标签，所述根据所述推荐资源，在会员权益库中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，蒋能学，汪高平，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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